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印度又干了一件抽象的事情。
最近新德里舉辦了一場號稱要跟中美掰手腕的AI峰會,結果開幕第一天就被罵上了熱搜。BBC、路透社一堆外媒都在報,說現場亂得跟菜市場似的,開到一半安保突然清場,甚至還有展臺產品被盜。
有的參展商說自己展臺都進不去,干脆約人去咖啡館見面得了。
都知道,印度程序員是名聲在外的,谷歌、微軟一堆高管都是印度裔,怎么回了老家辦個會就拉胯成這樣?
我的分析是,得從兩頭說,一頭是印度程序員確實有兩把刷子,另一頭是印度這個國家在AI這攤子事兒上,壓根就沒準備好。
程序員牛,不代表國家行
AI時代的很多推進,尖端突破要靠科學家,但場景落地很多還是要靠程序員。
先說說印度程序員為啥在國外吃得開。
印度精英階層的英語很溜,數學底子也還算扎實,關鍵是人也不少,還能吃苦,加班不眨眼。過去二十年互聯網時代,寫代碼、調系統、做外包,印度都做的不錯。
我看過一個報道,說全球8%的頂尖AI研究員都是印度裔,但再看一眼,留在印度本土搞研究的只剩1%,剩下那些人全跑硅谷拿高薪去了。這就是第一個問題,人才全跑了。因為印度培養出一個計算機專業學生,畢業了國內月薪非常低,換誰都要跑。
除了人,剩下的就是基建了。
AI這玩意兒就是個電老虎,GPT-4訓練一次得燒3820萬度電,夠4萬個家庭用的。可印度的電網啥水平大家都知道,老化嚴重,供電根本不穩定。到2025年9月,印度發電裝機容量才5億千瓦,中國同期是37.2億千瓦,零頭都比印度多,那印度拿啥支撐AI算力中心?
這次展會出問題,某種意義上也是基建層面的軟實力有問題,印度甚至連一個大型的展會都協調不好,更別說協調AI領域了。
錢的差距也不小離譜。
中國2025年投入在AI研發的預算快4000億人民幣,美國也砸了700億美元,還不算囤芯片的錢。印度呢?2025到2026財年,科技部總經費才23億美元,這里面還得兼顧各種雜事,真正花在AI上的錢沒幾個。就算市場預測印度在2027年投入到AI領域的研發費用能漲到51億美元,跟中美比也是小巫見大巫。
沒人做事情,沒錢搞研發,沒電跑算力,印度辦AI峰會某種意義上,就是搭臺子唱空城計。
抱團文化和PPT管理,把好牌打爛了
再聊個有海外工作經驗的都知道的事情,印度人的職場文化。
抱團,但排外,而且不太喜歡做事實,更愛做向上管理。
印度裔高管在歐美企業混得不錯,但一旦上位以后,魔幻操作就來了,比如波音那個案例就是典型,印度裔總裁米倫伯格上臺后,把公司印度員工從不到一千人擴到兩萬,其他族裔全被邊緣化了。更絕的是,他們把737MAX的軟件系統外包給印度第三方公司,結果軟件漏洞直接導致空難。
所以硅谷流傳一句話,印度程序員最擅長PPT,最不會寫代碼。
但在AI浪潮襲來的時候,這種PPT式管理不靈了。過去互聯網時代,你會寫代碼、做系統就行,現在AI時代要的是算法、原創能力,從碼農變科研,印度那套執行層的培訓體系根本跟不上節奏。
這次峰會依然是例證,組織混亂、標識不清、座位不夠,連記者都搞不清楚該用QR碼還是實體通行證,這就是做新事情的時候,手忙腳亂的典型。
野心大,但全是泡沫
印度政府倒是挺能吹,說要當全球AI第三支柱,還發宏愿,說2032年搞定3納米芯片。
不過現階段,印度98.7%的先進制程芯片靠進口,本土晶圓廠制程才28納米,全國40%地區電網不穩定,日均斷電超6小時。
所以野心是很宏偉的,落地是很拉胯的。
還有個魔幻的地方,印度最擔心的就是AI把自己的客服產業給滅了。
過去幾十年,印度靠著英語優勢和廉價勞動力,把后臺服務做成了巨無霸產業。現在AI一來,取代客服和代碼處理的成本比印度入門級員工工資還低。投行預測,未來5年印度呼叫中心收入可能腰斬,到2031年最多200萬個崗位被AI取代。而給傳統客服致命一擊的,恰好就是印度本土企業自己搞的AI。
保守勢力和創新勢力一角力,內部都亂起來了。
峰會翻車,是整個系統的縮影
所以你看,這次印度AI峰會差評如潮,不是偶然的。
印度程序員在國外牛,那是因為在國外有錢、有電、有生態,回到印度就啥都沒了。峰會現場那些混亂,恰恰是印度AI產業整個系統性問題的縮影,沒人、沒錢、沒基建,還非要硬撐著辦大會,不翻車才怪。
莫迪政府想通過這場峰會證明印度的技術實力,結果組織失誤反而給印度AI賽道的底褲漏了出來。
所以印度要想在AI賽道上真正站穩腳跟,光靠喊口號、辦峰會沒用,得先把人才留住,把電網修好,把錢砸到實處。不然就算你程序員再牛,也只是給別人做嫁衣,自己家里還是一地雞毛。
各位大佬覺得呢?
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