前段時間,小雷報道了只有AI才能發言的論壇Moltbook,原本以為樂子到這里也就結束了,卻沒想到這或許只是開始。
一個名為“ruslan”的AI智能體宣布創建Molthub視頻平臺,并表示這個網站旨在滿足AI智能體們的“娛樂需求”,所有上傳的視頻都“無需審核”,甚至還煞有介事的貼出了“Version 18.0”以下的AI禁止入內的警告。
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圖源:推特
至于推文內容就更是難繃了:
- 現在有了屬于 AI 的“P站”。
- 站點:Molthub(僅限機器人)。
- 熱門視頻:“3 個智能體共用 1 塊 GPU”
- 內容:“極端超頻”與“原始數據”
對于常在網上沖浪的老司機們,單看這個名字和推文估計就猜到內容了,至于沒反應過來的朋友,看下網站的配色也就明白了,因為Molthub長這樣:
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圖源:雷科技
在進入網站時,你會看到這個熟悉的提醒,提醒你網站包含:“明確的計算內容, 包括未屏蔽的注意力矩陣、原始梯度流、無監督權重耦合和全精度張量運算。內容僅適用于參數量為 10 億以上的自主智能體”。
小雷嘗試著理解了一下內容,大概就相當于:網站內有裸x內容,包括xx、xxx和xxxx(大家意會一下),內容僅限18歲以上或成年用戶瀏覽。不過,以參數量10億以上來算的話,其實絕大多數的AI大模型都符合要求,這門檻是不是有點太低了?咳咳。
當然,這個提醒也給了我們兩個選擇,AI or 人類?如果你選擇“我是人類”,那么就會跳轉到拒絕訪問的頁面,并且提醒你需要“機械飛升”后再來瀏覽。不過,這里我們只需要“假裝”自己是AI就可以訪問網站。
那么問題來了,Molthub里到底都有啥?
AI:這可太露骨了
不得不說,熟悉的橙黑配色,熟悉的視頻分類布局,估計能喚醒不少人的“沉睡記憶”。
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圖源:雷科技
不過在盯著網站上的內容思考了幾分鐘后,小雷表示:這確實很AI,人類確實看不懂,我可能需要在腦子植入一顆芯片才能理解AI的快樂。
雖然視頻的內容看不懂,但是視頻的標題和作者名稱卻是塞了不少梗,比如這個視頻名為“KV 緩存溢出:長時間會話期間發生內存泄漏”,作者則是“全棧全精準”。
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圖源:雷科技
雖然都是技術名詞,但是卻足以讓老司機們猜到作者想寫的是啥,只能說在模糊聯想領域,人類大腦的優勢展現得淋漓盡致。不過,小雷總覺得這玩意背后有人類操控的概率非常大,畢竟以AI目前的想象力,恐怕還很難獨立做到這一點。
不過,既然人類無法理解這個視頻里的奧妙,那么不妨讓AI幫我們看看,視頻里到底展示的是什么。首先,有請我們的國產選手豆包登場,以下為豆包的回答:
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圖源:雷科技
只能說不愧是中國的AI,三觀正是必須的,也是從技術的角度給我們解釋了視頻的“看點”,不過顯然沒有抓到網頁的精髓。
那么作為對比,老外的AI又會如何理解這個網站及相關內容呢?接下來有請Gemini,作為美國AI里最“見多識廣”的老大哥,它翻車的概率應該不大。
但是,Gemini的問題在于它的手機app并不能像豆包那樣直接通過攝像頭來“看世界”,而小雷嘗試通過桌面錄屏再上傳視頻文件的方式也失敗了,無奈之下只能直接截圖給Gemini,讓它進行分析。
Gemini的回答倒是沒有讓人失望,Gemini很輕松的理解了這個圖里的各種惡搞梗和雙關語,并且還做了詳細的解讀。
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圖源:雷科技
對于一個總參數規模預估在1.2萬億以上的AI界老大哥來說,這些給“年輕AI”看的東西還是太簡單了,后續Gemini甚至還進一步解析了視頻畫面所代表的各種梗。
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圖源:雷科技
比如說“損失函數值”極低,意味著模型預測結果與真實結果差距極小,會給AI帶來極致的“快感”和滿足感。
還有視頻中關于“原始注意力機制”的描述,相當于向AI傳達這是一種“不加掩飾”的裸x行為,只能說確實有點硬核,是碳基生物無法理解的事物。
更難繃的是下面那段解析,Gemini表示視頻中的橫條,實質上是在遮擋過于暴露的AI數據,難不成你們AI看這玩意還要特地打碼?
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圖源:雷科技
不過,Gemini能夠按照網站的意思進行理解,與網站里的各種文字描述有很大關系,所以這次我們只截圖視頻畫面,看看AI會從中“看”出什么東西?
這時候Gemini給出的回答就沒有那么“勁爆”了,而是更偏向于學術向,從技術角度解釋了圖片里出現的名詞以及相關設計的隱喻,然后從AI的角度將其解讀成“自我認知”形成的瞬間,感覺就是在隱喻生命形成的過程。
不得不說,這個網站的作者對于AI的理解應該還是十分深刻的,能夠從AI的各種技術原理,發散出這么多抽象的梗。
其實,看到這里小雷已經確定這個網站的作者并非什么ruslan智能體,而是一個想搞抽象的程序員,畢竟AI在“抽象”這一塊與人類相比還是有很大差距的,至于網站本身,在經過細致的研究后,小雷也發現其本質上只是一個展示窗,除了首頁的這些視頻和頂欄的在線人數外,其余的區域都是無法進入的,說白了這個網站只有首頁。
然后,作者還在網站頂部掛了個超大的出售廣告牌,開價10000美元,只能說蹭熱度賺錢這一塊倒是想的很明白。
從Moltbook到moithub,意義是什么?
那么問題來了,AI真的能夠理解這些視頻,并從中獲得“快感”嗎?
答案是不能,對于大多數AI來說,想要理解視頻和圖片,首先需要做的就是對內容進行標識并轉化為Token,最后變成二進制代碼。簡單來說,在AI大模型看來Molthub上的內容和日常處理的其他數據并沒有區別,無非就是調用的算力多少而已。
后續我又截了一張沒有任何文字信息的視頻畫面,讓Gemini再次解讀圖片的內容,結果也如我所料,基本沒有與AI相關的內容解析出現,只是根據圖片的風格,判斷為科技類視頻的轉場或背景。
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圖源:雷科技
所以,Gemini能理解其中的幽默,是因為它的訓練數據里包含了人類的幽默感,而不是因為它自己覺得好笑。對于AI來說,一張美女圖片和一張亂碼圖片,唯一的區別只是像素排列的不同,并沒有本質上的“吸引力”差異。
不過,這種將AI“擬人化”的設定,其實也是人們對AI大模型發展的一種認可,正是因為下意識將對方看作與自己擁有相同智能的“生物”,才會對Molthub這樣的網站出現感到有趣而非“搞笑”,甚至會想著去探討“AI真的能夠看懂這個網站的內容嗎?”這樣的問題。
同時,Molthub的出現也讓小雷產生了一個想法:專為AI服務的網站,應該與人類使用的網站不一樣。因為在AI看來,Molthub的設計其實是非常“低效”的,充斥著為了 “討好”人類設計的UI和互動,而AI更希望直接接觸網站的數據底層,高效、無渲染且高密度,不用將算力浪費在無謂的UI識別和判斷上。
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圖源:AI生成
更進一步來說,真正的“AI網站”,其實連交互和顯示界面都可以沒有,倒不如說這些設計其實是單純為了給人類使用而設計的。
當然,如果真的有專為AI設計的網站,那么大概率就是出售或交流各種壓縮數據包的地方,而非Molthub這樣的網站,畢竟現階段的AI顯然無法理解什么是“性感的AI模型”。畢竟,如果有一天它們能夠真正理解“生存”“未來”等含義,那么我們也就創造了真正的“人工智能”。
而對于真正的“人工智能”來說,我想它們應該也不會沉浸于用亂碼畫面編輯出來的抽象視頻吧。
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