從替補到核心：算法如何篩選足球新星？

你是否小時候踢過球？小區里跟小伙伴踢球，就是有個“萬年替補”“跑不動”，射門不準，傳球總出界，不讓他上場。十年以后，你看到新聞發現曾經的“替補”是職業聯賽的當家球星，是不是就嚇得直掉淚，想問：“這小子當時不是球都不會停嗎？怎么就開掛了？”其實，這個足球世界里從來都不缺有“逆襲”之人。從替補席殺到主力位置的球員，看似“突然發力”，但背后都有“看不見的眼睛”（老球探的「睛明目暗”），更有算法的“超級大腦”。今天我們就來嘮嘮算法是怎么從這些“毛頭小子”里面挑選未來的足球巨星的。

以前，球探選人用的是“三板斧”：看比賽錄像、看現場、聽教練說，一個個眼睛盯著球員動作——傳球準不準？射門狠不狠、跑位靈不靈？要是碰上一個“全能戰士”，那可是高興不已；要是碰上一個“偏科生”，傳球像手術刀，跑得比蝸牛還慢，那球探就犯嘀咕：這小子能不能成？”更麻煩的是，傳統球探的眼睛只能看自己熟悉的聯賽，熟悉的球隊，哪些地方、哪些聯賽的“潛力股”，就很難抓住。比如伯恩利俱樂部，以前為了省錢，球探體系縮水了，球員平均年齡在英超排倒數第三，可是成績上不去，球迷急得直跺腳。

直到有一天，算法來了。這個算法簡直是一個“超級球探”不挑食不偏科，而且24小時不睡覺分析數據。到底有多厲害？來看看。以前球探看球員，只能憑感覺打分，“這個8分，那個7分。”可算法，就能讓球員的所有技能都標上具體值。比如一個球員“預期進球”是2.8，說明他平均每場比賽能創造2.8次射門機會；一個球員的“高速跑動距離”是800米，說明他在關鍵時刻能沖上去幫助進攻，這比球探的“感覺”有用多了。布萊頓俱樂部用算法挖到了很多“寶藏球員”。比如凱塞多，他的攔截、傳球成功率要遠超同級別球員，布萊頓直接簽下，后來轉賣給切爾西，能凈賺1.15億歐元；比如三矇薰，他的算法推薦時，身價是300萬歐元，結果打了7球5助攻，身價達到2500萬歐元。這哪是選球員？

球員最怕什么？傷病！登貝萊加盟巴薩后，由于反復傷病缺席超過50場，直接造成俱樂部損失3000萬歐元，可算法提前“算”出傷病，拜仁聯合慕尼黑工業大學開發“INjuryRriceskAlGoithm”，通過歷史數據預測膝蓋受傷概率，準確率為82%！即俱樂部提前在簽球員之前就知道他以后的受傷概率有多大，不用“賭運氣”。球員再厲害，如果不符合球隊戰術，也是白搭的，阿森納在簽哈弗茨之前通過“戰術模擬系統”測試哈弗茨對中場的適應能力，發現他83%的傳球路線和厄德高重合，最后改為偽九號就立竿見影了。算法就是一個“婚姻介紹所”，能幫球員和球隊的戰術“配對”，而且是滿意的。

更神奇的是，算法能發現球員的“隱藏技能”。比如利物浦后衛范戴克，他的算法預測他當守門員的成功率71%；為什么呢？因為他的統帥能力強、出球范圍大、組織能力強，再比如哈蘭德，他的算法預測他當中后衛的成功率89%，因為他的身體統治力強、空中優勢和回追速度可以很好的應付這三個位置。這個預測是老球探都想不到的，他們還能為“偏科生”找到最合適的位置。比如坎特在吉達聯合的時候，他的算法預測他當攻擊型中場的成功率73%，因為他防守強，傳球和跑動能力也很好。莫德里奇在AC米蘭的時候，他的算法預測他當技術型前鋒的成功率68%。這讓教練的戰術能更靈活地選擇球員。

當然，算法也不是萬能的，再厲害也比不了球探的“人情味”。比如，有一個球員技術數據很好，但他人很孤僻，和隊友不合得來，算法可能不知道，但球探看到了。比如，低級別聯賽的數據收集不夠，算法的預測誤差可能達到20%，球探就只能“現場判斷”了。所以說“最好的選人辦法是“算法+球探”結合，“算法”“把所有的可能潛在的球員都分析一遍”；“球探”“挑選”去現場觀察球員的性格、態度、團隊配合，兩個結合才能選出“未來之星”。

看到這里，你有沒有覺得算法選人很有意思啊，其實，算法離我們很近呢，你刷短視頻里看到的“足球天才集錦”，說不定背后就有算法幫你找到；你打足球的時候，你自己的球員的能力值也是算法給你算出來的，更重要的是，算法改變了足球：讓更多的“偏遠地區”的球員看到更多的“偏科生”找到自己的位置，讓俱樂部的轉會決策更科學、更透明，說不定你朋友圈里的“足球小子”就是算法下一個要挖的“寶藏球員”呢！所以啊，趕緊把這篇文章轉發給你的朋友吧，尤其是喜歡踢球、喜歡看球的人。說不定，你的轉發，會讓他們發現自己的潛力，或者讓他們看到足球世界中更多的可能性！因為，在這個算法時代，誰都有可能從“替補”變成“核心”，只要有夢想有才華，算法都會為你找到合適的舞臺”！