外刊速遞 | 《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》：人工智能有助古代文獻(xiàn)年代鑒定

“死海古卷”是1947—1956年間，在死海西北岸的庫(kù)姆蘭曠野山洞中被發(fā)現(xiàn)的古代文獻(xiàn)。自其被發(fā)現(xiàn)以來(lái)，學(xué)者們一直致力于研究其確切的書寫年代。近日，《經(jīng)濟(jì)學(xué)家》雜志刊文指出，科學(xué)家們目前正利用人工智能模型估測(cè)這些古代手寫文字的年代，并取得了初步進(jìn)展。

原文 ：《 <經(jīng)濟(jì)學(xué)家> ：人工智能有助古代文獻(xiàn)年代鑒定》

編譯 |李彥文

圖片 |網(wǎng)絡(luò)

自從“死海古卷”被發(fā)現(xiàn)以來(lái)，關(guān)于其確切年代的爭(zhēng)論就一直不斷。這些古卷被認(rèn)為是在公元前300年至公元200年之間編纂的，主要用阿拉姆語(yǔ)和希伯來(lái)語(yǔ)書寫，包含了《希伯來(lái)圣經(jīng)》和其他一些宗教文本迄今為止的最早版本。此前，關(guān)于“死海古卷”的年代，研究者們?cè)诤艽蟪潭壬鲜且揽孔约旱闹庇X(jué)進(jìn)行判斷的。如果我們能夠分別對(duì)各份古卷進(jìn)行年代測(cè)定，其結(jié)果將能夠幫助歷史學(xué)家了解古代猶太人和早期基督徒群體的識(shí)字率，并能為研究這些神圣文本的起源提供寶貴的切入點(diǎn)。

現(xiàn)在，新的人工智能模型為這一研究帶來(lái)了契機(jī)。在近日發(fā)表于《公共科學(xué)圖書館·綜合》雜志的一篇論文中，科學(xué)家們提出，一種新的人工智能模型可以根據(jù)古卷的手寫風(fēng)格來(lái)測(cè)定其年代。這種方法是可行的，因?yàn)槭謱戯L(fēng)格在幾代人之間確實(shí)會(huì)發(fā)生顯著變化——一個(gè)令人惋惜的例子就是字母文字手寫體在現(xiàn)代的沒(méi)落。其實(shí)，學(xué)者們已經(jīng)試圖通過(guò)判斷古卷中的手寫風(fēng)格差異來(lái)估算古代文獻(xiàn)的年代，不過(guò)，這一判斷會(huì)摻雜學(xué)者個(gè)人的主觀因素，意味著他們可能會(huì)得出互相矛盾的結(jié)論。

現(xiàn)在，這一人工智能模型的應(yīng)用有望使這種判斷標(biāo)準(zhǔn)得到統(tǒng)一。其工作原理是通過(guò)精確測(cè)量單個(gè)字母中的小角度和曲線，以及識(shí)別大段文本中的手寫模式，進(jìn)行比對(duì)后得出結(jié)論，這是人類無(wú)法做到的。該模型還允許對(duì)其計(jì)算進(jìn)行檢查，學(xué)者普遍期待這項(xiàng)功能幫助實(shí)現(xiàn)更客觀的年代估計(jì)。

這個(gè)模型名為以諾（Enoch），由荷蘭格羅寧根大學(xué)學(xué)者姆拉登·波波維奇（Mladen Popovi）領(lǐng)導(dǎo)團(tuán)隊(duì)研發(fā)。為了校準(zhǔn)模型，他和團(tuán)隊(duì)成員從24份“死海古卷”中提取微小樣本，進(jìn)行了碳年代測(cè)定。隨后，團(tuán)隊(duì)將碳年代測(cè)定結(jié)果及62份已被測(cè)定年代的古卷掃描圖像輸入以諾模型，要求模型分析掃描圖像手寫風(fēng)格的特征，并在其與碳年代測(cè)定顯示古卷所屬的年代之間建立聯(lián)系。團(tuán)隊(duì)還向模型提供了另外一些已測(cè)定年代的古卷掃描圖像，以此驗(yàn)證模型的準(zhǔn)確性。結(jié)果顯示，該模型表現(xiàn)穩(wěn)健，在驗(yàn)證中給出的年代范圍與碳年代測(cè)定結(jié)果基本吻合。隨后，研究者向模型提供了135份未被測(cè)定年代的古卷圖像，并要求其進(jìn)行年代估計(jì)，模型給出的年代范圍普遍比學(xué)者估計(jì)的早50到100年。

目前的成果中，最引人注目的是關(guān)于兩份包含圣經(jīng)《但以理書》和《傳道書》片段古卷的研究。此前，歷史學(xué)家認(rèn)為，《但以理書》的原始文本大約在公元前160年完成，《傳道書》則完成于公元前3世紀(jì)。以諾模型作出的判斷是，“死海古卷”中的版本也是在那段時(shí)間寫成的，這在一定程度上證實(shí)了歷史學(xué)家的猜測(cè)。波波維奇表示，盡管基于手寫質(zhì)量判斷，這些古卷不太可能是《圣經(jīng)》原始作者所寫，但它們可能是當(dāng)時(shí)的副本，是抄寫員在聽(tīng)人朗讀原文時(shí)記錄下的。該研究結(jié)論肯定會(huì)引發(fā)進(jìn)一步的研究。

歷史學(xué)家西婭·索默謝爾德（Thea Sommerschield）表示，能夠幫助學(xué)者測(cè)定手稿年代的人工智能模型“是一項(xiàng)重大貢獻(xiàn)”——她曾利用人工智能模型修復(fù)和解釋古希臘銘文。雖然收集足夠的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練其他語(yǔ)言的模型仍需要時(shí)間，但波波維奇希望，有朝一日，以諾這樣的模型能夠幫助測(cè)定所有語(yǔ)言的古代手稿年代。

文章為社會(huì)科學(xué)報(bào)“思想工坊”融媒體原創(chuàng)出品，原載于社會(huì)科學(xué)報(bào)第1986期第7版，未經(jīng)允許禁止轉(zhuǎn)載，文中內(nèi)容僅代表作者觀點(diǎn)，不代表本報(bào)立場(chǎng)。

本期責(zé)編：程鑫云

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