到了2026年初,美國很多工廠車間里,老師傅帶新人不再發紙質手冊,而是打開手機視頻,一步步演示怎么安裝零件,有些工人雖然高中畢業也學過英語,
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英語里同一個動物換個地方叫法就全變了,比如"sheep""goat""yak""ox"這些詞之間沒一點聯系,只能死記硬背,工業術語更麻煩,會計用的詞、醫生用的詞、工程師用的詞基本不重樣,換行當就得重新學語言,
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美國教育這些年越來越放松,從里根時代開始減輕負擔,到奧巴馬時期,公立學校連基本考核都不愿意進行,許多老師自己詞匯量不夠,講解專業內容時經常停頓,
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以前小布什那個時候,數學、物理、英語三門課如果沒通過,老師就得離開崗位,現在這種情況變了,沒人去管這些事,問題不在于學生太累,而是英語這門語言本身就不適合輕松學習,你不背誦它,它就不給你提示,你不教授它,它就讓你完全困惑。
精英階層其實早就放棄讓普通人學習復雜技術語言的想法,他們覺得普通工人只要會操作按鈕就行,不用懂原理,再加上工廠搬走了,書本知識沒地方用,很快就被忘光,
結果連總統講話都得挑簡單詞,特朗普說"建墻"而不是"建造邊境屏障",不是他不會用大詞,是他知道說了也沒人懂。
中國說要減負,結果學校里的課程放松了,外面的補習班卻更忙了,家長自己花錢讓孩子補課,孩子照樣學很多東西,
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最近幾年,泰國、老撾、俄羅斯、沙特和阿聯酋這些國家悄悄把黃金往中國運,表面看是為了避險,深層原因在于中國的知識體系能夠自我循環,語言容易傳播,普通人也能跟上節奏,
而美國那邊卻越來越像斷鏈子,語言退化造成技術斷層,技術斷層又迫使政策降低標準,政策降格反過來加速語言退化。
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AI需要應對許多新概念,比如邊緣計算和聯邦學習,英語只能創造一堆新詞,像federated learning這樣的詞匯,不查詞典根本搞不懂它的意思,
如果西方繼續這樣發展下去,將來普通人可能完全聽不懂AI在說什么,說不定真要回到靠手勢和圖畫來交流的日子。
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我有時會想,大家總說英語是全球通用的語言,可如果學它的人越學越糊涂,這種通用性還能維持多久呢!
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