為什么是階躍星辰？印奇掛帥拿下50億融資！

近日，通用人工智能公司階躍星辰完成B+輪融資，拿下50億融資金額。這一數字刷新過去12個月中國大模型賽道單筆最高融資紀錄。

要知道，在整體融資環境趨緊的背景下，AI產業正從2024-2025年的狂熱擴張期，轉向了需求兌現與效率競爭并重的新周期。

而階躍星辰不僅能夠逆勢吸金，投資方陣容更是罕見：上國投先導基金、國壽股權等國家隊領銜，騰訊、啟明、五源等老股東繼續加碼，連清華姚班“天才創客”印奇也掛帥出任董事長。

我們不禁要問，究竟是什么魔力，讓資本與頂尖人才都對階躍星辰如此青睞？

真實落地：融的不是模型

是“AI+終端”的確定性

時間撥回2023年，國內大模型創業浪潮初起，階躍星辰于上海正式成立，創始人為前微軟（MSFT）全球副總裁姜大昕。

與多數聚焦單一方向的同行不同，階躍星辰從誕生之初便錨定通用、多模態、體系化的發展路線。它不滿足于僅做文本生成或語音識別，而是致力于構建一個能同時理解文字、圖像、聲音，并在真實設備上主動操作的智能體系統，核心目標是打通數字空間與物理空間的壁壘，實現多技術路徑的深度融合。

成立不到3年，階躍星辰已累計發布超30款大模型產品，搭建起圍繞“AI+終端”的獨特“1+2”基模體系。其中，“1”是以Step3為核心的基座模型，筑牢技術根基；“2”則并行發力多模態（文字、語音、圖像）與端云結合兩大方向，推動AI從“理解世界”向“主動交互、探索物理世界”跨越，也因此被譽為行業“多模態卷王”。

階躍星辰活動現場 圖源網絡

技術實力的持續突破，成為其商業化落地的核心支撐。目前，階躍星辰已迭代發布三代大語言基座模型，其中開源多模態模型Step3-VL-10B表現尤為亮眼——在視覺感知、數學競賽及GUI交互等核心基準測試中，以10B參數量實現“越級登頂”，性能超越GLM-4.6V、Gemini2.5Pro等千億級主流模型。作為全球首個引入PaCoRe并行協調推理機制的端側多模態模型，它僅憑百億參數就達成同規模SOTA（當前最佳技術）水平，兼具極致視覺感知與長程邏輯推理能力，可將原本依賴云端的復雜任務高效下沉至手機端運行。

為推動AI真正從數字世界走進物理空間，階躍星辰率先探索VLA模型與端云結合解決方案。去年11月，公司推出Step GUI系列模型，其中端側4B模型是業內首個真正可量產部署在手機上的最強GUI模型，讓普通手機輕松升級為“AI手機”；而云端模型則為更豐富的交互體驗、更極致的操作需求提供強大支撐，形成“端云協同”的完整閉環。

技術的突破最終指向規模化商業落地。目前，階躍星辰已在汽車、手機兩大核心消費終端場景，成功跑通可復制、可規模化的商業化鏈路。

在手機領域，截至2025年年底，其終端智能體API調用量連續三個季度實現近170%的高速增長；國內六成頭部手機品牌已與其達成深度合作，模型裝機量超4200萬臺，日均服務近2000萬人次。

階躍星辰與吉利打造汽車座艙智能體 圖源網絡

在汽車領域，階躍星辰與千里科技、吉利深度合作，聯合推出業內首個搭載端到端語音模型的Agent OS智能座艙，搭載該系統的吉利銀河M9上市3個月銷量便接近4萬輛，并已進軍海外市場，預計2026年搭載階躍大模型的汽車數量將突破百萬輛。

憑借鮮明的“物理空間落地”技術路徑與強勁的商業化能力，階躍星辰成功躋身行業第一梯隊，與智譜（02513.HK）、MINIMAX—WP（00100.HK）、月之暗面、零一萬物、百川智能并稱為“AI六小虎”。

領導+執行：印奇與頂尖技術團隊

打造AI落地引擎

若將當前的“AI六小虎”定義為AI 2.0時代的核心玩家，那么以商湯-W（00020.HK）、云從科技-UW（688327.SH）、曠視科技、依圖科技為代表的“AI四小龍”，則是AI 1.0時代（計算機視覺時代）的絕對標桿。

AI四小龍 圖源網絡

印奇正是AI 1.0時代的標志性人物。作為清華姚班高材生，他23歲便創立曠視科技，憑借對計算機視覺技術的深刻理解，迅速將公司推上“AI視覺四小龍”的寶座，成為上一輪AI浪潮中極少數歷經行業周期、打過硬仗的成熟創業者。

或許正是這份親歷AI 1.0從狂熱泡沫到理性回歸的完整歷程，讓他堅信：算法再強，若無法嵌入真實場景，終究只是空中樓閣。

印奇 千里科技、階躍星辰董事長 圖源網絡

“以前創業圈流行‘跳下懸崖再組裝飛機’，但我不認可這種模式”，印奇曾公開表示。商業成功的核心是好產品、規模化利潤與可持續經營，而AI與智能終端的結合，正是他眼中最具確定性的成功路徑。當AI 2.0浪潮興起，他沒有追逐參數軍備競賽，而是把目光投向終端——汽車、手機、機器人，這些AI真正能落地的賽道。

如今，印奇身兼千里科技與階躍星辰雙董事長——前者是專注“AI+汽車”及未來機器人的A股上市公司，后者聚焦基礎大模型的研發與商業化。在他看來，千里科技需要一個強大的智能引擎，而這個引擎，需要由階躍星辰來完成。

值得注意的是，印奇并非半路加入。他透露，自2023年4月階躍星辰成立之初，便已深度參與。并且他與公司的目標始終未變：做“中國基礎模型領域最優秀的公司之一”，并通過AI與終端結合，打造真正商業閉環的企業。官宣其任職當天，公司也再次強調：“基礎大模型+AI+終端”是長期不變的戰略。

這一戰略定調并非空談。過去兩年多，階躍星辰已將其轉化為可感知的技術突破與市場落地，而這背后，離不開一支頂尖的技術團隊。除印奇外，姜大昕、張祥雨、朱亦博三人構成了公司算法、數據、算力三大核心板塊的“鐵三角”基石：

?CEO姜大昕：NLP領域頂尖專家，曾主導必應核心研發，憑借突出技術貢獻入選2025年IEEE Fellow（電氣電子工程師學會會士），也是當年中國大模型創業公司中唯一的入選者；

?張祥雨：90后AI領軍人才，多模態基礎大模型領域的代表性人物，其聯合發表的ResNet（殘差網絡）論文引用量超30萬次，是21世紀全球被引用次數最多的論文之一；

?CTO朱亦博：負責AI基建與框架系統優化，在算法與硬件協同設計上經驗豐富，曾主導字節跳動與谷歌的AI基建項目，是國內屈指可數、擁有多次單集群萬卡以上系統建設經驗的專家。

當技術、戰略與落地能力形成完美閉環，資本的涌入便順理成章。在多數同行仍為“生存”融資的時刻，階躍星辰的融資表現堪稱“現象級”。本輪超50億元的融資額背后，是一份幾乎集齊了國內頂級投資力量的豪華名單，每一個名字的背后，都代表著對階躍星辰“AI+終端”戰略的長期押注。

錢從何來：國家隊與產業資本

共同押注階躍星辰

本輪融資由上國投先導基金領投，國壽股權、浦東創投、徐匯資本、無錫梁溪基金、廈門國貿、華勤技術等多家國資平臺與產業資本聯合參與，同時騰訊、啟明創投、五源資本等核心老股東持續加碼跟投。

這份名單幾乎集齊了國資、險資、產業資本、頭部市場化VC四類核心力量，如此多元且重量級的出資陣容，在當前大模型行業融資案例中并不多見。

上海國投先導私募基金 圖源網絡

作為本輪領投方，上海國投先導私募基金管理有限公司的出手頗具風向標意義。該公司成立于2024年5月，是上海國有資本投資有限公司的全資子公司，同年7月便發起設立總規模高達890.03億元的三大先導產業母基金，重點布局集成電路、生物醫藥和人工智能三大核心領域。其基金期限長達15年，明確以“投早、投小、投長期”為核心原則，聚焦補鏈強鏈，深度服務上海戰略性新興產業的整體布局。

而階躍星辰作為聚焦AI大模型與智能終端深度融合的標桿企業，恰好契合其在人工智能領域“投硬科技、投落地能力”的核心導向。此次上國投先導基金的重倉布局，既是對階躍星辰技術路線與商業化潛力的高度認可，更體現了上海國資對本土AI生態核心企業的系統性培育與戰略加持。

投資陣容中，國壽股權的身影同樣值得關注。作為中國人壽旗下的專業化私募股權投資平臺，也是國內首只獲批成立的保險資金私募股權投資基金，險資歷來以風險管控嚴苛、投資門檻極高著稱。此次國壽股權重倉入局大模型賽道，不僅是對階躍星辰“AI+終端”商業模式可持續性的肯定，更釋放出長線資金對AI底層技術長期價值的堅定看好。

此外，華勤技術的加入為此次融資增添了濃厚的產業協同色彩。作為全球智能手機ODM領域的龍頭企業，華勤技術市值近千億元，不僅是OPPO、VIVO等頭部手機品牌的核心供應商，產品矩陣更全面覆蓋平板電腦、筆記本電腦、智能穿戴、汽車電子產品等幾乎全品類智能硬件。其與階躍星辰“AI+終端”的戰略布局高度契合，未來雙方有望在硬件研發、場景落地、供應鏈整合等方面實現深度協同，為階躍星辰的模型技術提供更廣闊的硬件載體，碰撞出更多商業化火花。

值得注意的是，啟明創投、騰訊等多家老股東再度選擇加注。作為AI賽道的“超級VC捕手”，啟明創投見證了階躍星辰的成長歷程；而騰訊作為全球領先的互聯網巨頭，擁有豐富的場景與生態資源，二者持續跟投，無疑是用真金白銀為階躍星辰的發展前景“背書”。

在資本趨于理性的今天，這樣的股東結構堪稱AI行業的“稀缺資源”。梳理發現，無論是國家隊、長線險資，還是產業巨頭，都將階躍星辰視為其大模型領域的壓艙石，甚至是唯一的押注對象。這不僅證明了階躍星辰的行業地位，更構建了一個實力雄厚的“資本朋友圈”。

行業趨勢：AI大模型進入“兌現期”

落地者勝出

縱觀整個行業的發展，過去兩年，中國大模型行業已從“百模大戰”的喧囂，快速轉向“誰能真正落地”的價值驗證階段。技術競賽仍在繼續，但資本的耐心正在耗盡——競爭不再只是比誰的模型更強，而是看誰的商業模式更可持續。

一個標志性信號是：頭部玩家開始集體走向資本市場。2026年1月8日和9日，“AI六小虎”成員智譜與MiniMax先后登陸港股，成為全球首批上市的大模型創業公司。它們的路徑卻截然不同：

智譜AI選擇做“大模型時代的水電煤”——聚焦通用基座模型，以MaaS（模型即服務）模式服務B端客戶與開發者，強調技術中立與生態開放；

MiniMax則押注C端原生體驗，通過AI社交、創作等高頻應用積累用戶，再反哺B端能力，走“流量驅動技術迭代”的路線。

兩者的成功上市，既點燃了市場對AI商業化的信心，也給未上市企業帶來巨大壓力。據新浪財經統計，2025年中國AI模型層公司共完成22筆融資，合計披露金額約94.16億元人民幣，無論是交易數量還是金額，均較2024年出現下滑。與此同時，過去幾年頻繁出現的“數十億元級”融資，已成為少數現象。

具體到大模型領域，2025年單輪融資規模超過10億元人民幣的公司僅有3家，分別是已完成IPO的MiniMax、智譜AI，以及在去年年底披露新一輪融資的月之暗面。資本的謹慎，已成為行業共識。

艾媒咨詢CEO張毅指出，頭部企業上市勢必會加速行業的分化，資本必然會向有能力的頭部集中。張毅認為，中小廠商一味追求大而全，投資者未必會買賬，“垂直領域、邊緣部署或更前沿的技術創新可能會是方向”。他還預測，今年到明年，行業內的并購會處在提速階段。也就是說，缺乏資金與場景的中小玩家，或將成為頭部企業的“技術外包團隊”或“數據供應商”。

在此大背景下，AI大模型企業必須盡快證明自身價值，從專注“技術競賽”轉向兼顧“商業化深耕”，以應對日益臨近的行業大考。

2025年國務院《關于深入實施“人工智能+”行動的意見》明確提出，到2027年要實現智能終端、智能體應用普及率超70%的硬目標；

2026年1月，八部門聯合印發《“人工智能+制造”專項行動實施意見》，進一步劃定路徑：推動3—5個通用大模型在制造業深度應用，打造100個高質量工業數據集，推廣500個典型場景，并培育2—3家具有全球影響力的生態主導型企業。

這意味著，未來兩年不再是“百花齊放”的試錯期，而是國家隊意志下的定向突圍期。政策紅利將向兩類企業集中：一是具備底層大模型能力、能支撐千行百業智能化的“基座型”平臺；二是深度扎根垂直場景、能交付可量化價值的“落地型”服務商。

階躍星辰押注“AI+終端”，智譜深耕“模型即服務”，MiniMax探索C端智能體——看似路徑各異，實則都在回應同一個命題：如何成為國家AI生態中的關鍵節點？

當政策目標從“有沒有”轉向“用不用得好”，資本的選擇也就不再只是商業判斷，更是一場與國家戰略共振的長期押注。誰能在2027年前真正把AI嵌入千萬級終端、百個工業場景，誰就可能成為那2—3家“全球影響力生態主導者”之一。

這場競賽，才剛剛進入決勝階段。