2月3日,AI初創(chuàng)企業(yè)Anthropic推出的新型自動化工具,引發(fā)市場對軟件股的恐慌性拋售,法律軟件和數(shù)據(jù)服務(wù)公司首當(dāng)其沖,湯森路透(TRI)盤中跌幅一度達20.7%。 英偉達也一度大跌5%,最終收跌2.84%,市值蒸發(fā)8000億元。
誘因還挺明顯的,就是Anthropic 發(fā)布了一款企業(yè)級 AI 自動化工具,觸發(fā)了投資者對軟件與數(shù)據(jù)服務(wù)行業(yè)長期盈利模式的集體重估,然后帶崩了英偉達。
其實也沒有崩,市值蒸發(fā)8000億看著嚇人,也才不到英偉達市值的3%。
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Anthropic
稍微介紹下Anthropic。
Anthropic 成立于 2021 年,由多名前 OpenAI 核心成員創(chuàng)立,是當(dāng)前全球最重要的生成式 AI 公司之一。
核心產(chǎn)品是 Claude 系列大型語言模型,與 OpenAI 的 GPT、Google 的 Gemini 都是通用大模型領(lǐng)域的第一梯隊。
這家公司走的是“不同于OpenAI的另一條路線”,不追逐大眾化應(yīng)用,而是選擇更早切入企業(yè)核心工作流程,強調(diào)“安全性、可控性與企業(yè)級可用性”,并在短時間內(nèi)獲得了包括亞馬遜、谷歌在內(nèi)的大型資本支持。
這回Anthropic就發(fā)布了一款,基于 Claude 模型的,可以直接嵌入企業(yè)內(nèi)部流程的自動化工具。
定位非常清晰,主要面向法律及專業(yè)服務(wù)場景,具備了包括“自動審查合同并提取關(guān)鍵條款、批量處理與分類 NDA(保密協(xié)議)、生成結(jié)構(gòu)化法律文檔與標(biāo)準(zhǔn)化回復(fù)以及梳理復(fù)雜合規(guī)流程并輸出操作建議”等功能。
這些功能讓它可以理解業(yè)務(wù)目標(biāo),自主拆解步驟,調(diào)用流程,最終給出可直接使用的結(jié)果,可以理解為“AI 助理 + 自動工作流執(zhí)行系統(tǒng)”的結(jié)合體。
也就是說,它能夠完成接近完整閉環(huán)的專業(yè)任務(wù),在很大程度上可以替代傳統(tǒng)軟件,算是觸碰到了傳統(tǒng)軟件的能力邊界。
所以,市場迅速給出了反應(yīng),軟件和數(shù)據(jù)服務(wù)公司都遭到恐慌式拋售,進而波及到了其他科技公司。
其實,市場對于傳統(tǒng)軟件企業(yè)的前景質(zhì)疑,已經(jīng)存在一段時間了。
專注于軟件板塊的iShares Expanded Tech-Software Sector ETF(IGV)從去年下半年就開始了跌勢,今年1月份更是大跌16%。
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軟件板塊從去年下半年開始頹勢
但市場始終不確定,AI對于軟件來說是助力作用更大,還是替代作用更大。
過去兩年,市場一直有一種聲音,認(rèn)為 AI 對軟件行業(yè)在中短期的作用是“輔助”。可以幫助軟件實現(xiàn)更快的搜索、更智能的客服、更高效的數(shù)據(jù)分析——這些都被視為軟件公司的增量工具。
那Anthropic這次發(fā)布的工具,算是戳破了幻想,給出了確定性——替代作用更大:AI 不再僅僅停留在外圍支持,同時,也開始承擔(dān)原本由專業(yè)軟件與人工共同完成的環(huán)節(jié)。
這意味著,一部分長期依賴訂閱制、許可制、高毛利維持增長的軟件業(yè)務(wù),其收入預(yù)期變得不穩(wěn)定了。
不僅如此,如果未來 AI 能夠以更低成本完成這些高度標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)則明確的專業(yè)流程,那么依賴“數(shù)據(jù)庫 + 軟件許可”收費的商業(yè)模式,整個就不成立了。
所以,這次拋售并未局限于個別公司,而是迅速蔓延至整個專業(yè)軟件與數(shù)據(jù)服務(wù)生態(tài):
法律與內(nèi)容服務(wù)公司 RELX、CS Disco 股價大幅回落,數(shù)據(jù)與信息巨頭湯森路透盤中跌幅一度超過 15%,Experian,倫敦證券交易所集團等金融數(shù)據(jù)與軟件公司同步承壓。
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Anthropic
到這兒,AI敘事算是徹底分化了。
投資者已經(jīng)開始區(qū)分“誰真正受益、誰可能被重塑”,過去有一部分企業(yè)“蹭著AI的熱度,股價漲了上來”,以后一段時間,可能就是這些企業(yè)泥沙俱下的時候。
總體來看,上游算力、模型平臺仍然是“當(dāng)之無愧”的扛把子,是確定性非常高的長期受益者。
Anthropic發(fā)布的企業(yè)級 AI 自動化工具,反而是證實了這一點。因為AI有可能比市場預(yù)期更快地實現(xiàn)對傳統(tǒng)商業(yè)模型的替代,那么也就意味著,隨著AI對企業(yè)、個人的入侵,算力需求也必然是水漲船高。
大模型進化和技術(shù)迭代節(jié)省的算力,與未來全球性的AI變革帶來的算力需求相比,顯然是后者更加令人信服。
英偉達昨天的下跌,只不過是被恐慌情緒波及到了。
當(dāng)然AI肯定存在局部泡沫,因為過去兩年,很多“蹭熱點”的企業(yè)乘著AI的風(fēng)口,漲了起來,潮水褪去,或許也該到了現(xiàn)出原形的時候。
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