禁?Claude、強(qiáng)推自研：亞馬遜打響AI生態(tài)主權(quán)戰(zhàn)

亞馬遜日前正式對(duì)內(nèi)部工程團(tuán)隊(duì)下達(dá)限制令：禁止員工使用Anthropic旗下編程助手Claude Code，要求全面轉(zhuǎn)向亞馬遜自研AI體系。這一動(dòng)作，在其身為Anthropic最大投資方之一的背景下，顯得格外刺眼，也揭開了云巨頭在AI時(shí)代“投資+自研+閉環(huán)”的深層博弈。

亞馬遜給出的官方理由是數(shù)據(jù)安全與知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)，要求核心代碼與工程流程不流出外部模型服務(wù)器。但內(nèi)部反饋已出現(xiàn)明顯摩擦：工程師普遍認(rèn)為，Claude Code在復(fù)雜調(diào)試、架構(gòu)設(shè)計(jì)上的成熟度顯著高于當(dāng)前自研替代方案，強(qiáng)制切換將直接拉低開發(fā)效率、延長(zhǎng)交付周期。

更具諷刺的是，Claude至今仍是AWS向全球客戶公開售賣的標(biāo)準(zhǔn)服務(wù)之一，對(duì)內(nèi)禁用、對(duì)外售賣的雙重標(biāo)準(zhǔn)，已在內(nèi)部被直指“自相矛盾”。

這場(chǎng)內(nèi)部禁令，本質(zhì)是亞馬遜AI主權(quán)戰(zhàn)略的核心落地，其背后是一套“全棧自研+生態(tài)閉環(huán)”的長(zhǎng)期布局。

亞馬遜AI戰(zhàn)略的核心邏輯，是依托自身電商、云服務(wù)、物流的場(chǎng)景優(yōu)勢(shì)，構(gòu)建“芯片-算力-模型-應(yīng)用-數(shù)據(jù)”的垂直整合體系，不追求通用模型的絕對(duì)領(lǐng)先，而是聚焦企業(yè)級(jí)場(chǎng)景的穩(wěn)定與可控，用資本換時(shí)間、用封閉換主權(quán)。

2026年以來(lái)，亞馬遜已投入千億級(jí)資本用于自研芯片（Trainium/Inferentia）、超算基建和模型迭代，強(qiáng)制內(nèi)部使用Titan等自研模型，核心就是通過(guò)數(shù)十萬(wàn)工程師的真實(shí)代碼構(gòu)建高質(zhì)量反饋回路，快速縮小與頭部模型的差距，同時(shí)將核心數(shù)據(jù)牢牢鎖在自有生態(tài)內(nèi)，避免核心能力被外部廠商綁架。

這一戰(zhàn)略也暴露了亞馬遜AI布局的核心矛盾：投資與自研、開放與封閉的雙重博弈。

亞馬遜一邊向Anthropic、OpenAI等頭部模型廠商投下數(shù)百億重金，卡位技術(shù)風(fēng)口、獲取生態(tài)協(xié)同；一邊全力推進(jìn)自研體系，封鎖外部模型的內(nèi)部使用、禁止競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手抓取自身電商數(shù)據(jù)，構(gòu)建“封閉花園”式生態(tài)。

這種“既合作又對(duì)抗”的姿態(tài)，是科技巨頭在AI時(shí)代的生存共識(shí)——對(duì)外開放是為了賺取基礎(chǔ)設(shè)施租金、鞏固行業(yè)地位，對(duì)內(nèi)封閉則是為了保護(hù)核心數(shù)據(jù)與技術(shù)壁壘，守住長(zhǎng)期競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)。

更深層的行業(yè)命題是效率與安全的權(quán)衡。亞馬遜以安全為由封閉開發(fā)環(huán)境，但工程師用腳投票指出：若自研工具長(zhǎng)期性能不足，由此帶來(lái)的延期、人才流失、競(jìng)爭(zhēng)力下滑，代價(jià)可能遠(yuǎn)超數(shù)據(jù)隔離的收益。

這不是亞馬遜一家的難題，而是微軟、谷歌、Meta共同面對(duì)的悖論：既要開放合作補(bǔ)短板，又要封閉自研筑壁壘。

AI競(jìng)賽走到2026年，內(nèi)部工具不再是工具，而是戰(zhàn)略資產(chǎn)。

封閉生態(tài)正在成為主流選擇，但代價(jià)同樣清晰：短期犧牲效率、長(zhǎng)期考驗(yàn)迭代速度。對(duì)亞馬遜來(lái)說(shuō)，這場(chǎng)禁令的成敗，最終只取決于一個(gè)指標(biāo)——自研模型能否快速追上工程師的真實(shí)需求。

如果差距持續(xù)存在，亞馬遜追求AI主權(quán)的代價(jià)，可能是它最不愿失去的東西：技術(shù)人才與創(chuàng)新速度。（本文首發(fā)鈦媒體App , 作者｜硅谷Tech news，編輯｜秦聰慧）