谷歌突發Gemini 3.1 Pro！首次采用「.1」版本號，推理性能×2

魚羊 夢瑤 發自 凹非寺
量子位 | 公眾號 QbitAI

春節檔國產大模型狂卷，谷歌也突然出手，Gemini 3.1 Pro直接深夜放大招！

相較于去年11月才剛剛發布的3 Pro，別看只是「.1」的一小步，升級幅度肉眼可見：

在官方給出的SVG對比展示中，3.1Pro在多模態生成和語義理解上都提升了一個level。

不僅如此，3.1 Pro還能將日常數據轉為互動可視化內容，一個航空航天儀表盤也能輕松roll出：

玩起「模擬城市」來，也是地形生成、道路鋪設、交通線路，一整套直接成型：

夯，是真夯，這不有網友們手搓體驗完真·就只想說一句——其他家模型可以直接over了（doge）

閑話少敘，技術報告、模型卡更多細節，我們直接開扒——

.1一小步，推理能力一大步

此次升級，官方的說法是把上周發布的Gemini 3 Deep Think背后的核心智能給公開了：

在Gemini 3的基礎上，3.1 Pro在核心推理能力上更進一步。

在ARC-AGI-2基準測試中，3.1 Pro獲得了77.1%的驗證分數，在推理表現上達到3 Pro的2倍之多：

此外，3.1 Pro支持1M上下文，知識截止日期為2025年1月，在多模態理解能力、vibe coding、多語言性能和長上下文方面都同步增強。

在Arena的對比評測結果中，3.1 Pro的整體排名分數也比3 Pro高出13分，文本與代碼維度的表現進步也相當明顯：

在官方給出的多模態效果中，在同一句提示詞下，3.1 Pro在動作連貫性和色彩輸出上較3.0 Pro有明顯提升：

在推理能力上，3.1 Pro相比上一代能應對結構更復雜、步驟更多的提示詞需求。

比如下面這個案例：3.1 Pro直接生成了一個3D版“椋鳥群飛”，視覺代碼一次到位，還順手做出了可交互玩法。

用戶可以直接通過手勢追蹤操控鳥群，而且畫面還能夠根據鳥群運動變化而生成的音樂~

整體上來看，在復雜主題的可視化方面，Gemini 3.1 Pro確有明顯的進化。

網友們也在第一時間對官方宣傳進行了檢驗。

比如用3.1 Pro直接生成一個《我的世界》：

再瞧這位網友，用3.1 Pro搓出來了個人網站（別說，感覺比Gemini官網效果還好？）：

還有網友腦洞大開，讓3.1 Pro開發了一款教育應用，直言模型在模擬光線效果上那叫一個逼真！

一圈體驗下來，大家紛紛表示：

• Gemini沒有在開玩笑。

目前，Gemini 3.1 Pro已經在Gemini應用和API中上線，Google AI Pro和Ultra用戶還可以在NotebookLM中使用這一最新模型。

智能成本還在呈數量級下降

有意思的一點是，此次發布Gemini 3.1 Pro，是谷歌首次采用「.1」這樣的小版本號。

具有網友表示：不兒，Gemini 3 Pro不是還在Preview嗎，這就出新模型啦？

不得不說，大模型的2026，注定還是要卷到飛起。

另外值得注意的是，谷歌這一小步，還又把大模型向帕累托前沿推了推。

帕累托前沿（Pareto Front），可以簡單理解為最小化成本，最大化性能。

定價方面，Gemini 3.1 Pro Preview的輸入價格為2美元（＜200k tokens）/4美元（>200k tokens），輸出價格為4美元（＜200k tokens）/18美元（>200k tokens），跟Gemini 3 Pro Preview持平。

從ARC-AGI基準的視角來看，則是每完成一次ARC-AGI-2任務花費0.96美元（約合人民幣6.63元）——

相較之下，Gemini 3 Deep Think價格是3.1 Pro的10倍，而兩者性能相差僅幾個百分點。

有網友認為，這樣的推進速度，「完全打破了傳統的成本-智能曲線」。

相比于基準榜單上測試成績的變化，對于高速進化中的大模型應用而言，成本方面的持續壓縮更加值得關注。

并且2026，這才剛剛開始呢。

參考鏈接：
[1]https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-1-pro/
[2]https://deepmind.google/models/gemini/pro/