求求你們，別折騰AI了

托夫勒在加州創作了未來系列（南七道攝）

“求求你們了，別再整新玩意兒了。Manus沒用過，OpenCode還沒裝。Cowork還沒捂熱，又來個Clawdbot。前腳Remotion干翻剪映，后腳Pencil打倒Figma。去年前端已死，今年iOS爆發。上周嘲笑蘋果，這周下單Mac。每天都革了昨天的命，日日都是AGI、FML。”這是加拿大華人程序員Kevin one，在推特上寫的一個段子。

潘亂在朋友圈里說：“在一個AI群里看到的吐槽，現在一個新東西出來，熱度不會超過三天。反正1個月后都會淘汰，只要學得慢，就可以不用學。”

AI界的聒噪，終于讓業內的真正搞開發和搞研究的人，都開始煩躁了。

現在打開一個AI類博主的短視頻，第一句話一準是“家人們，一覺醒來，天塌了”。然后必須說“你們知道嗎？一夜之間，AI又革了XXX的命”。這天塌的速度，就是女媧來了，24小時加班加點，也補不過來。但實際上他們提到的所謂革命性產品，大多只是一個概念。

前段時間，短視頻里有個性商教母，教女性如何吸引男性。“把身體彎成X型，一個眼神給出去。”結果被群嘲后徹底封號，但她賣課已經賺了2000多萬。本質上，傳播焦慮的AI博主們，和性商教母沒啥區別，但他們不是教父，就是一幫AI教唆犯。

他們賣的不是AI技術和應用，是賣精神類保健品和安慰劑。他們大多不是在傳播AI如何使用，而是利用AI作為情緒杠桿。AI的初衷是為了世界更美好，AI教唆犯的本質是讓大家更焦慮，迷失方向，更方便收割。

太陽底下無新事，只是舊瓶裝新酒。

互聯網來了，他們說實體經濟要死；區塊鏈來了，他們說不上鏈就完蛋；元宇宙來了，他們說世界要重啟；現在輪到AI，包括RAG、Agent、Workflow、MCP、CoT、MoE等各種概念。明天一定還會有新的名詞，等著AI教唆犯去創造。這一類人，每一輪都不會缺席。“這是最后的一次機會。”“普通人改命的唯一窗口。”“草根實現階層躍遷的門票。”

AI確實很猛，未來更猛，但對生產力和生產關系的改造，還在滲透階段，科技并不是神筆馬良，大手一揮立馬見效。如果那么立竿見影，那么容易賺錢，AI教唆犯們早就悶聲發財了，哪有時間天天科普，就像真正股票賺錢的人，比如段永平，哪有時間開課，收費培訓別人炒股。我認識一個叫威哥的人，他近十年幾乎把風口的項目都做遍了，早先做共享經濟，然后去柬埔寨炒地皮、再然后搞區塊鏈和數字貨幣，現在回國當AI導師了。

他們賣的從來不是結果，也不關心結果，只關心情緒變現。他們最擅長的是，如何放大他人的焦慮甚至恐懼。最聰明的地方，是這些傳播和概念，短時間內無法被證偽。到最后，他們不會為任何一次預測失敗負責。

20世紀60–70年代，歐美誕生了一批未來學家，他們完美的演示了“未來敘事如何收割現實”。那些人沒有解決現實問題，但成功制造了焦慮、身份感，收割了一波思想紅利。

在這其中，最知名的就是美國阿爾文·托夫勒（Alvin Toffler），他在代表作《未來的沖擊》《第三次浪潮》《權力的轉移》中，提出了很多對未來的前瞻性預測，比如“信息增長速度，會超過人類處理能力，結果不是更理性，而是更疲憊。”現在確實如此，AI教唆犯們散播的焦慮，讓人疲倦不堪。

但他對未來的很多預測，現在證明是錯誤的：自動化沒有讓人不用工作；大型組織并沒有瓦解，反而出現了各種科技巨頭；技術沒有消滅階層，反而誕生了更多百億富翁，貧富差距越來越大。

但他依然是非常成功的社會學家和概念制造者。他最大的發明，是把未來敘事，變成一種公共情緒。把正在發生的技術和社會變化，整理成一套能被大眾理解，連環傳播，并引發集體焦慮的敘事方式。他發明了一個極其成功的概念：Future Shock（未來沖擊）。他的核心表面是預測未來的技術，本質上是不斷強調“未來你一定會被沖擊”。它改變了大眾談論未來的思維模式。

托夫勒的敘事，天然放大沖突，縮小緩沖。他不是騙子，他發明了一門生意：用“未來”系統性制造焦慮。這個概念成功的把焦慮合理化，個體面對這種宏大的、浪潮式敘事，天然會制造一種壓迫感：“浪來了，趕緊上船，不然被淹。”但現實社會，社會的變遷，從來不是按浪潮整體遷移的，而是分層、分行業、分地區緩慢滲透的。

很多后來者，包括現在的AI教唆犯們，都是他的徒子徒孫：隨著新的技術爆發，大眾來不及適應，很多傳播焦慮的敘事方式，結構幾乎沒變，只是不斷換詞。

這套敘事方式的典型表現：在一個新技術的野蠻生長期，教育和職業認證等層面，必然存在著一定滯后，這時會存在一個解釋和接受的真空期。因為變化太快，大多數人很迷惘，需要“解讀者”。這時話語權從做事的人，轉向解釋的人。但解讀者越多，噪音越大。于是就會產生集體焦慮。“未來沖擊”變成一種可經營的情緒資源，接著就被產業化。然后就成了一門生意。

今天的AI，套路一模一樣，又是熟悉的配方。AI之所以特別適合制造未來焦慮，它同時滿足了沖擊的全部條件：

功能強大，看起來無所不能，直接與個人價值和生存高度關聯；

變化快，技術還在試錯期，概念更新速度，快到以天計算；

信息噪音大，使用經驗極度稀缺、解釋者大量出現。

會解釋AI的人，自然就比會用AI的人聲音更大。他們真正熟練的，不是新技術，而是舊人性。

南七道

環球旅行的商業博主；

去 100 個國家，訪談 1000 個海外中國創業者，記錄他\她們的財富故事。

珍愛南叔，順手“在看”