北京
“高質量數據集走到哪，AI就到哪?！?——這句2025數博會的金句，正從肉羊牧場、肉牛育肥場、苗圃基地，一路深入黑龍江的萬頭牧場、內蒙古的智慧牛舍、寧夏的優質奶源帶、河北的現代化養殖園區。
當一杯牛奶從“基礎營養品”升級為“精準健康載體”，中國奶業卻仍面臨單產波動大、乳房炎高發、繁殖效率低、飼喂粗放、原奶品質不穩定等系統性挑戰。
我國年牛奶產量超4000萬噸，存欄奶牛約620萬頭，主產區集中在黑龍江、內蒙古、寧夏、河北、山東。頭部牧場單產已達12噸以上，逼近國際先進水平，但中小牧場仍普遍徘徊在7–8噸，**全行業平均單產僅為發達國家的70%**。
更關鍵的是——奶牛的“最佳配種窗口”“亞臨床乳房炎預警”“精準營養需求”等核心生產環節，仍依賴“看精神、摸乳房、憑經驗調配方”，缺乏實時、動態、可計算的數據支撐。
今天，我們提出：以“奶牛高質量數據集”為基石，訓練垂直領域大模型，打造覆蓋“育種—飼養—健康管理—擠奶—原奶質檢—牧場運營”全鏈條的智能服務產品，讓一頭奶牛從“產奶機器”蛻變為“數據驅動的健康生命體”。
一、破局奶牛產業五大痛點：從“經驗管理”走向“精準飼喂” 產業現狀與核心挑戰：
單產提升遇瓶頸：飼料轉化率低，營養浪費嚴重；
乳房炎隱性高發：亞臨床型占80%，導致體細胞數（SCC）超標，影響奶價；
發情檢出率低：漏配、空懷率高，年均胎次不足1.3；
飼喂“一刀切”：未按泌乳階段、體況、產奶量動態調整日糧；
原奶品質波動：脂肪、蛋白含量不穩，難以滿足高端乳企標準。
而這一切的根源，在于奶牛個體生理狀態與環境互作的數據高度碎片化——何時排卵？是否早期感染？全靠技術員“凌晨蹲牛舍看爬跨”。
要破局，必須建設一個以健康與效率為核心、個體級追蹤、多模態融合的高質量數據集。
我們提出奶牛數據集“五維標準”：
維度
具體體現
規?！按蟆?/strong>
覆蓋不同規模牧場（萬頭場、千頭場、家庭牧場）、主流品種（荷斯坦、娟姍）；采集從出生→斷奶→育成→初產→泌乳各階段→干奶→再配種全生命周期數據；包含個體信息（耳標/芯片ID、系譜）、環境（溫濕度、氨濃度、臥床舒適度）、行為視頻（反芻時長、活動量、發情爬跨）、生理指標（體溫、 rumen pH、呼吸頻率）、擠奶數據（單次產奶量、流速、電導率、SCC、乳成分：脂肪%、蛋白%、乳糖%）、飼喂記錄（TMR配方、采食量、剩料量）、繁殖記錄（發情時間、配種方式、妊娠診斷）、健康事件（治療記錄、蹄病評分）。
安全“牢”
遵守《數據安全法》《動物防疫法》《乳品質量安全監督管理條例》；牧場商業數據脫敏；對基因組、疾病診斷等敏感信息加密審計；建立“一牛一檔”數字身份。
規范“正”
建立統一標準：如“發情活動量突增≥200%”“SCC<20萬/ml為優質奶”“圍產期DCAD值-100至-150 mEq/kg”；制定行為視頻標注規范、近紅外光譜校準流程、元數據模板（牧場ID、牛舍編號、批次號）。
效果“好”
支撐模型實現：發情檢出準確率>90%，乳房炎預警提前48小時，單產提升0.8–1.2噸/年，飼料成本降低5–8%。
應用“廣”
服務牧場主（健康管理）、營養師（配方優化）、獸醫（疾病干預）、乳企（原奶分級）、監管部門（質量追溯）。
建設路徑：“場景驅動 + 生態協同”
場景驅動：圍繞“整群空懷率高”“SCC突然飆升被拒收”“新產牛酮病頻發”等真實痛點，反向設計數據采集；
生態協同：聯合中國農業大學、南京農業大學、國家奶牛產業技術體系、首農畜牧/現代牧業/伊利/蒙牛、GEA/Lely/睿畜科技，共建共享數據資源。
有了高質量數據，下一步是打造奶牛垂直領域大模型——一個能“感知發情信號、預判代謝風險、優化營養配方”的AI牛醫生。
核心能力
多模態理解：看懂攝像頭中的反芻行為，解析擠奶機電導率曲線中的炎癥信號，關聯TMR采食量與乳蛋白合成；
時空推理：結合當前泌乳天數與體況評分，動態推薦“精準營養方案”；根據活動量突變與體溫升高，生成“發情或疾病預警”；
知識問答：回答“這頭牛該配了嗎？”“為什么SCC突然升高？”“圍產期怎么防酮??？”；
決策建議：如“牛號1287，活動量較基線+210%，體溫38.9℃，預測24小時內排卵，建議安排定時輸精”；或“牛號3052，乳電導率上升15%，SCC趨勢異常，疑似亞臨床乳房炎，建議取樣檢測”。
基于通用大模型，注入奶牛生理代謝模型、“營養-健康-繁殖”互作數據庫、疾病早期識別圖譜、乳成分形成動力學知識庫，實現“監測-預警-干預-優化”閉環。
三、從模型到產品：讓AI“從牛舍鮮到杯中安” 1. 「牛小乳」APP —— 牧場主的AI管家
實時查看每頭牛的健康評分、發情預警、產奶趨勢；
接收熱應激/寒潮預警，推送通風或保暖建議；
查詢當日原奶收購價、優質奶獎勵政策、政府補貼申領。
?價值：降低空懷率30%+，減少抗生素使用，提升單產與奶價。
接入智能項圈、擠奶機、TMR攪拌車、環境傳感器；
自動生成“個體營養方案”“繁殖計劃”“疾病防控策略”；
構建每頭牛的“產奶質量檔案”，支持乳企“按質論價、優質優價”。
?價值：將SCC超標率從15%降至5%以下，單產提升1噸/年，相當于萬頭牧場年增收超800萬元。
掃碼查看“這瓶奶的源頭”（牧場、牛群、當日乳成分、SCC值、抗生素檢測）；
了解“娟姍奶 vs 荷斯坦奶”差異（更高乳脂、更濃醇）；
學習辨別“真正優質鮮奶”（巴氏殺菌、24小時從擠到店、無添加）。
?價值：增強消費者信任，支撐高端乳品溢價，推動“好奶賣好價”。
筑基（1年內）
啟動數據集共建，完成10萬+奶牛個體數據、50萬+擠奶與行為時序記錄采集，發布《奶牛高質量數據集建設指南》。躍升（1–3年）
發布奶牛大模型1.0，在現代牧業、首農試點“牛小乳”，在伊利、盒馬上線“乳知道”，服務全國50%以上規模化牧場。引領（3–5年）
大模型成為奶業“數字基礎設施”；數據集賦能保險（“疫病指數保險”）、碳足跡核算、功能性乳品開發（高CLA、低致敏）；推動中國奶業從“保障供給”邁向“全球高品質標桿”。
在AI時代，它承載著草原的純凈、科技的溫度、孩子的健康、國家的糧安。
我們有責任、有能力，率先建成中國奶牛的高質量數據標桿，訓練出“最懂中國牛”的大模型，打造從寧夏牧場到城市兒童早餐桌的智能服務鏈。
因為，
高質量數據集走到哪，AI就到哪。
而中國奶業的智能化未來，
就從這一口新鮮、安全、營養可溯開始，
滋養億萬家庭的成長與民族的未來。
【互動話題】
你希望“乳知道”增加哪些功能？
AR掃描牛奶顯示“當日牧場實況”？
“中國優質奶地圖”打卡十大黃金奶源帶？
AI生成“寶寶每日飲奶建議”？
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布瑞克，與您共同探索農業智能新時代。
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