上海交大教授創業，用AI研發新材料，交大系基金投資｜36氪首發

作者丨歐雪

編輯丨袁斯來

硬氪獲悉，AI for Materials（人工智能賦能新材料研發）領域的初創企業——索格智算宣布完成超千萬元種子輪融資。本輪融資由啟高資本領投，交大菡源資產、紫竹小苗和紫竹科投跟投。資金將主要用于原創AI計算引擎的持續研發、研發團隊擴充以及算力基礎設施建設。

索格智算成立于2025年9月，創始團隊源自上海交通大學，由數學學院特聘教授、人工智能新材料研究中心主任徐振禮領銜。團隊其他核心成員也擁有數學、人工智能、高性能計算與材料科學的交叉學科背景。

硬氪了解到，在新材料研發領域，傳統計算模擬方式往往面臨“高精度-高效率-低成本”的不可能三角。尤其是材料模擬中的長程相互作用，一直是制約計算精度的瓶頸。

索格智算致力于用算法突破解決新材料研發周期長、成本高的行業痛點。其核心技術之一在于其提出的新型神經網絡描述子——SOG-Net。該算法通過將總勢能分解為短程與長程項獨立建模并高效耦合，引入可訓練的高斯和函數，自適應擬合庫侖、色散等長程作用，顯著降低了復雜系統能量與力的預測誤差。

SOG-Net原理圖（圖源/企業）

同時，基于原創算法，團隊研發了隨機分批分子動力學模擬軟件RBMD，并進一步推出軟硬件一體化的專用模擬器——納泰（NanoTitan）。該設備可在單GPU卡上完成千萬原子模擬，計算速度比主流軟件提升數十倍，將新材料研發周期從數年縮短至數月。

納泰一體機（圖源/企業）

目前，RBMD算法已接入國家超算互聯網平臺，NanoTitan一體機已投入市場，服務于多家高校院所及研發機構。

盡管成立時間較短，索格智算初步形成to C與to B并行的業務模式。to C端以NanoTitan一體機為主，面向高校及科研院所的計算實驗室；to B端則聚焦大型企業的新材料研發需求，由核心團隊直接對接。

此外，索格智算在新材料關鍵領域已形成清晰布局。在稀土永磁材料方向，公司將與上市企業天和磁材共同構建稀土永磁材料的人工智能研發與應用系統，形成“材料設計—實驗驗證—工程應用”全流程閉環。

在鋰電材料領域，團隊與寧德時代未來能源研究院相關團隊合作，提出了R2D多場耦合模型，突破了近三十年來基于均質假設的電化學建模框架。該模型可精準預測電池材料失效機制，為下一代高安全性、高能量密度電池的研發提供理論支撐。

此外，索格智算還已與華為建立合作，在面向國產芯片的高性能計算、算子學習等領域展開聯合研發。

索格智算技術應用場景（圖源/企業）

本輪融資后，索格智算將不斷擴大核心研發團隊，匯聚全球跨學科人才，一方面加速核心算法在多場景（如稀土永磁、新材料、半導體等）的工程化落地，夯實“超算+AI”雙輪驅動的技術壁壘，打造新材料研發的一體化平臺；另一方面通過資源集聚，推動公司從“科研攻堅”轉向“市場開拓”，為后續規模化發展奠定堅實基礎。

投資方觀點：

啟高資本表示：“我們堅定看好AI for Materials賽道的發展潛力，中國新材料產業規模龐大且AI滲透率尚處早期，行業技術范式的升級正催生重大機遇。索格智算團隊在長程界面模擬的原創算法突破，以及國產化的高性能分子模擬一體機，精準破解了行業‘精度-效率’的核心痛點，在科研和工業端均具備突出競爭力。公司算法創新與軟硬件一體化的發展路徑極具優勢，有望成為AI賦能新材料研發領域的領軍者，在電池、稀土、半導體等關鍵賽道釋放重要價值。啟高資本將持續賦能，助力公司加速技術產業化與市場拓展。”

交大未來產業投資基金表示：索格智算憑借徐振禮教授領銜的頂尖交叉學科團隊，在AI+材料科學領域實現底層算法突破。其核心的SOG-Net與隨機分批加速算法，精準攻克材料界面長程模擬難題，并依托國產化軟硬一體機實現高效落地，技術護城河顯著。

我們看好AI驅動材料研發的萬億賽道，公司以“精準力場+專用硬件”的差異化路徑，切入固態電池、稀土永磁等關鍵領域，商業化前景清晰。團隊兼具科研深度與產業視野，是稀缺的硬科技標桿。

期待索格智算持續引領“智能設計”新范式，將學術卓越轉化為產業價值，成為中國新材料創新的核心引擎。

紫竹小苗表示：索格智算是典型的交大科技成果轉化項目——徐振禮教授深耕計算數學二十余年，帶著從實驗室走出的"隨機分批"系列原創算法，從底層解決分子動力學模擬的規模化瓶頸。這種從0到1的底層創新，正是種子期投資最珍視的價值。

我們欣賞團隊的學術底氣，更期待他們跨越"死亡之谷"的勇氣：從論文中的算法到客戶手中的"納泰(NanoTitan)"一體機，從交大實驗室到真實產業場景。AI+材料設計不是風口上的故事，而是需要長期主義的技術攻堅。期待索格智算成為AI+材料設計賽道上不可忽視的力量。

紫竹科投表示：作為索格智算從交大概念驗證階段向產業化發展的陪跑者，我們堅信隨著我國”十五五“規劃提出“全面實施‘人工智能+’行動，以人工智能引領科研范式變革，加強人工智能同產業發展結合，全方位賦能千行百業”的要求，結合國內可觀新材料的市場格局，索格團隊通過智能算法的突破與行業經驗的積淀，已和寧德時代、華為等國內頭部企業在新能源、稀土等領域通力合作、協力共研，彰顯了一流高校科技團隊的技術能力和產業價值。未來，企業通過以AI+為核心，將構建“材料研發、中試熟化、材料智造”，將進一步為我國實現突破新材料的研發瓶頸，有望推動、引領國內先進基礎材料、關鍵戰略材料、前沿新材料優化升級。紫竹科投將持續進行產業協同，聚力攻堅，著力為交大紫竹概念驗證項目轉化成行業“獨角獸”企業而奮進。