中年減肥有傷大腦？5周大腦訓練就能延緩癡呆？人類不需要下巴；當AI學會“腦控”

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管窺科技行業里程碑式突破，看看AI如何攀登智力新高峰，以及哪些創新藥物即將改變世界。

本期導讀

• 相比外界施工噪音，真正決定大腦是否專注的是內容本身的興趣度，有趣的內容會增強神經同步、抑制走神，而無聊反而讓人更緊張、更分心。

• 人類獨有的骨性下巴很可能并非經過直接自然選擇形成的功能性結構，而是面部與顱骨整體演化重組過程中“順帶出現”的進化副產物。

• 海馬體不僅儲存記憶，還會在學習過程中將神經活動從“獎勵發生時”提前轉移到“獎勵出現前的線索”，把記憶系統重塑為面向未來的獎勵預測機制。

• 大規模真實對話分析顯示，所謂“AI精神病”多源于用戶在現實判斷、價值評估和行動決策上逐漸將自主權外包給AI，盡管比例不高，但在高頻使用場景下風險不可忽視。

• 一項長達20年的隨機對照研究發現，65歲以上人群若接受結構化的處理速度訓練并配合強化練習，未來被診斷為癡呆的風險可降低約四分之一。

• 動物實驗表明，中年階段在肥胖后快速減重雖改善代謝指標，卻可能短期加劇下丘腦炎癥，提示減重對大腦的影響可能具有年齡依賴性。

• 當人工智能在訓練中被賦予類似“內在自言自語”和工作記憶結構時，其多任務學習效率和泛化能力顯著提升，即使在數據較少的情況下也更靈活穩定。

• 結合AI行為識別系統YORU與光遺傳學技術，研究者已能在動物行為發生的毫秒級瞬間精準鎖定并關閉特定個體的神經回路，實現實時、個體級的神經干預。

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內容預覽

真正讓你走神的不是噪音

很多人都有這樣的抱怨：教室太吵，隔壁裝修聲不斷，根本沒法專心聽課。但一項最新發表在《npj Science of Learning》的研究卻給出了一個出人意料的答案——相比外界噪音，真正讓人分心的，往往是內容本身是否有趣。換句話說，比起電鉆聲，無聊更“致命”……

人類不需要下巴？

如果讓你說出人類最獨特的外貌特征，你可能會想到大腦、語言，或者直立行走。但從解剖學角度看，人類有一個極其醒目卻常被忽視的特征——下巴。我們是唯一擁有明顯骨性下巴的靈長類動物。無論是黑猩猩、大猩猩，還是已經滅絕的尼安德特人和丹尼索瓦人，都沒有像現代人這樣向前突出的下巴。長期以來，關于“下巴有什么用”的猜測層出不窮。有人認為它可以增強下頜骨強度，幫助咀嚼；也有人推測它能保護面部免受沖擊。但一項發表在《PLOS One》上的新研究提出了一個更出人意料的答案：也許下巴根本不是為“功能”而生……

海馬體不僅儲存記憶，還在預測未來獎勵

長期以來，海馬體一直被視為大腦的“記憶中樞”，負責存儲我們走過的路線、經歷過的事件以及與環境相關的各種信息。然而，最新發表在《自然》上的一項研究提出了一個更為動態的圖景：海馬體不僅記錄過去，還會根據經驗不斷調整自身活動，以預測未來可能獲得的獎勵。這項由麥吉爾大學Brandon實驗室與哈佛大學合作完成的研究，為我們理解學習與決策提供了全新的視角……

AI精神病是如何發生的？

當越來越多人把AI當成顧問、朋友，甚至精神支柱時，一個更難回答的問題浮出水面：我們是在借助工具變得更強，還是在不知不覺中交出了判斷權？一項由Anthropic與多倫多大學研究者合作完成的最新研究，對150萬條真實AI對話進行了系統分析，試圖量化一種此前多停留在個案討論中的現象——“用戶失能”，也就是人在與大語言模型互動中，逐漸喪失對現實、價值與行動的自主把握……

五周大腦訓練，能把癡呆風險推遲二十年嗎？

很多人都聽過“用進廢退”這句話，但真正能把大腦訓練和癡呆預防聯系在一起的長期證據，一直都不多。最近，一項持續了整整20年的隨機對照研究給出了令人振奮的答案：65歲以上的老年人，只需完成5到6周、共10次左右的“處理速度訓練”，并在之后接受幾次強化訓練，就有可能在未來二十年里顯著降低被診斷為阿爾茨海默病及相關癡呆的風險……

中年減肥，可能給大腦帶來“隱形壓力”

減肥幾乎被視為健康生活的代名詞。控制體重有助于改善血糖、降低心血管風險，因此在醫學建議中常被反復強調。但一項最新動物研究卻提出了一個耐人尋味的問題：在中年階段，減重對身體有益的同時，是否也可能對大腦產生短期壓力？……

讓AI“自言自語”，它真的學得更快

人類在思考時，常常會在腦海里“自言自語”。這種內在語言幫助我們梳理思路、權衡選擇、解決問題。如今，科學家發現，如果讓人工智能也擁有類似的“內心獨白”，它的學習效率和靈活性竟然會明顯提升。來自沖繩科學技術大學院大學的研究團隊在最新研究中發現，當AI在訓練過程中被鼓勵進行內部“自我對話”，并配合一種類似人類“工作記憶”的結構時，它不僅學得更快，而且在面對新任務時表現得更加靈活……

當AI能夠腦控動物

如果有一天，科學家能夠在一個行為剛剛開始的瞬間，就精準地把它“按下暫停鍵”，會發生什么？這聽起來像科幻電影里的情節，但在實驗室里，它已經成為現實。一項最新研究顯示，借助人工智能和光遺傳技術，研究人員如今可以在動物做出特定行為的瞬間，識別并關閉相關的神經回路，而且還能精確到群體中的單個個體……