AMD英偉達(dá)都投了！李飛飛創(chuàng)業(yè)公司官宣10億新融資

10億融資，50億估值。

這就是李飛飛創(chuàng)業(yè)公司World Labs最新交出的答卷。

今年1月，這家炙手可熱的世界模型創(chuàng)業(yè)新星就被傳出可能正在進(jìn)行一輪5億美元新融資，但最終結(jié)果卻遠(yuǎn)超預(yù)期——

不是5億，而是10億美金（約合人民幣69億元），而且這一輪AMD、英偉達(dá)、富達(dá)等都投了。

加上本輪融資，成立于2024年4月的World Labs可謂成長(zhǎng)飛速——

不到兩年時(shí)間，估值從最初的10億美金直接翻了5倍。

就這么說吧，可能最接近World Labs融資速度的Anthropic，也花了25個(gè)月才達(dá)到50億美元估值。

這速度，你品，你細(xì)品。

不到兩年，估值一路飆升

進(jìn)入2026，誰都知道世界模型很hot，但看到World Labs成長(zhǎng)如此之快，人們或許才對(duì)這一點(diǎn)有了更多實(shí)感。

短短一年多時(shí)間，這家公司經(jīng)歷了5倍重估。

雖然這里面不乏AI教母李飛飛帶來的光環(huán)效應(yīng)，但不得不說，投資者對(duì)世界模型的押注決心，比預(yù)想中來得更早、也更猛。

這一點(diǎn)，從World Labs本輪投資陣容也可一窺。

根據(jù)官方公告，本輪融資吸引了AMD、Autodesk、Emerson Collective、Fidelity Management & Research Company、英偉達(dá)和Sea在內(nèi)的一眾投資者。

仔細(xì)一梳理，你就知道這不是一輪單純的財(cái)務(wù)投資，而更像一次圍繞“空間智能”生態(tài)的產(chǎn)業(yè)合圍。

其中，AMD和英偉達(dá)代表了算力與底層基礎(chǔ)設(shè)施。

兩家同時(shí)入場(chǎng)，本身就是對(duì)“空間智能需要海量算力支撐”的一次提前站位。

而本輪投了2億美金的Autodesk則對(duì)應(yīng)3D設(shè)計(jì)與工業(yè)軟件生態(tài)，這也是空間智能最終的落地方向之一。

包括Sea Limited，作為東南亞最大的互聯(lián)網(wǎng)生態(tài)之一，由于旗下覆蓋游戲、電商與數(shù)字內(nèi)容場(chǎng)景（這些天然與虛擬空間、沉浸式互動(dòng)高度相關(guān)），所以它更像是一張通往新興市場(chǎng)的入場(chǎng)券。

至于富達(dá)和Emerson Collective（喬布斯遺孀創(chuàng)辦的慈善與影響力投資機(jī)構(gòu)），則更多代表的是資本層面的認(rèn)可。

前者意味著這家公司已經(jīng)進(jìn)入主流金融資本的視野，后者則偏向長(zhǎng)期主義與影響力投資邏輯，押注的不是短期回報(bào)，而是下一代技術(shù)范式的長(zhǎng)期演進(jìn)。

把這些放在一起看，顯然這套投資陣容已經(jīng)把空間智能未來可能涉及的關(guān)鍵環(huán)節(jié)一次性拼齊了——

算力、應(yīng)用、資本、市場(chǎng)。

而這一切，最終都指向了World Labs在公告中所提出的愿景：

• 我們致力于加速推進(jìn)空間智能的使命，構(gòu)建世界模型，從而革新故事講述、創(chuàng)造力、機(jī)器人技術(shù)、科學(xué)發(fā)現(xiàn)等領(lǐng)域。

劃重點(diǎn)，空間智能。再劃重點(diǎn)，世界模型。

圍繞這一前沿陣地，World Labs雖然成立時(shí)間不長(zhǎng)，但融資一直沒斷過——

成立當(dāng)月便完成首輪融資，0產(chǎn)品但估值2億美金；兩三個(gè)月后又完成一輪1億美元融資，由NEA領(lǐng)投，公司估值被抬升至超過10億美元，正式躋身獨(dú)角獸行列。

截至本輪融資前，它已完成累計(jì)2.3億美元融資，估值達(dá)到10億美金級(jí)別。

（注：英偉達(dá)之前也投了，以及Google首席科學(xué)家Jeff Dean、AI教父Geoffrey Hinton等也都以個(gè)人投資者身份參投了。）

那么問題來了，World Labs憑什么獲得如此多關(guān)注和青睞呢？

答案，其實(shí)已經(jīng)藏在李飛飛的開年訪談中了。

也是在今年年初，思科請(qǐng)了李飛飛、黃仁勛、Sam Altman等搞了一場(chǎng)人工智能峰會(huì)。在訪談中，李飛飛就再次談到了世界模型和World Labs的首款產(chǎn)品Marble。

為完整呈現(xiàn)李飛飛的觀點(diǎn)和想法，我們對(duì)訪談內(nèi)容進(jìn)行了整理。

李飛飛開年訪談信息量好大

主持人：首先請(qǐng)你談?wù)劕F(xiàn)在在做什么，以及為什么這項(xiàng)工作如此重要？

李飛飛：好的。現(xiàn)在我每天醒來只思考一件事，那就是空間智能。這是我大約兩年前與一群年輕技術(shù)專家共同創(chuàng)立的公司——World Labs的核心使命。

為什么空間智能如此重要？因?yàn)槲艺J(rèn)為它是AI的下一個(gè)前沿。

從進(jìn)化角度看，五億多年前，感知能力的出現(xiàn)開啟了神經(jīng)系統(tǒng)的進(jìn)化競(jìng)賽，而語言則是很晚才出現(xiàn)的。感知、觸覺和視覺是智能的基礎(chǔ)。因此，理解、推理、互動(dòng)并導(dǎo)航于真實(shí)的3D/4D物理世界，是與語言智能同樣基礎(chǔ)的能力。

而支撐這一切的關(guān)鍵技術(shù)，就是空間智能。

主持人：請(qǐng)你介紹一下World Labs最近發(fā)布的Marble模型？

李飛飛：Marble是我們第一代空間智能模型的代號(hào)，我們informally（非正式地）稱它為“世界模型”。

它能夠接收多模態(tài)輸入，無論是文字、圖片、視頻，還是簡(jiǎn)單的3D輸入，然后將其轉(zhuǎn)化為一個(gè)可導(dǎo)航、可交互的3D世界。這個(gè)世界是幾何一致、永久穩(wěn)定的，與當(dāng)前的視頻生成模型完全不同。它可以支持機(jī)器人模擬、游戲開發(fā)等多種應(yīng)用。

我們?cè)趦蓚€(gè)月前發(fā)布了Marble，雖然還是第一代，但已經(jīng)是目前最先進(jìn)的3D生成世界模型。

主持人：有人認(rèn)為僅靠語言模型無法實(shí)現(xiàn)AGI，你怎么看？空間智能會(huì)帶來哪些新可能？

李飛飛：確實(shí)，語言模型有局限，而物理世界的理解和互動(dòng)能力是AGI的關(guān)鍵一環(huán)。最直接的應(yīng)用是機(jī)器人技術(shù)，但遠(yuǎn)不止于此。

我們已經(jīng)看到用戶用Marble開發(fā)游戲、VFX特效、虛擬制片；建筑師和設(shè)計(jì)師用于室內(nèi)設(shè)計(jì)；甚至還有臨床研究人員用于心理健康研究，比如為OCD患者（即強(qiáng)迫癥）創(chuàng)建個(gè)性化的沉浸式環(huán)境。還有人用它來做個(gè)性化的瑜伽或健身訓(xùn)練。

隨著模型不斷進(jìn)步，這種橫向應(yīng)用會(huì)越來越多。

主持人：作為AI領(lǐng)域的資深研究者，創(chuàng)辦World Labs的過程中，最讓你驚訝的是什么？

李飛飛：首先，AI的發(fā)展速度令人屏息。過去幾年，模型發(fā)布、論文、新聞層出不窮，每個(gè)人內(nèi)心都有一種“學(xué)不完”的焦慮。這讓我既興奮，也提醒自己要保持謙遜和學(xué)習(xí)的心態(tài)。

其次，讓我擔(dān)憂的是AI討論的兩極化——要么是極端的技術(shù)烏托邦，要么是末日論調(diào)。這種極端的rhetoric（修辭）并不負(fù)責(zé)任。技術(shù)從來都是雙刃劍，關(guān)鍵在于我們，每一位從業(yè)者、每一位公民如何引導(dǎo)它。

我希望在2026年，我們能更理性、更有建設(shè)性地討論AI。

主持人：你認(rèn)為AI在未來幾年的成功是什么樣的？

李飛飛：我們可以類比電力的發(fā)展。電力的成功不是因?yàn)樗旧恚且驗(yàn)樗c(diǎn)亮了學(xué)校、溫暖了家庭、推動(dòng)了工業(yè)、延長(zhǎng)了壽命。AI的成功也應(yīng)該是這樣，當(dāng)文明變得更好，當(dāng)每個(gè)人都能更自由地追求幸福、尊嚴(yán)和繁榮時(shí)，AI才真正成功。

這是技術(shù)的永恒價(jià)值。

主持人：大型世界模型的計(jì)算需求是否和語言模型一樣高？

李飛飛：目前來看，我們的Marble模型比GPT-5等大語言模型小幾個(gè)數(shù)量級(jí)。原因有二：一是數(shù)據(jù)不足，3D/4D的真實(shí)世界數(shù)據(jù)不像文本那樣豐富；二是這個(gè)領(lǐng)域還很年輕，我們還在探索模型架構(gòu)。

但過去兩年我們已經(jīng)取得很大進(jìn)展，未來幾年會(huì)非常令人興奮。

主持人：數(shù)據(jù)的稀缺是否會(huì)限制世界模型的發(fā)展速度？

李飛飛：確實(shí)，語言模型有互聯(lián)網(wǎng)級(jí)別的文本數(shù)據(jù)可用，而物理世界的數(shù)據(jù)則更難獲取。因此我們采取混合數(shù)據(jù)策略：結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)規(guī)模的文本、圖像、視頻，再加上模擬數(shù)據(jù)和真實(shí)世界采集數(shù)據(jù)（如自動(dòng)駕駛公司的路測(cè)數(shù)據(jù)）。此外，合成數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)生態(tài)系統(tǒng)的成熟也在加速這一進(jìn)程。

主持人：那么，通用機(jī)器人呢？我們離真正的通用機(jī)器人還有多遠(yuǎn)？

李飛飛：這是一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的問題。以自動(dòng)駕駛為例，2006年我們首次讓車在沙漠中行駛138英里，但直到去年，Waymo才真正在市區(qū)大規(guī)模運(yùn)營(yíng)。這中間花了近20年。

而通用機(jī)器人比汽車復(fù)雜得多：汽車在二維平面上移動(dòng)，只需“不碰撞”；而機(jī)器人要在三維空間中與物體交互，甚至要精準(zhǔn)地觸摸而不破壞。這涉及手部靈活度、視覺精度、空間理解、數(shù)據(jù)稀缺等多重挑戰(zhàn)。

這就是為什么我創(chuàng)辦World Labs——這個(gè)問題太重要了，值得我們?nèi)σ愿啊?/p>

主持人：最后，對(duì)于企業(yè)聽眾，你有什么建議？如何看待世界模型和物理AI？

李飛飛：World Labs是一家面向企業(yè)的公司，我們非常愿意與各行各業(yè)的伙伴合作。空間智能是橫向技術(shù)，應(yīng)用場(chǎng)景極其廣泛：機(jī)器人、仿真、沉浸式娛樂、醫(yī)療、教育、金融服務(wù)、農(nóng)業(yè)、制造業(yè)、城市規(guī)劃……幾乎無所不包。

我們正處于這個(gè)新領(lǐng)域的起點(diǎn)，期待與大家一起探索。

以上不難看出，李飛飛想講的，從來都不只是一個(gè)模型。

雖然World Labs身披“空間智能”“世界模型”這些外衣，但本質(zhì)上要做、也正在做的只有一件事——

讓AI真正理解并參與物理世界。

也就是她前面提到的，從語言走向感知和交互，從生成內(nèi)容走向生成世界。

而這，正是World Labs此輪融資最核心的意義。

10億美元融資、50億美元估值，看似是資本數(shù)字的躍升，背后卻是一個(gè)更清晰的信號(hào)——

所有人都在押注下一代AI的演進(jìn)方向。

至于世界模型是否會(huì)成為繼大語言模型之后的又一主線？空間智能會(huì)不會(huì)成為通往物理AI與通用機(jī)器人的關(guān)鍵橋梁？

雖然這些問題還需要時(shí)間來回答，但至少在資本市場(chǎng)層面，人們已經(jīng)投下了初步信任票。

World Labs，便是最直接的例證。