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      2025國際在線教育大會專訪:博商管理科學研究院院長曾任偉

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        12月18日,備受矚目的2025國際在線教育大會成功舉辦。本屆大會以“科創賦能 智育未來”為主題,聚焦人工智能時代教育的系統性變革與戰略性創新,匯聚教育領域頂尖的教育專家、行業先鋒、知名校長、優秀的一線教育工作者以及眾多權威媒體代表,聚焦“人工智能+教育”融合創新、產教協同機制深化、教育國際化發展路徑等前沿議題,展開深度對話與實踐分享。大會致力于凝聚行業智慧,共同探索技術驅動下教育高質量發展的實施路徑,推動構建開放協同、智慧包容、面向未來的教育新生態,為中國乃至全球教育事業的發展貢獻智慧與方案。

        受2025年國際在線教育大會邀請,博商管理科學研究院院長曾任偉接受了專訪,以下是專訪實錄。



      博商管理科學研究院院長 曾任偉

        主持人:各位網友大家好,這里是2025國際在線教育大會訪談間的現場,今天很榮幸邀請到博商管理科學研究院院長曾任偉。歡迎您,曾院長。您覺得對于這些中小企業的掌舵人來說,他們現在在當下最需要掌握的能力是什么?AI又能給他們做哪些方面的賦能?

        曾任偉:我覺得他們現在能力是其次,最重要的是要擁有對他事業的熱愛。因為很多的企業主創業,最原始的初衷就是賺錢,改善他自己原有的生活。你會發現很多的創業者出身都很草根,對他來講,我與其這樣混,不如創業試試看,不行我再回去打工,行了我就成了,所以很多原始動機就是賺錢。那好了,現在不賺錢你還做不做?不做好像丟不下,不做你做什么去呢?做了又不賺錢,所以他就處于非常糾結的范疇,我可以做一個不太恰當的或者也沒有太權威去調研的數據,我覺得三個老板當中,現在至少有一個老板在糾結做還是不做,這時候怎么辦?我覺得如果說老板有個能力要提升的話,就是企業家精神要改進。今天上午在演講的時候說,真的要想辦法在他現在的生意中找到某種意義感,找到那種跟他生命中關聯的感覺,重新愛上他的企業。如果沒有這份愛,我覺得他很難堅持,現在很多老板看這個行業不好做,我再換另一個行業。吳曉波老師說“你現在做的行業就是這個世界上最好的行業”。確實是這樣,反過來看現在的企業家們,如果非要提升一個能力,我覺得是他自己愛上自己的事業,賦予他這個事業的意義感,并用這個意義感去感召那些跟他的同路人,這個是擺在第一位的能力。

        主持人:您覺得目前AI智能體整體實現商業化落地的情況怎么樣?未來是否像大模型一樣,不僅是提供給商業相關的專業人士,普通人每個人都能有?未來發展空間怎么樣?

        曾任偉:在中國做SaaS服務的其實很少賺錢的,這都是公開的秘密。這背后有一個很重要的問題,因為你收到的錢要大于找客戶的成本,加上教育客戶的成本,再去做交付的成本,因為很多企業能收到的SaaS的錢也很少,但是你能找到客戶的成本跟教育他的成本也很高,你交付的成本,因為很多企業是非標準化的,交付成本很高,所以導致有價差。這是很多在中國做SaaS服務的公司一直在虧錢做的原因。

        博商做這個事情有一些優勢,第一是我們已經接觸過一些企業家,這些企業家已經在我的籃子里,所以我的獲客成本沒有那么高。第二,我們是教育培訓,教育是收錢的,所以這不是我的成本。第三,我們希望利用我們對中小企業場景很深的理解,我們把該標準化的地方盡量去標準化,我自己的理想是希望更好做出一個中小企業AI SaaS化的產品,然后再去做更好的商業化。收費體系應該怎么樣,我覺得管它呢,去試就好,現在我們的收費體系是你來這里上課,上完之后我給你一個智能體,同時我教會你怎么用,然后我收費。這個事情在博商的體系里是成立的,但是這肯定是一個階段性的,我們希望能夠經過這段時間非常多的跟客戶接觸、溝通、使用、探索,再有那么一年左右的時間,我們大概找到了AI在中小企業落地的新的商業模式,但是我相信我們一定有機會跑出一個形成自己正向循環的模式。

        主持人:博商今年發布了AI智能體,能給我們分享一下為什么要在此時推出智能體?背后有哪些考量?

        曾任偉:博商因為一直是做企業家的教育培訓和管理咨詢,因為我們前身是清華大學的非學歷教育中心,我們每次都是請那些教授跟大家講課,我印象特別深刻的是2015年,我們博商從清華獨立出來,用自有品牌去做課程的時候,我就很怕大家不認同。因為用民營的身份去做商學院,做企業家教育培訓,博商是第一家,我們成立三個月之后,湖畔才開始成立。那怎么讓大家相信?我在清華讀的EMBA,我就從清華EMBA請了很多老師到我們課程里,50多萬的清華EMBA的老師到我們博商的7萬多的課程里授課,我們有童海賓老師,有清華的十大名師肖星老師,也有鄭曉明老師講人力資源,還有張國剛老師講國學的,我覺得我自己還是很舍得去做這個事情。

        這個班級因為是第一個用博商的品牌招的,所以我對這個班級的關系也走得比較近。有一天我印象非常深刻,我一個學生給我打電話,我當時正在回家路上,后來他說有一些對博商產品的建議給我,我就把車停在地下車庫,他跟我講的大概意思是說,雖然你請的博商老師很大牌,但是說句你別生氣的話,他們很多教授跟我講的內容跟我的生意沒什么關系。這句話非常深刻地刺痛了我,做老師的總有母愛邏輯,總想給學生更多,但是不一定是學生真的需要的,從那時候開始,第一次很認真去研究學生到底需要什么,我們花了很多時間去調整我們的產品,讓我們的產品更貼合中小民營企業的思想。

        所以我們在中國是第一個推出“預、學、習、用、鏈”的教育模式,先讓學員預習,然后學習,然后練習,讓教練輔導他,把他學習的東西在企業里得到應用,再幫他鏈接資源。這是我們在中國教育管理上做的首創,現在也有人學我們這個模式。做了這個事情,學生反饋當然也很好,他們都覺得博商挺用心的,與此我們組建了非常強大的教練團隊,世界五百強,至少是中國五百強的企業高管,出來做教練,來指導他們去把學習的課程落地。但實際上我們真的下去看的時候發現,很多同學雖然他也覺得我們要學以致用,但是他們用起來還是有難度,因為很多中小企業規模很小,人員很少,他們覺得用這套體系真的有壓力。雖然我們也逼著他做作業,班主任每天催人家教作業,在群里轟炸,而且我們對班主任都有考核的,你讀了書,學生不去交作業,不學以致用,是要扣他的績效考核分的。就算做到這樣,很多學生在企業落地還是用得少,如果他不用,公司就沒有改變,沒有改變,就不會在博商產生復購,這是非常現實的問題。因為在博商我們有個口號,凡是不能夠幫你背后企業改變的老板都是耍流氓。那怎么才能改變?后來我們在AI找到感覺,AI確實能夠讓他更快速去把學到問到用中間的距離進行縮短,這是我們在整個管理教育方向上,我們的心路歷程。

        但今年我們推出AI智能體還有一個非常重要的動機,就是現在很多的老板跟十年前、二十年前的老板不一樣了,以前的管理科學掌握在誰的手上?掌握在大公司干過的人手上,掌握在商學院的教授手上,你要是沒進商學院,沒有機會接觸這些優秀的管理,沒有進過大公司,無法接觸這些優秀的管理,所以你只能參加學習。現在有短視頻的力量,天天老師在那里講,一個老師講一個內容,外面沒聽過,或者刷短視頻沒刷到過,那可能性非常低。短視頻先把大家在管理知識方面的認知差已經抹了一層,現在AI又把這個認知差抹了一層,使得在管理知識信息的不對稱方面,在短視頻基礎上、AI基礎上,這個不對稱情況已經是大幅減少。所以這里老板就在想,這個事情你說不懂?我又懂一點,讓我去學?動力又沒那么大。尤其是現在公司不好賺錢,以前好賺錢的時候,老板學習那就是生活方式。現在錢不好掙了,那這個學費10萬塊錢說貴不貴,但也是錢,更重要的他也會覺得現階段企業不是管理問題,現在很多企業本身是經營問題,所以基于這樣一個洞察,我們在想,我們是不是能有機會用AI的方式,以經營為核心,把我們的AI切入到他的經營流程中,幫助他拿到經營的成果,從而讓他整個公司在經營結果上有改進了,他們就更相信管理,更相信AI,他們就有機會在這個時代上,跟上AI時代節奏。

        所以我們今年推出的管理AI教練智能體,背后上是這兩條線的驅動,一條線是我們一直的努力,就是希望能夠找到讓學員學,再到用的距離把它縮短。另外一條驅動力就是現在企業經營情況確實不太好,他們更加注重投入產出比的閉環,如果我們過去傳統的教學方式是無法達成這個閉環的,那我們用AI的方式是有機會讓他從學到用AI,再到教練支持,經營結果能改變,這樣做起來也蠻有意思的。我們從教育培訓破界到管理咨詢,從管理咨詢破界到知識付費MCN,現在我們希望讓自己破界,未來成為一個在管理這個垂直領域的科技型公司。

        主持人:很多企業在利用AI推進管理,希望降本增效,但是現在很多人也擔心AI會讓人過于依賴數據,而忽略直覺,而且現在AI幻象也很嚴重,想問您覺得企業家在AI時代如何保證人的判斷力?

        曾任偉:當然每個企業現在都會嘗試用一些AI,我就發現一個問題,這個熱潮在四月份就開始下降了,為什么我有這個感受呢?從1月27號DeepSeek發布之后,2月份春節回來,博商推出DeepSeek的課和AI的課,你知道是什么情況嗎?我們老師不夠用,教室不夠用,但是到了4月份之后,這種感覺一下沒了,很多的企業在用完AI之后發現,也就那樣,好像對,又好像沒什么用,這是一個非常可怕的現象。這個背后的原因是什么?當然很多原因,比如說是他自己不知道跟AI怎么對話,第二個方面是我們說學問學問,先學再問,他在問問題的時候,本來自己就沒有這個方法論戰,所以答案當然就非常一般。基于這個原因,我們就希望博商做什么工作呢?我們希望在這三個方面去努力,使得它的產出結果真的有機會應用到他的企業中去。

        第一個方面,我需要讓這個企業在做這件事情上,我們去訓練經營管理的垂直模型。因為我要直接跟大模型進行對話,大模型的數據是非常龐雜的,我們在大模型的基礎上訓練一個垂直的經營管理模型棧,產出的結果就會更加專業。

        第二個方面,我們希望把這件事情底層的方法論和流程做出來,剛才我們發布會從戰略的洞察、分析、定位到戰略重點,再到后面的運營結果,我們把一個事情產生的過程流程拿開,然后用這個過程來建立AI,使得產生出來的東西是非常精準,幻覺非常少。

        第三,我們希望連接企業本身的數據庫,這樣的話進一步減少幻覺問題,所以這是我們努力的讓AI智能體產生的結果到企業真正可用能用的階段。

        接下來就是你提到的,會不會把直覺的感覺就減少了?直覺的本質是戰略或者選擇時候的偏好感,這種偏好感也是可以被模擬出來的,我們也做過一些研究,企業家在面臨戰略可選擇的時候,他的偏好一般是有五個維度構成。第一個是他對事業的態度,事業到底是用來賺錢的?還是成就你的人生?他對事業有不同態度,偏好感不一樣。第二是對財富的態度,財富是幫助你成就事業的?還是你本身做的事情就是為了財富?第三是面對周邊人的關系,你是真的在關系中獲得這種愉悅感?還是關系就是你的一個工具而已?以及對待家庭,不同的態度會產生不同的選擇偏好。AI在跟你對話的時候,或者我們加了一些測評工具的時候,我們是能找到老板選擇背后的偏好感。我們通過AI,通過垂直的模型,通過做這個事情底層的方法論跟工作流程的梳理,再加上個人企業的數據,就把可做、能做梳理完了,再加上我們對個人的理解,變成他喜歡做的事情,這三維通過AI交集就可以找到該做的事情,使得出來的結果更大程度上,會比他自己的決策質量更高,這是我們努力的方向。

        主持人:您覺得AI技術對目前這個企業最大的價值體現在什么方面?中小企業可能在AI應用中最容易陷入的誤區是什么?

        曾任偉:坦誠來講,中國的中小民營企業對AI的緊迫性,比他實際應該具有的程度低得多,我覺得他應該更緊迫一些。可是他為什么沒有緊迫?第一是他用不了GPT,第二,今年年初的時候,DeepSeek出來了,大家用了一下DeepSeek,感覺好像也還行,但這個事情對他改善公司的經營管理幾乎沒有什么幫助。所以現在的中小企業想象不出來AI可以幫助我去做什么事情,但是用什么樣的事情可以讓中小企業接近AI?那就是幫他賺錢或者省錢,這兩個是最直接的,因為現在大家經營都特別困難,利潤都特別薄,如果他們感興趣,要不你幫我省錢,要不你幫我賺錢,賺錢就是在銷售上,省錢就是在供應鏈倉儲的優化上,從投入到產出這個閉環非常短,實際上是有機會讓中小民營企業喜歡上AI,用上AI,依賴AI。

        當然這里有個非常大的瓶頸,這個瓶頸在于很多的中小企業本身數字化基礎不夠好,雖然公司里經營很多年,但是沒有數據,沒有數據,AI產生的結果,給它的實際指導意義就沒那么多,所以這也是我們做AI智能體、做AI教練最重要的動機,我們希望把AI嵌入到它的工作流程里,通過他跟AI不斷的溝通,能夠幫助客戶和中小民營企業沉淀它經營的數據,使得他能夠在工作流程中使用AI-沉淀數據-拿到結果-信任AI,這樣的話就有很多的中小民營企業真的能夠利用到AI這次浪潮帶來的時代紅利。中小民營企業要增長,有一部分很重要的增長就是要大量使用AI產品,因為他們現在利潤很薄,用工成本又很高,剛剛又加了基礎工資,又加了社保福利水平,稅收稽查力度也比以前更高了,那你想想就會發現,其實利潤可用的空間是非常小的,所以現在很重要的方式,我們還要面臨印尼的競爭,他的勞工也非常多,我們要面臨印度的競爭,他的勞工也非常多,還要面臨關稅的競爭,所有的成本加起來,我們還要付很高的關稅,這個題怎么解?解題的唯一方向就是利用AI產品化,進一步降低我們的運營成本,提高我們的運營效率。也就是說,印尼可能只需要中國40%的工資,印度也只需要40%的工資,關稅可能比我更便宜,但是就是這樣的情況下,我們如果能夠用AI更高效的話,可能還在產品上還能再打贏你,我質量比你好,價格還比你便宜,這是中國一個非常重要的應對策略。

        還有一個就是現在的少子化,大學畢業生很難就業,很難就業的原因是我們的教育跟產業產生了能力的錯配問題,教育出來的那些同事,他不是這個企業想要的人,那怎么辦呢?這個解題方向也是說我如果用AI工具作為輔助手段,我可以快速把這些在大學生畢業,智商在線的人,通過AI快速訓練成企業想要的那些人,這樣企業有人用,大學生成本也比較低,我們就解決了非常重要的社會問題。所以從這個邏輯上看,AI產品化是有機會成為這個社會問題非常重要的鑰匙。

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