對話西門子張先宏：在AI與新能源浪潮中重構(gòu)“新”競爭力

當(dāng)下，全球汽車產(chǎn)業(yè)正站在一個前所未有的十字路口。電動化、智能化、軟件定義汽車（SDV）已從概念走向量產(chǎn)落地；AI大模型、具身智能、世界模型等前沿技術(shù)正加速滲透制造底層邏輯。與此同時，行業(yè)價格戰(zhàn)與消費(fèi)升級的雙重擠壓，讓車企對效率、柔性與成本控制提出更高要求。

那么，在這場波及全產(chǎn)業(yè)鏈的深刻變革中，傳統(tǒng)工業(yè)巨頭如何調(diào)整航向？又該如何構(gòu)建面向未來的體系競爭力？作為工業(yè)數(shù)字化領(lǐng)域的巨頭，西門子的業(yè)務(wù)調(diào)整方向與戰(zhàn)略布局，不僅關(guān)乎其自身市場地位，更折射出全球汽車產(chǎn)業(yè)的變革邏輯。

近日，西門子數(shù)字化工業(yè)軟件汽車和交通運(yùn)輸行業(yè)副總裁張先宏博士在接受《汽車觀察》采訪時，系統(tǒng)闡述了西門子在汽車領(lǐng)域的戰(zhàn)略演進(jìn)路徑。

在張先宏博士看來，西門子并未拋棄燃油車時代積累的技術(shù)“家底”，而是以“全面數(shù)字孿生 + 端到端數(shù)字主線 + 工業(yè)AI”為三大核心支柱，推動業(yè)務(wù)重心向新能源汽車高價值場景深度傾斜，同時通過平臺化復(fù)用技術(shù)，實現(xiàn)燃油車與新能源車業(yè)務(wù)的協(xié)同共生、雙向賦能。

在面對AI與具身智能等新一代技術(shù)浪潮，西門子則以“技術(shù)融合+生態(tài)整合”雙輪驅(qū)動，構(gòu)筑下一代工業(yè)軟件護(hù)城河。這一戰(zhàn)略不僅體現(xiàn)了西門子對產(chǎn)業(yè)趨勢的精準(zhǔn)判斷，更揭示了工業(yè)軟件企業(yè)在全球汽車價值鏈重構(gòu)中的新角色：從工具提供者，升級為生態(tài)賦能者與數(shù)據(jù)中樞。

這份角色蛻變的背后，藏著西門子的三重破局路徑，張先宏博士對此作出了深度拆解。

重心轉(zhuǎn)移

從“全鏈覆蓋”到“新能源高價值場景聚焦”

過去二十年，西門子憑借Teamcenter（產(chǎn)品生命周期管理）、Simcenter（仿真）、Opcenter（制造執(zhí)行）和Designcenter（多學(xué)科設(shè)計）四大核心解決方案，在汽車研發(fā)、制造、供應(yīng)鏈等領(lǐng)域建立了深厚壁壘。

然而，隨著新能源汽車滲透率達(dá)到47.9%（中汽協(xié)2025年數(shù)據(jù)），產(chǎn)業(yè)邏輯發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變：電池成為新“發(fā)動機(jī)”，電子電氣架構(gòu)取代機(jī)械底盤成為創(chuàng)新主戰(zhàn)場，軟件迭代速度遠(yuǎn)超硬件更新周期。

對此，張先宏博士指出：“伴隨新能源汽車的崛起，西門子在保持原有優(yōu)勢的基礎(chǔ)上，重點強(qiáng)化數(shù)字孿生與工業(yè)AI在新能源核心場景的應(yīng)用深度。”

具體而言，西門子的業(yè)務(wù)重心已向四大高價值方向傾斜：

其一，電池與電驅(qū)全周期數(shù)字化。電池是新能源汽車的“心臟”，其性能、安全與壽命直接決定整車競爭力。傳統(tǒng)試錯式開發(fā)模式成本高昂、周期漫長。而西門子則通過構(gòu)建從材料、電芯、模組到電池包的全生命周期數(shù)字孿生，整合電化學(xué)仿真、熱管理仿真與工業(yè)AI，實現(xiàn)“虛擬先行、物理驗證”。

張先宏博士舉例說明，借助Simcenter平臺，西門子可對電池?zé)崾Э卣归_多物理場耦合仿真，再結(jié)合工業(yè)AI算法精準(zhǔn)預(yù)判不同工況下的電池衰減規(guī)律，不僅能縮短電池開發(fā)周期，還能同步提升能量密度與循環(huán)壽命，實現(xiàn)降本增效與性能升級的雙重突破。

其二，輕量化設(shè)計與新材料落地。續(xù)航焦慮仍是當(dāng)下新能源車用戶的核心痛點。西門子將Altair拓?fù)鋬?yōu)化技術(shù)與Designcenter深度融合，在滿足碰撞安全與結(jié)構(gòu)強(qiáng)度的前提下，對車身、底盤等關(guān)鍵部件進(jìn)行“減重不減強(qiáng)”的智能優(yōu)化，以此直接提升新能源汽車?yán)m(xù)航表現(xiàn)。

其三，電子電氣架構(gòu)與SDV支撐。“軟件定義汽車”已進(jìn)入深水區(qū)。主機(jī)廠不再滿足于功能疊加，而是追求“硬件預(yù)埋、軟件迭代”的敏捷開發(fā)模式。西門子整合EDA（電子設(shè)計自動化）、ALM（應(yīng)用生命周期管理）與Mendix低代碼平臺，構(gòu)建軟硬協(xié)同開發(fā)環(huán)境。 尤為關(guān)鍵的是，其工具鏈支持AUTOSAR標(biāo)準(zhǔn)的自動化代碼生成，大幅降低ECU軟件集成復(fù)雜度。這使得Tier1供應(yīng)商能快速響應(yīng)主機(jī)廠的OTA升級需求，形成“開發(fā)-測試-部署”閉環(huán)。

其四，能源智能制造升級。新能源車型迭代快、配置多、個性化強(qiáng)，對生產(chǎn)線柔性提出極高要求。西門子通過 Opcenter 的生產(chǎn)精準(zhǔn)管控與 Simcenter 的前置仿真能力，滿足新能源汽車產(chǎn)品迭代快、個性化需求高的生產(chǎn)特性，提升生產(chǎn)線柔性與響應(yīng)速度。通過這種虛擬調(diào)試技術(shù)，不僅能縮短調(diào)試周期，更重要的是省下高昂的調(diào)試成本。

由此可見，西門子的調(diào)整并非簡單“押注新能源”，而是將數(shù)字主線能力精準(zhǔn)注入新能源產(chǎn)業(yè)鏈中最復(fù)雜、最昂貴、最易出錯的環(huán)節(jié)，以技術(shù)杠桿撬動客戶價值的最大化。

協(xié)同發(fā)展

數(shù)字主線打通燃油車與新能源車的“任督二脈”

在新能源汽車快速滲透的同時，燃油車仍將在全球市場長期占據(jù)一定份額，如何實現(xiàn)燃油車業(yè)務(wù)與新能源車業(yè)務(wù)的協(xié)同發(fā)展，成為西門子必須破解的戰(zhàn)略課題。

事實上，西門子并未將燃油車視為“夕陽業(yè)務(wù)”。相反，張先宏強(qiáng)調(diào)：“在燃油車與新能源車的協(xié)同發(fā)展上，西門子依托數(shù)字主線的平臺化優(yōu)勢實現(xiàn)高效聯(lián)動?！边@種協(xié)同體現(xiàn)在三個層面：

一是核心技術(shù)平臺的共享。無論是內(nèi)燃機(jī)還是電驅(qū)系統(tǒng)，其研發(fā)流程都遵循“需求-設(shè)計-仿真-驗證-制造”的基本邏輯。西門子的Teamcenter+Opcenter+Simcenter架構(gòu)具有高度通用性。比如同一套MES（制造執(zhí)行系統(tǒng)），可調(diào)度變速箱裝配線，也能適配電池包合裝線。這種核心技術(shù)平臺共享能極大降低技術(shù)復(fù)用的成本。

二是知識經(jīng)驗的復(fù)用。燃油車時代積累了海量工程數(shù)據(jù)：材料疲勞曲線、NVH數(shù)據(jù)庫、碰撞安全標(biāo)準(zhǔn)、供應(yīng)鏈協(xié)同規(guī)則等等，這些“隱性知識”若不能遷移至新能源領(lǐng)域，將是巨大浪費(fèi)。

西門子通過PLM系統(tǒng)中的知識圖譜與AI推薦引擎，將歷史項目中的最佳實踐自動關(guān)聯(lián)到新能源新項目中，從而加速新品開發(fā)。

三是模塊化與平臺化生產(chǎn)。面對“油電同堂”的過渡期，車企普遍采用MEB、E-GMP等模塊化平臺。西門子的生產(chǎn)數(shù)字孿生能力，使同一物理產(chǎn)線可靈活切換燃油與電動車型，并且能共享核心部件與工藝，既降低企業(yè)轉(zhuǎn)型成本，也顯著提升研發(fā)與制造的整體效率，更重要的是，能讓車企在市場需求波動時，具備快速響應(yīng)能力。

這種“平臺統(tǒng)一、數(shù)據(jù)貫通、經(jīng)驗遷移”的協(xié)同模式，正是西門子區(qū)別于純新能源軟件服務(wù)商的核心優(yōu)勢。它不做顛覆，而是進(jìn)化；不另起爐灶，而是賦能現(xiàn)有體系平滑升級。

構(gòu)建新一代體系競爭力

AI不是點綴，而是底層操作系統(tǒng)

如果說新能源是業(yè)務(wù)重心的“橫向遷移”，那么AI、大數(shù)據(jù)、具身智能等技術(shù)則是西門子構(gòu)建長期競爭力的“縱向深挖”。

張先宏坦言：“面對技術(shù)迭代浪潮，西門子通過前沿技術(shù)深度融合 + 戰(zhàn)略收購補(bǔ)強(qiáng)雙路徑，構(gòu)建新一代體系競爭力?！?具體來看，西門子正在四個維度重塑工業(yè)軟件范式：

首要維度，深度融合工業(yè)AI、大數(shù)據(jù)與物理模型，升級數(shù)字主線的智能化水平。例如，通過工業(yè)AI驅(qū)動生成式設(shè)計、智能仿真與生產(chǎn)動態(tài)優(yōu)化，讓數(shù)字孿生從“還原物理世界”升級為“預(yù)判物理世界、優(yōu)化物理世界”。

其次，通過戰(zhàn)略收購補(bǔ)強(qiáng)核心能力。比如收購 Altair、Dotmatics 等行業(yè)領(lǐng)軍企業(yè)。前者強(qiáng)化了多物理場仿真與AI驅(qū)動的優(yōu)化算法，后者則打通了從實驗室數(shù)據(jù)到工程仿真的“最后一公里”。這種“內(nèi)生研發(fā)+外延并購”策略，使西門子能大幅提升數(shù)字孿生的精準(zhǔn)度與應(yīng)用場景覆蓋。

再者，構(gòu)建工業(yè)元宇宙基礎(chǔ)設(shè)施?！叭鏀?shù)字孿生”不僅是技術(shù)概念，更是未來協(xié)作模式的基礎(chǔ)。西門子正利用其Xcelerator數(shù)字化開放式平臺，支持跨地域團(tuán)隊在虛擬空間中協(xié)同評審整車設(shè)計、聯(lián)合調(diào)試產(chǎn)線、遠(yuǎn)程診斷設(shè)備故障。據(jù)了解，目前西門子已為多家中國車企在德國、墨西哥、泰國的工廠部署了統(tǒng)一的數(shù)字主線，實現(xiàn)一處開發(fā)、全球部署。

最后，賦能具身智能與自主生產(chǎn)單元，提升工廠柔性與自動化水平，適配未來生產(chǎn)需求。例如，通過給機(jī)械臂加載物理仿真模型與強(qiáng)化學(xué)習(xí)算法，使其能在零件位置極小偏差的情況下，自主調(diào)整抓取姿態(tài)，大幅提升柔性制造能力。

尤為關(guān)鍵的是，西門子在激進(jìn)投入的同時，始終關(guān)注成本控制。張先宏提出：“我們堅持平臺化、可復(fù)用、模塊化的發(fā)展路徑，通過工業(yè)基礎(chǔ)模型（IFM）等核心技術(shù)的復(fù)用，降低自身研發(fā)與客戶應(yīng)用成本。”

這意味著，西門子并非盲目追逐技術(shù)熱點，而是以可規(guī)?；?、可商業(yè)化為前提，確保每一分技術(shù)投入都能轉(zhuǎn)化為客戶可衡量的價值。

做生態(tài)的“數(shù)字基石”，而非孤島式的贏家

在采訪最后，張先宏對汽車生態(tài)格局作出判斷，他認(rèn)為，主機(jī)廠是生態(tài)的定義者與集成者，Tier1/Tier2是專業(yè)化模塊提供者，新興軟件公司是創(chuàng)新者，而西門子將以數(shù)字主線為核心數(shù)據(jù)紐帶，成為生態(tài)不可或缺的數(shù)字化基石。

這一自我定位極具戰(zhàn)略智慧。在軟件定義汽車的時代，單一企業(yè)無法掌控全部技術(shù)棧。西門子選擇不做整車、不造芯片、而是專注打通數(shù)據(jù)流、保障一致性、提升協(xié)同效率。這種“連接者”角色，恰恰是當(dāng)前碎片化、煙囪式汽車軟件生態(tài)中最稀缺的能力。

對中國車企而言，西門子的價值更顯突出。一方面，其本地化研發(fā)團(tuán)隊深諳中國市場需求；另一方面，其全球網(wǎng)絡(luò)可助力車企出海時實現(xiàn)“數(shù)字主線一致性”。國內(nèi)設(shè)計的數(shù)字孿生模型可直接在海外工廠部署，規(guī)避合規(guī)風(fēng)險，縮短爬坡周期。

站在2026年的節(jié)點回望，西門子的汽車業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型并非被動應(yīng)對，而是一場主動的戰(zhàn)略升維。它沒有被新能源或AI的浪潮裹挾，而是以深厚的工業(yè)know-how為錨，以開放的數(shù)字平臺為帆，在變局中穩(wěn)穩(wěn)掌舵。

對于整個產(chǎn)業(yè)而言，這或許正是最值得借鑒的“長期主義”樣本：真正的競爭力，不在于追逐風(fēng)口，而在于構(gòu)建讓所有參與者都能高效創(chuàng)新的基礎(chǔ)平臺。