一場春節突襲，阿里改寫了AI戰局

2026年2月初，在春節這個中國互聯網最喧鬧的牌桌上，阿里的位置一度顯得有些尷尬。

對手們手里都握著確定的籌碼。字節跳動拿下了央視春晚的獨家合作；騰訊元寶重啟了經典的紅包方案。相比之下，阿里沒有春晚的頂級曝光，也缺乏微信這種天然的裂變土壤。

但當新年的鐘聲敲響，阿里卻在B端與C端同時完成了反超。

在B端，是技術成本的重塑。除夕當天，Qwen 3.5突襲發布。這不僅僅是一次版本更新，而是一次對推理成本的激進下探——Qwen 3.5-Plus將總參數3970億的模型激活降至170億，其API價格僅為0.8元/百萬Token。在同等性能下，這一成本僅為Google Gemini 3 Pro的1/18。這對任何想把AI規模化嵌入業務流程的公司來說，都是難以無視的價格因素。阿里正試圖用極致的性價比，為AI的大規模商業化設定新的起跑線。

在C端，是關于“入口”的邏輯轉換。在底層能力的支撐下，千問App繞開了傳統的紅包大戰，轉而上線“春節30億免單”計劃。它設定了一個新規則：用戶必須對AI發出指令去“辦事”。

隨之而來的，是一條近乎垂直的增長曲線。2月17日凌晨數據顯示，春節活動期間，全國超過1.3億人第一次體驗AI購物，說了50億次“千問幫我”，千問一躍成為國民級AI助手。不到3個月，千問DAU飆升至7352萬，與豆包形成雙雄爭霸的格局。

這場春節混戰，阿里做對了什么？

春節混戰的“珍珠港時刻”

2026年的農歷新年，注定要被載入中國互聯網史冊。

如果說2014年的微信紅包是移動支付領域的“珍珠港事件”，那么今年這場圍繞AI入口展開的春節大戰，則是一場波及更廣的系統性洗牌。其深遠影響，正在超越前者的范疇。

硝煙在春節前夕便已彌漫。1月底開始，各路玩家悉數入場，現金激勵與流量紅利交織，試圖利用各自的慣性將用戶導入新的AI生態。巨頭們慷慨解囊，迅速拉升了市場的參與熱度。

阿里旗下的“千問”采取了更激進的策略：豪擲30億元，推出“請全國人民吃喝玩樂”活動。在用戶熱情遠超預期的情況下，再通過第二波免等加碼，把實際投入拉到了“遠超30億”。這種“用AI購物辦事”的玩法瞬間引爆全網，消費者們爭相參與“1分錢讓AI幫點奶茶”的狂歡。即便活動口令一度遭遇微信封禁，但“AI真正能辦事”的種子已經釘進了日常消費場景。

與往年爭奪支付入口或短視頻時長不同，2026年這場戰役的內核是“習慣重塑”。巨頭們將紅包與AI對話、任務、服務深度綁定，本質上是一場針對AI工具使用習慣的大規模推廣。

在這場洗牌中，阿里千問成了那個率先搶下旗幟的玩家。

QuestMobile最新數據顯示，春節戰役后，千問的DAU（日活躍用戶數）飆升至7352萬，遠超騰訊元寶的1828萬，并直逼領跑者豆包的7871萬。

這種爆發力，猶如AI時代的“珍珠港突襲”。

春節之所以重要，是因為它疊加了中國互聯網最后的大規模流量紅利、最豐富的場景和最強的心智放大器。在支付時代，它改寫過格局；在AI時代，它正在被用來改寫“誰掌握下一代超級入口”的起跑線。

春節前，中國AI市場的C端戰局仍處于大廠與創業公司交疊的混戰期。但這一仗打完，市場的頭部效應開始劇烈收攏。千問在極短的時間窗口內，將豆包追到幾乎相同的量級，同時與其他玩家拉開了一個量級差。中國AI應用的競爭，正從“群雄逐鹿”加速進入“千豆爭霸”。

阿里的領先，并非單純依靠“鈔能力”。

2014年，微信紅包被稱為“珍珠港襲擊”，不是因為它發了多少錢，而是它在春節窗口，第一次將“發紅包”搬到了移動支付上，從此改變了轉賬習慣。

這次千問的邏輯異曲同工。它不僅贏得了龐大的用戶基數，更贏得了“習慣”——培養了用戶“有事找AI”的全新心智。當其他玩家更多是贏得了一場活動時，千問已經買斷了未來幾年超級入口的關鍵位置。這標志著AI競爭的維度，已從模型層面的智能比拼，拉升到了“智能+落地”的全鏈路競爭。

2014年，微信在春節完成了“從現金到手機”的遷移；2026年，千問正在完成“從找App到找AI”的遷移。

全棧能力：從“智力溢出”到“行為重塑”

千問在春節期間的爆發，看似是一場由超30億預算驅動的閃電戰，實則是阿里長達十年技術布點與二十年生態資產的一次集中兌現。

在這狂飆增長背后，底牌只有四個字：全棧能力。

三年前，當阿里開始研發千問大模型時，市場并不看好。彼時硅谷定義了生成式AI的敘事，國內大廠普遍處于一種既焦慮又迷茫的追趕中。千問在初期走了一條略顯孤單的開源路線，在開發者社區口碑極佳，但在C端應用上，阿里卻一度顯得遲緩。

這種節奏上的滯后，源于阿里內部對AI發展策略的共識，即CEO吳泳銘在云棲大會上提出的“三階段”理論。在邁向ASI（超級人工智能的路上），第一階段是“智能涌現”，即AI通過海量知識學習具備泛化智力；第二階段是“自主行動”，即AI掌握工具使用和編程能力以實現“輔助人”；第三階段則是“自我迭代”。

按照這個理論，第一階段應死磕模型性能。模型智能決定了應用的天花板，如果智力基座不穩，C端的繁榮無非是沙灘上的堡壘。在阿里看來，只有當“智能涌現”跨過臨界點，第二階段的“自主行動”才具有真正的商業邏輯。

這解釋了為什么阿里在C端推進上曾一度顯得“遲緩”。這種遲緩，本質上是在等待“智力溢出”的那個時刻。

死磕第一階段的成果，是阿里構建了全球規模最大的開源大模型生態。自2023年開源至今，千問已累計發布超400款模型，實現了從端側0.5B到云端480B的全尺寸覆蓋。目前，千問衍生模型數超20萬，累計下載量突破10億次。

這種“AI時代的Android”策略，讓千問成了全球AI行業的基座標準。當Meta新模型參考Qwen架構，DeepSeek蒸餾選擇Qwen內核，甚至新加坡國家AI計劃也全面轉向Qwen時，阿里已經完成了從參與者向定義者的轉變。

除夕當天，千問3.5突襲式發布。全新一代大模型千問Qwen3.5-Plus，性能媲美Gemini 3 Pro，登頂全球最強開源模型。千問3.5實現了底層模型架構的全面革新，此次發布的Qwen3.5-Plus版本總參數為3970億，激活僅170億，以小勝大，性能超過萬億參數的Qwen3-Max模型，部署顯存占用降低60%，推理效率大幅提升，最大推理吞吐量可提升至19倍。

模型性能直接決定了App的“天花板”。能力大幅增強的千問3.5，將進一步打開千問App在工作和生活中幫人辦事的想象空間。

更現實的商業底色在于，阿里掌握了核心算力的定價權。2026年1月，隨著平頭哥傳出計劃上市的消息，“通云哥”（通義實驗室+阿里云+平頭哥）的黃金三角組合正式合圍。阿里巴巴成為中國唯一實現“自研芯片+云平臺+大模型”全棧垂直整合的巨頭。只有垂直整合才能帶來極致優化，自研芯片“真武”可以針對Qwen的MoE架構定制設計，并由云平臺進行資源調度。

此次Qwen 3.5-Plus的API價格也壓到了每百萬Token 0.8元，僅為Gemini 3 Pro的1/18。

對C端App來說，只有成本足夠低，阿里才敢在后臺讓AI “多算幾次”以確保準確性，未來才能比1.3億人更多的瞬時涌入而不至于讓算力宕機或成本失控。

大模型C端戰爭的終局，終究要回到物理世界的履約能力。1月15日，千問App率先上線AI購物Agent，2月6日開啟30億免單，阿里通過“點奶茶”這類高頻場景，將AI強行推入實操鏈路。

縱觀全球科技大廠，博弈的格局清晰可見：OpenAI有頂尖模型但缺乏強大的應用生態和履約體系；谷歌雖有生態，但在電商、本地生活等物理世界的履約能力上相比阿里有差距；亞馬遜云服務強大，但其大模型尚未展現出同等級的競爭力。

這種“模型+算力+生態+履約”四位一體的全棧能力，在全球范圍內都是罕見的，這為阿里贏得了定義“AI+商業”范式的機會。

免單活動上線首日，千問9小時訂單量突破1000萬，這背后是淘寶、菜鳥、餓了么積累了二十年的毛細血管。這種全棧能力的支撐，讓千問的爆發不再僅僅是一個流量奇跡。阿里正試圖告訴市場：AI的盡頭不是虛擬的對話框，而是真實的人間煙火。

路徑分野：被重塑的終局

2026年的春節，被行業視為中國AI產業的分水嶺。在此之前，大模型的競爭焦點主要停留在參數規模和榜單排名。但這個春節過后，競爭開始從“生成答案”轉向“生成行動”。

大年初一凌晨，千問發布的數據展示了這場轉向的規模：活動期間，全國超過1.3億人嘗試了AI購物，50億次指令被輸入到千問后臺。這不僅是一次營銷上的拉新，更是一次國民級AI助手的壓力測試。

這場戰役也清晰地劃出了中美AI發展的不同路徑。

以OpenAI為代表的美國頭部公司，目前更多地在驗證Scaling Law的極限，試圖通過算力和算法的暴力堆砌去突破通用人工智能的邊界。而中國公司則憑借龐大的應用場景，走上了一條“應用反哺技術”的道路。

這種差異本質上是由商業基因決定的。

對于阿里而言，那1.2億筆訂單不僅是商業收益，更是海量的、來自真實世界的“對齊數據”。在實驗室里，研究員很難模擬出用戶在點一杯奶茶時，如何處理“去冰、三分糖、不加珍珠”這種瑣碎且帶有具體約束的指令。

而正是這些真實場景的反復摩擦，讓千問在處理復雜意圖、執行多步規劃時，獲得了比競對更快的進化速度。這種進化不是推演出來的，而是打磨出來的。

春節的硝煙終將散去，但這場“技術灰度測試”留下的心智印記很難磨滅。

正如2014年紅包大戰之后，人們再也回不去現金支付時代，“有事找AI”的習慣一旦養成，商業邏輯就會發生重構。對于所有玩家而言，真正的考驗在于：當補貼熱度退潮，如何憑借產品本身的能力留住用戶。

這場C端戰爭才剛剛開始。但在這個春天，阿里已經成功把中國AI戰爭拉進了它最熟悉的領域——那個由物流、交易、支付和供應鏈構筑的現實世界。

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