Redis之父：編程已實現自動化。

在我的 YouTube 頻道里，我已開始用“自動編程”一詞指代借助 AI 輔助編寫軟件的過程（而且我相信，這個說法很快就會等同于“編寫軟件”本身）。

也許你已經注意到：即便使用同樣的 LLM，自動編程的結果也會因為使用它的人不同而產生巨大差異——取決于人的直覺、設計能力、持續的引導和調整，以及對軟件整體形態的理解。

請別再說“這個軟件是 Claude 給我 vibe coding 出來的”。

所謂vibe coding，指的是幾乎完全不參與過程、只用非常籠統的描述讓 AI 生成軟件。LLM 會基于訓練數據、當前運行中占主導的特定采樣模式等因素，隨即產出它“第一時間想到”的設計和代碼。vibe coder 最多只會反饋哪里不能用、哪里和預期不一致。

當你真正參與的是清楚掌控過程的軟件生產時，請記住：這是你在做的軟件。此外，預訓練數據雖然不是 LLM 學習的唯一來源（RL 的權重也很大），但這些數據本就是由人類共同生成。因此我們并沒有在“占用他人的成果”。

我們可以假裝 AI 生成的代碼是“我們的”，我們完全有權這樣做。實際上，預訓練本身就是人類的集體饋贈，它使許多人能夠完成他們原本無法完成的事情，某種意義上就像連接進了一個集體心智。

話說回來，如果 vibe coding 指的是在對過程了解不多的情況下產出軟件（它有自己的位置，也讓軟件生產更民主化，我完全認可），那么自動編程指的是：在 AI 的輔助下，努力產出高質量的軟件，并且嚴格遵循生產者對軟件的愿景。這個愿景是多層次的：既可以細到某個具體實現的寫法，也可以在更高層面介入，直接告訴 AI 某個函數該怎么寫。當然，過程中一個同樣關鍵的問題是：該做什么。

我是程序員，我使用自動編程。通過這種方式生成的代碼屬于我。我的代碼，我的產出，我的作品。我和你，都可以為此感到自豪。

如果你仍然不完全信服，想想Redis。Redis 在技術上并沒有太多新奇之處，尤其在早期，它基本就是一些基礎數據結構加上網絡編程的代碼，任何合格的系統程序員都能寫出來。那它為何會變得如此有價值？答案在于其中承載的想法與愿景。

編程如今已實現自動化，但愿景還沒有（至少目前尚未）。

原文：https://antirez.com/news/159