“大數據殺熟”的背后只是價格問題嗎？90%的律師看不清本質……

“同一酒店，不同賬號價格差一倍”“鉆石會員打車反而比新用戶貴”“看了幾次機票就自動漲價”——類似的吐槽，近年來幾乎占滿了各大投訴平臺和社交媒體評論區。

有調查顯示，近四成網購用戶在網絡購物中遭遇過疑似“大數據殺熟”的情況。

基于此，2026年2月1日起，國家市場監管總局聯合國家網信辦發布的《網絡交易平臺規則監督管理辦法》正式實施，首次系統性規范網絡交易平臺規則，重點整治“大數據殺熟”等亂象。

新規明確禁止平臺利用規則對同一商品或服務在同等交易條件下設置不同價格或收費標準，要求平臺在消費者提出“殺熟”質疑時提供定價合法性證明，保障消費公平。

同時，從平臺規則的制定、修改到執行，搭建起一整套程序義務：信息公示、公開征求意見、合理過渡期、申訴渠道、重大事項的溝通協商機制，以及交易糾紛的內部解決機制。

此外，《價格法》修正草案也將數據、算法等列為違法工具，監管從“價格結果”轉向“規則+算法+數據”的全鏈條管控。

對于律師來說，合規咨詢需求顯然會迎來一波激增。律師需協助平臺解讀《辦法》中“正當理由”“交易條件相同”等模糊概念的執法口徑，結合行業案例設計合規方案；同時為平臺定制算法規則公示文本、用戶協議條款，平衡合規要求與商業機密保護。

對于平臺企業法務來說，合規義務也將得到顯著強化。《辦法》要求平臺公開算法規則的核心邏輯與交易決策依據如定價機制，法務需推動技術、產品團隊梳理并公示可能影響用戶權益的算法模型，確保不涉及隱蔽歧視。

同時，新規明確禁止“不合理差別待遇”，如何審查用戶分層策略如新老用戶定價、會員等級權益等，避免對交易條件相同的用戶實施價格歧視或限制性措施，也極為關鍵。

此外，算法規則內部審查機制及用戶權益評估流程如何建立？若用戶提起訴訟，如何應對民事訴訟舉證責任倒置風險？這些都是亟待考慮的問題。

2月11日19:00

“大數據殺熟”風控實務課

掃碼0元聽課

聽課領《“大數據殺熟”學習包（內含6大經典案例分析及法律法規）》

2月11日19:00，智拾網邀請到浙江墾丁律師事務所高級顧問王平老師，講解大數據殺熟法律風險與應對策略，拆解從規則制定到用戶申訴、法務主導的全鏈路解決方案，幫律師和法務把零散的合規知識，串成一條可操作、可復制的業務主線。

主講人王平老師，擁有長期深耕一線的互聯網法務經歷，曾任虎牙科技合規總監、阿里巴巴高級法律顧問。也正因為如此，她更清楚：新規落地之后，律師和法務真正要補課的，正是這樣一套從規則制定、算法定價、合同審查到用戶申訴處置的完整合規閉環。

“大數據殺熟”落地，

如何制定法律風險應對策略？

為什么“大數據殺熟”這個已經討論了很多年的老問題，會在2026年以“王者歸來”的姿態重新占據輿論中心？

從投訴數據和輿情來看，消費者的憤怒并不只是因為價格不一樣，而更多來自于信息不對稱和規則不透明：不知道自己為什么被區別對待，不知道價格差異是合理的市場行為，還是針對既有用戶的精準盤剝，不知道平臺到底依據什么規則在背后“算計”自己。

對律師和法務而言，只有先把這些現實痛點想明白，才能反向推演：哪些行為已經被監管明確定性，屬于紅線不能碰？哪些高頻運營動作處在灰色地帶？平臺與商戶在這些場景下各自承擔什么責任，又該如何在協議和規則中劃清邊界？

進一步說，要真正掌握“大數據殺熟”的法律風險，不能只盯著一部新規，而是要把“問題—規則—制度”的演進脈絡串起來。

《消保法》及其實施條例，為消費者的知情權、選擇權、公平交易權提供了最基礎的權利框架；《電商法》和《價格法》，則從網絡交易秩序和價格行為的角度，對虛假折扣、欺詐性價格表示、價格歧視等作出原則性規范。

如今，新規在這個基礎上，又把過去散落在不同法律中的要求，重新落在了平臺規則和平臺價格行為這兩個落地抓手上。

對于律師來說，這實際上提供了新的合規指引——同一個業務動作，究竟對應的是消費者法上的不公平格式條款風險，還是價格法上的價格違法風險，或者是算法治理和個人信息處理風險？

“不得實施大數據殺熟”“不得不合理加重消費者責任”，到底意味著會員權益設計時不能做什么？動態定價可以差異化到什么程度？優惠券“隨機發放”背后能不能根據用戶畫像做分層？

此外，站在監管實踐的視角看，“大數據殺熟”的風險并不是孤立存在的。近年來各地公布的典型案例、集中整治行動，都在釋放一個信號：平臺不再能夠簡單地以“技術中立”“算法自主”為免責擋箭牌，也無法再用“商家自主行為”切割責任。

這直接倒逼律師和法務在合規工作中做兩件事——

其一，是幫助平臺企業建立起真正覆蓋全鏈路的風控視角——從規則起草、合同審查，到產品設計評審、算法上線前的合規把關，再到用戶申訴處理、糾紛解決方案優化，前、中、后三個階段協同運轉。

其二，是幫助B端商戶學會“合規使用平臺能力”——在與平臺的合作協議中，清楚約定各自責任邊界、數據使用范圍、價格工具的使用規則和違規場景的責任分擔，在日常運營中對“僅退款”“會員專享”“隨機紅包”等常規玩法進行徹底的風險體檢。

顯然，要在這樣的環境下把合同審查和規則審查做實，光會查錯別字、補幾條免責條款遠遠不夠。

本質上，這考驗的是律師和法務能否跳出“單點審查”的思維，把平臺規則、算法邏輯、合同條款和用戶申訴整個鏈條放到一起推演：監管會怎么看？消費者會怎么反應？證據鏈條是否完整？業務還能不能成立？

王平老師多年在大型互聯網平臺擔任高級法務、合規總監的經驗，恰恰來自于這種從前到后的實戰推演——既經歷過規則從無到有的系統搭建，也經歷過針對監管風向的多輪調整和典型案件的復盤。

她的這門免費直播課程，不替你做選擇，而是幫你建立起一套足以獨立做選擇的思路和工具，給到全鏈路解決方案。

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聽課領《“大數據殺熟”學習包（內含6大經典案例分析及法律法規）》

課程大綱：

第一部分：2026年“殺熟"問題為何王者歸來？

直播核心討論問題：

-哪些行為已經被明確認定為紅線?

-平臺與商戶分別承擔什么責任?

-法務如何把抽象的監管要求，變成可執行的合規機制?

第二部分:監管演進與立法解讀

從問題到制度，逐個分析重點法律的差異化定價規制要點

-《消保法》及其實施條例、《電商法》《價格法》的“殺熟”條款

-《網絡交易平臺規則監督管理辦法》《互聯網平臺價格行為規則》的承襲與創新

第三部分：算法透明化、備案與合規審計——“大數據殺熟”視角下的落地要求

算法公示與用戶告知（個性化定價的公示要求、用戶選擇權與退出機制、法務審核要點）

·監管沿革、實務解讀、常見誤區

·PIA及未成年人保護的趨勢掌握

第四部分：監管趨勢X合規挑戰

從監管實踐看“大數據殺熟"的核心風控

-對平臺企業的挑戰（算法定價、平臺規則+算法機制雙重監管重點、“技術中立”不再免責）

-對平臺商戶的影響（共同實施者、平臺工具風險評估、三大自查要點）

關鍵問題與法務要求

-監管與司法實踐中的“從前到后”趨勢

-企業法務的新要求

第五部分:合規應對、風險防控

·未來3-5年監管趨勢、治理方向

·平臺型企業法務算法合規的3大能力模型、必建4項機制

·B端商戶法務如何“合規使用平臺能力”的3大風險關注和實操建議

講師介紹：

王平

墾丁律師事務所高級顧問

十五年互聯網法務經驗，曾任虎牙科技合規總監、阿里巴巴高級法律顧問

廣東省法學會網絡與電子商務法學研究會常務理事

曾任市監總局發展研究中心新零售和直播電商專委會專家

王平顧問，十五年互聯網法務從業經歷，曾任:虎牙直播(HUYA)合規中心總監海外法務中心總監、阿里巴巴(BABA)迅雷(XNET)高級法律顧問、PIPE個人信息保護工程師(技能領域-個人信息保護影響、評估PIA、個人信息保護合規審計PCA)。

廣東省法學會網絡與電子商務法學研究會常務理事、廣州互聯網協會、廣州市網絡生態治理專家、參編T/TAF123-2022《軟件開發包(SDK)個人信息處理規范》、曾任市監總局發展研究中心-新零售和直播電商專委會專家曾任、曾任廣州互聯網法院在線糾紛多元化解平臺特邀調解員、曾任廣州/杭州互聯網法院專項調研行業專家。

領域:泛娛樂、跨境電商、AI與機器人等。案例:曾為超十款知名產品提供全生命周期服務，覆蓋國內及出海(游戲、直播、web3.0、瀏覽器、應用商店等)。涉及:平臺治理、數據與個人信息保護、輿情危機處置、消費者權益、未成年人保護、IP攻防、域名仲裁、合作方糾紛防控與解決。

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