重磅！浙江籍學(xué)者斬獲統(tǒng)計(jì)學(xué)界“諾貝爾獎(jiǎng)”

北京時(shí)間2月6日，國際統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)會(huì)長委員會(huì)官網(wǎng)宣布：2026年考普斯會(huì)長獎(jiǎng)（COPSS Presidents'Award）授予中國學(xué)者蘇煒杰，以表彰其在人工智能大模型統(tǒng)計(jì)理論、隱私數(shù)據(jù)保護(hù)分析、改進(jìn)機(jī)器學(xué)習(xí)同行評審、凸優(yōu)化加速算法理論以及深度學(xué)習(xí)數(shù)學(xué)理論與高維統(tǒng)計(jì)推斷等方面的工作。

受訪者供圖

這是中國學(xué)者時(shí)隔14年再次斬獲這一殊榮！考普斯會(huì)長獎(jiǎng)由國際數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)、美國統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)、國際生物統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)以及加拿大統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)聯(lián)合頒發(fā)，每年在全球范圍內(nèi)評選一位40歲及以下、在統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域作出原創(chuàng)性、奠基性貢獻(xiàn)并產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的學(xué)者，其學(xué)術(shù)地位通常被類比為統(tǒng)計(jì)學(xué)界的“諾貝爾獎(jiǎng)”、基礎(chǔ)數(shù)學(xué)領(lǐng)域的“菲爾茲獎(jiǎng)”。

蘇煒杰在接受科技日報(bào)記者采訪時(shí)表示，在人工智能時(shí)代，統(tǒng)計(jì)學(xué)正從傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)分析工具，演變?yōu)橹稳斯ぶ悄芟到y(tǒng)可信性、可解釋性與安全性的核心理論基礎(chǔ)。無論是對大模型不確定性的定量刻畫、算法偏差與公平性評估，還是數(shù)據(jù)隱私與安全保護(hù)，統(tǒng)計(jì)學(xué)都發(fā)揮著重要作用。“此次獲獎(jiǎng)，是對統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)在人工智能時(shí)代基礎(chǔ)性地位的進(jìn)一步肯定。”蘇煒杰說。

長期以來，統(tǒng)計(jì)學(xué)也是華人學(xué)者在國際學(xué)術(shù)界具有顯著優(yōu)勢和影響力的學(xué)科之一。

蘇煒杰，寧波余姚梨洲街道明偉村人，余姚中學(xué)2007屆畢業(yè)生，本科畢業(yè)于北京大學(xué)數(shù)學(xué)科學(xué)學(xué)院，現(xiàn)任職于賓夕法尼亞大學(xué)沃頓商學(xué)院統(tǒng)計(jì)與數(shù)據(jù)科學(xué)系，并在數(shù)學(xué)系和計(jì)算機(jī)系兼任教職。他的研究長期橫跨統(tǒng)計(jì)、優(yōu)化與機(jī)器學(xué)習(xí)多個(gè)領(lǐng)域，體現(xiàn)了當(dāng)代數(shù)據(jù)科學(xué)高度交叉的學(xué)科特征。近年來，他的研究重點(diǎn)集中在大模型與生成式人工智能的統(tǒng)計(jì)與優(yōu)化理論，圍繞模型對齊、統(tǒng)計(jì)水印以及神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化器的行為機(jī)制，提出了系統(tǒng)性的理論分析框架。

在此之前，蘇煒杰曾獲斯隆研究獎(jiǎng)、工業(yè)與應(yīng)用數(shù)學(xué)學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)科學(xué)青年獎(jiǎng)等國際獎(jiǎng)項(xiàng)。2025年，他當(dāng)選為國際數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)會(huì)士，受邀作國際數(shù)理統(tǒng)計(jì)學(xué)會(huì)Medallion講座，其學(xué)術(shù)貢獻(xiàn)已在統(tǒng)計(jì)、數(shù)學(xué)與機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域獲得廣泛而持續(xù)的國際認(rèn)可。

來源：科技日報(bào)

責(zé)編：葉　揚(yáng)

美編：鄭娜莉

一審：何百岳

二審：方佳佳

三審：王陸軍