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      印度選擇美國 V-BAT 垂直起降無人機執行 偵察任務

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      Shield AI2026 年 1 月 28 日的新聞稿確認,印度陸軍已選擇V-BAT 無人機系統以及該公司 Hivemind 自主軟件的許可證,該集成旨在將可靠的 ISR 深入到有爭議的環境中。該交易還包括使用 Hivemind 軟件開發套件,這對印度來說是一個實用的杠桿,因為它開辟了一條在國內開發和驗證特定任務自主應用程序的途徑,而不是依賴封閉的外國編碼行為。此次采購被 Shield AI 框架為跨越喜馬拉雅山到印度海洋邊界的要求,標志著有意向單一遠征無人機基線邁進,該基線可以使用相同的核心飛行器和自主堆棧支持山地戰爭、分散的邊境編隊和海上安全任務。

      V-BAT介于便攜式四軸飛行器和依賴跑道的戰術無人機之間。該飛機采用第 3 組 VTOL 設計,圍繞涵道風扇配置構建,允許從 4.6 m x 4.6 m 著陸區垂直發射和回收,包括屋頂和小型船舶甲板等受限地點。 Shield AI 列出了 3.8 m 翼展、73 kg 最大起飛總重量以及與 JP-5 兼容的重燃料發動機,這對于已經管理常見北約標準燃料的前沿部隊來說是一個實際優勢。該公司宣稱,光電/紅外有效載荷的續航時間超過 12 小時,這改變了陸軍指揮官在復雜地形中刷新目標軌跡的頻率。

      有效載荷和網絡選項使V-BAT不再只是另一架 ISR 無人機。 Shield AI 宣稱有效載荷容量高達 18.1 千克,可用于有效載荷集成的功率為 600 瓦,同時采用開放式架構方法,旨在集成不同的無線電和傳感器,同時保持 STANAG 合規性。除了經典的穩定光電/紅外炮塔外,已發布的選項還包括合成孔徑雷達、激光測距儀和指示器配件,這意味著該系統可以從監視發展到對管火炮、火箭和精確巡飛彈藥的精確瞄準支持。使用 MPU5 鏈路的通信范圍為 130 公里,使用 C 波段無線電的通信范圍為 180 公里,衛星通信選項可在戰術需要時將作戰范圍擴展到視距之外。

      然而,區別在于軟件。 Hivemind 不僅作為機載自動駕駛儀提供,而且還作為開發環境提供。 Shield AI 表示,該 SDK 能夠實現任務自主權的自主開發、部署和評估,這一表述符合印度長期以來避免關鍵作戰系統依賴黑匣子的需求。在幕后,Shield AI 的 EdgeOS 中間件通過靜態配置和本地化計算強調確定性、低延遲行為,同時還支持多代理同步和網絡感知協調,這是電子攻擊下自主團隊所需的基礎。在早期的公開描述中,Shield AI 的V-BAT團隊概念依賴于集成到有效載荷艙中的基于模塊化 GPU 的計算,說明了如何在不重新設計機身的情況下擴展自主性。

      對于印度陸軍來說,作戰邏輯是,該國最苛刻的突發事件是由距離、地形和頻譜爭奪來定義的。沿著實際控制線和控制線,視線經常被山脊線、山谷和天氣所破壞,而中國和巴基斯坦都在電子戰和防空能力方面投入了大量資金,以懲罰可預測的飛行剖面和集中控制鏈路。垂直起降平臺可以從小型前沿基地發射,并且仍能提供全天的持續性,為旅和師指揮官提供了有機的凝視能力,該能力不依賴于跑道、大面積地面或完美的 GNSS 接收。印度的報道還將此次采購納入緊急采購路線,強調了快速部署和本地化自主發展的重要性。

      V-BAT預計將用于持續邊境監視、路線偵察、火炮調整和戰損評估,特種部隊和高機動編隊將從跑道獨立性中受益最多。在山區,單架飛機繞行 12 小時可以保持滲透路線和后勤軌道的連續性,而激光指示和精確坐標生成則可以壓縮遠程火力從傳感器到射手的時間線。在海事方面,V-BAT 能夠恢復到小型甲板上,其廣域光學傳感概念適用于沿海安全任務,例如識別小型船只、提示巡邏資產和監控阻塞點,而無需占用更大的戰略無人機機隊。

      與印度已有的部署相比,V-BAT填補了顯著空白。陸軍長期以來一直依賴 Searcher Mk II 等系統進行戰術 ISR,這是一個功能強大的平臺,但基本上依賴于跑道和基礎設施,而更大的蒼鷺系列無人機則可以在更高層次提供廣域監視。另一方面,印度工業界已經推出了小型垂直起降混合動力飛機,專為高空使用而設計,具有便攜式足跡,但其耐用性和航程針對短期戰術任務而不是深度、持續的覆蓋范圍進行了優化。 V-BAT 有效地連接了這些層,提供比基于跑道的戰術無人機更高的可部署性、比便攜式 VTOL 更強的持久性,以及比主要用于海上監視的戰略 HALE 系統更低的后勤負擔。

      工業后續行動將受到密切關注。 JSW Defence 已經開始在海得拉巴地區建造一座設施,該設施與長期許可和技術轉讓安排相關聯,用于在國內生產 V-BAT,預計將于 2026 年最后一個季度開始生產。如果這一時間表得以實現,印度不僅將獲得新的戰術能力,而且還將獲得可擴展的保障和生產基地,這對于無人機密集沖突中的作戰彈性越來越重要。



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