男子用AI鑒定玉石8個月收入上百萬，傳統玉石行業被顛覆？

河南97年小伙靠AI鑒玉，8個月狂攬百萬收入，憑一己之力打破千年玉石行業的“老師傅壟斷”，甚至讓不少深耕行業幾十年的鑒玉人倍感壓力。

有人驚嘆“AI終于逼退老匠人”，也有人質疑“20秒出結果的鑒定，能比得過老師傅一輩子的經驗？”，更有創業者直言“他的成功根本復制不了”。

這個小伙到底憑什么？AI鑒玉的真相的是技術神話，還是流量套路？這場傳統與科技的碰撞，到底給千年玉石行業帶來了什么？我們一步步撥開迷霧，看清背后的底層邏輯與行業真相。

故事的主角叫王朔，1997年出生在河南南陽鎮平——這個被稱為“中國玉雕之鄉”的小城，幾乎家家戶戶都與玉石打交道，王朔的家族也不例外，世代深耕玉石電商，從小耳濡目染的他，對玉石的紋理、種水、工藝早已爛熟于心。不同于家鄉大多數守著傳統生意的人，王朔走出了小鎮，考上復旦大學計算機專業，一路讀到碩士，深耕AI產品與算法領域，成了別人口中“懂技術、懂玉石”的雙料人才。

2024年9月，王朔做出了一個讓身邊人意外的決定：放棄互聯網大廠拋來的橄欖枝，毅然回到家鄉，全職創業，主打AI鑒玉項目。這個決定在當時遭到了不少質疑，家里的長輩勸他“好好在大廠拿高薪，玉石生意水太深，AI鑒玉更是沒人信”，同學朋友也不解“放著成熟的算法崗位不做，非要回去做冷門的傳統行業，純屬自找苦吃”。

但王朔有自己的考量。在他多年的觀察中，玉石行業始終被兩個痛點困住：一邊是消費者的焦慮，想買玉卻怕買假、怕買貴，市面上的鑒定機構魚龍混雜，一次專業鑒定少則幾百、多則上千，普通消費者難以承受；另一邊是行業的困境，傳統鑒玉高度依賴“眼學”，全憑老師傅的經驗判斷，沒有統一標準，不同匠人給出的結論可能天差地別，而且老師傅的資源有限，無法滿足海量消費者的鑒定需求。

更讓他看到機會的是，隨著AI技術的普及，生成式AI正在滲透到各行各業，用戶對AI的接受度越來越高，但玉石這個古老的行業，卻始終與科技脫節。“做AI的人不懂玉石，做玉石的人不懂AI，這就是我的機會”，王朔的想法很簡單，用自己的技術優勢，解決行業的核心痛點，搭建起消費者與玉石之間的信任橋梁。

創業初期，王朔的團隊只有幾個人，他既是創始人，也是算法工程師、產品經理，白天泡在實驗室調試模型，晚上對接玉石商家，整理海量玉石數據，常常忙到深夜。最艱難的那段時間，他們沒有資金投入推廣，沒有成熟的商業模式，甚至連AI模型的準確率都達不到預期，不少當初看好他的人，都慢慢失去了信心。

王朔沒有放棄，他知道，AI鑒玉的核心不是技術炫技，而是“精準”和“信任”。為了提高模型的準確率，他整合了家族多年積累的玉石數據，又搜集了百萬級別的玉石圖庫，雇了專業的數據處理工程師，一點點對數據進行標注、清洗，剔除無效信息，篩選出最具代表性的樣本，用來訓練自研的視覺小模型。

不同于市面上通用的AI模型，王朔團隊自研的視覺小模型，專門針對玉石的特性優化，能夠精準識別玉石的紋理、顏色、種水、工藝等微觀特征，哪怕是細微的瑕疵、仿品的漏洞，都能捕捉到。在此基礎上，他們又接入了國內主流的大模型API，結合玉石數據庫做檢索增強，讓模型不僅能識別真偽，還能判斷玉石的產地、年代，給出合理的價格區間，形成一份完整的結構化鑒定報告。

經過無數次調試，王朔的AI鑒玉系統終于有了雛形：用戶只需上傳2到3張玉石的多角度照片，再輸入尺寸信息，等待10到20秒，就能收到一份詳細的鑒定報告，內容涵蓋真偽判斷、產地分析、種水等級、工藝評價以及價格區間，全程無需線下跑機構，無需花費高額費用，大大降低了消費者的鑒定成本。

但新的問題又來了：如何讓消費者相信AI的鑒定結果？要知道，玉石行業的核心消費群體是40歲以上的人群，他們大多迷信老師傅的經驗，對AI這種“冰冷的技術”充滿抵觸，甚至有人直言“機器能看懂玉石的靈氣嗎？”。

為了打破這個信任壁壘，王朔想出了一套組合拳。他沒有夸大AI的能力，反而主動坦誠技術的局限：在標準實驗環境下，AI鑒玉的準確率能達到95%以上，但在真實場景中，受圖片質量、光線、拍攝角度的影響，準確率會有所下降。這種坦誠不僅沒有降低用戶的信任，反而讓不少消費者覺得“靠譜”。

與此同時，他推出了一系列信任保障機制：鑒定失誤包賠，只要用戶拿著AI鑒定報告，再通過專業機構復檢，確認鑒定結果有誤，平臺就會全額賠償用戶的損失；免費復檢，用戶對AI鑒定結果有疑問，可以申請免費的專家復核，由深耕行業幾十年的老師傅親自把關；區塊鏈溯源，每一件經過AI鑒定的玉石，都會生成專屬的溯源碼，記錄玉石的產地、加工過程、鑒定結果，確保全程可查，從根源上杜絕假貨。

除此之外，王朔還抓住了流量密碼，把AI鑒玉做成了“引流工具”。他推出低價甚至免費的AI鑒定服務，普通消費者可以免費鑒定1到2件玉石，超出數量后再收取少量費用，這種模式迅速吸引了大量用戶關注，不少人抱著“試試看”的心態上傳玉石照片，慢慢變成了平臺的忠實用戶。

很多人以為，王朔的百萬收入來自于鑒定費，但事實并非如此。在他的商業模式里，AI鑒玉只是“入口”，真正的變現核心，是“AI引流+電商變現”的閉環。依托家鄉鎮平的玉石產業集群優勢，以及家族多年積累的供應鏈資源，王朔在自己的平臺上開設了自營店鋪，售賣各類玉石飾品、擺件，同時也為其他玉石商家提供入駐通道，收取交易傭金。

更關鍵的是，平臺上的每一件商品，都會經過AI系統的嚴格評測，生成詳細的鑒定報告，掛在商品頁面上，消費者可以直接查看，無需再額外鑒定。這種“鑒定—交易—復購”的閉環，既解決了消費者“怕買假、怕買貴”的痛點，也幫助玉石商家降低了獲客成本，提高了成交率。

為了進一步鎖定用戶，王朔還做了私域運營。他把所有使用過AI鑒定服務、購買過玉石商品的用戶，沉淀到私域社群里，定期在社群里分享玉石知識、鑒玉技巧，舉辦專屬優惠活動，解答用戶的疑問。久而久之，社群里的用戶形成了良好的互動氛圍，復購率越來越高，不少用戶還會主動推薦身邊的人來使用平臺的服務，形成了口碑傳播。

就這樣，短短8個月時間，王朔的平臺積累了3萬多私域用戶，GMV突破百萬元，實現了從0到1的突破。這個成績，不僅讓當初質疑他的人刮目相看，也讓整個玉石行業看到了科技賦能的可能性。

但王朔的成功，并沒有那么簡單，背后是技術、資源、時機的多重疊加，絕非外人眼中“靠AI賺快錢”那么容易。很多創業者看到他的成功后，紛紛跟風入局，推出類似的AI鑒玉項目，但大多鎩羽而歸，核心原因就是沒有抓住他成功的底層邏輯。

首先，是“技術+產業”的深度融合。王朔的核心優勢，從來不是單純的AI技術，而是他既懂AI算法，又懂玉石行業，知道行業的痛點在哪里，知道消費者的需求是什么。他沒有盲目套用通用AI模型，而是結合玉石行業的特性，對模型進行針對性優化，甚至自建數據庫，確保鑒定結果的精準度。反觀很多跟風者，只懂技術不懂玉石，或者只懂玉石不懂技術，要么模型準確率太低，要么無法解決行業痛點，自然難以成功。

其次，是供應鏈的支撐。鎮平作為“中國玉雕之鄉”，擁有完整的玉石加工、銷售產業鏈，玉石原料充足，加工工藝成熟，價格也具有優勢。王朔依托家族的供應鏈資源，能夠拿到性價比更高的玉石產品，同時也能快速對接商家，搭建起自營+入駐的電商模式。而很多外地的創業者，沒有這樣的地域優勢和供應鏈資源，即便能做出AI鑒玉系統，也無法實現后續的電商變現，只能停留在“鑒定工具”的層面，難以盈利。

最后，是對信任的敬畏。在玉石這個非標、高客單價的行業，信任遠比技術更重要。王朔沒有夸大AI的能力，沒有用“100%準確”“秒殺老師傅”這樣的話術吸引流量，反而主動坦誠技術的局限，用“失誤包賠、專家復核”等機制建立信任，這種敬畏心，讓他贏得了消費者的認可。而很多跟風者，一味追求流量，夸大宣傳，甚至用虛假鑒定結果欺騙用戶，最終只能被市場淘汰。

隨著王朔的成功，AI鑒玉開始逐漸走進大眾視野，越來越多的企業開始布局這個領域。清華系的圖靈深視與閑魚、抖音電商等平臺合作，推出AI鑒定服務，累計鑒別商品近500萬次，其中就包含寶石鑒定；新加坡的華人古董商也開發出相關系統，宣稱0.5秒就能出結果，準確率高達98.3%。

但這并不意味著，AI就能徹底取代傳統鑒玉人。事實上，王朔自己也始終承認，AI永遠無法替代老師傅的經驗。AI能識別玉石的紋理、種水等客觀特征，但無法判斷玉石的“靈氣”，無法感知工藝背后的匠心，更無法應對一些復雜的特殊情況——比如經過特殊處理的仿品、工藝極其復雜的玉雕，這些都需要老師傅結合多年的經驗，進行綜合判斷。

在鎮平的玉石市場上，不少老師傅依然堅守在自己的攤位前，他們拿著放大鏡，一點點觀察玉石的細節，耐心地給消費者講解，生意并沒有因為AI的出現而受到太大影響。一位深耕鑒玉行業40多年的老師傅說：“AI是個好東西，能幫我們省不少事，解決一些簡單的鑒定需求，但真正的好玉，還是要靠人去看、去摸、去感受，機器替代不了人心?！?/p>

王朔也認同這個觀點，他從來沒有想過要用AI顛覆傳統鑒玉行業，而是希望用技術搭建一座橋梁，讓傳統鑒玉與現代科技互補共生。AI負責解決海量、簡單的鑒定需求，降低行業門檻，讓更多人能接觸到玉石文化；老師傅負責把控高端、復雜的鑒定場景，堅守行業的匠心與標準。這種互補，不僅能解決行業的痛點，還能讓玉石文化得到更好的傳承與發展。

除了技術與傳統的碰撞，AI鑒玉的發展還面臨著不少挑戰。除了用戶信任度的問題，AI的“幻覺”也是一個難以解決的難題——即便模型準確率再高，也難免出現誤判，一旦誤判涉及高價玉石，就可能引發糾紛。此外，行業標準的缺失也制約著AI鑒玉的發展，目前，國內還沒有針對AI鑒玉的統一標準，不同平臺的模型、鑒定邏輯各不相同，給出的結果也可能存在差異，這也讓消費者難以抉擇。

更值得關注的是，AI鑒玉的商業化閉環依然需要完善。王朔的模式雖然成功，但也存在一定的局限性，過度依賴地域供應鏈，難以復制到其他地區；私域運營需要大量的人力成本，規?；y度較大。對于大多數創業者而言，沒有王朔這樣的資源稟賦，很難搭建起完整的商業模式，最終只能淪為“流量過客”。

不過，不可否認的是，AI的出現，確實給千年玉石行業帶來了新的生機與活力。它打破了傳統鑒玉的壟斷，降低了行業門檻，讓更多普通消費者能夠輕松接觸到玉石鑒定服務，也讓玉石電商擺脫了“假貨泛濫”的標簽，走向更加規范化、透明化的發展道路。

回望王朔的創業之路，我們不難發現，他的成功從來不是偶然，也不是所謂的“運氣好”，而是他精準捕捉到了行業痛點，將自己的技術優勢與家族資源、地域優勢完美結合，用坦誠和敬畏心做好產品、建立信任，最終實現了科技與傳統的共生共贏。

很多人羨慕他8個月賺百萬的成績，卻忽略了他放棄大廠offer的勇氣，忽略了他深夜調試模型的堅持，忽略了他面對質疑時的堅定。在這個人人都想賺快錢的時代，太多人只看到了表面的光鮮，卻看不到背后的付出與沉淀。王朔的故事告訴我們，科技從來不是顛覆傳統的工具，而是賦能傳統的力量；創業從來不是盲目跟風，而是找到自己的核心優勢，解決真實的用戶需求。

對于玉石行業而言，AI鑒玉的出現，不是老匠人的“末日”，而是行業的“新起點”。它倒逼傳統鑒玉人提升自己的專業能力，適應時代發展；也推動行業建立統一的標準，走向更加規范化的發展。未來，隨著AI技術的不斷優化，隨著行業標準的不斷完善，AI鑒玉或許會成為玉石行業的標配，而傳統匠人的經驗與匠心，依然會是行業的核心競爭力。

對于創業者而言，王朔的案例提供了一個很好的借鑒：傳統行業從來不是“夕陽產業”，只要用科技的眼光去審視，用創新的思維去改造，就能發現新的機會。但切忌盲目復制，每個人的資源、能力不同，只有找到適合自己的賽道，深耕細作，才能走得更遠、更穩。

而對于普通消費者而言，AI鑒玉的出現，讓我們多了一個了解玉石、鑒別玉石的渠道，也讓我們在購買玉石時多了一份保障。但我們也要保持理性，不要過度迷信AI的能力，畢竟，機器再精準，也無法替代人的判斷；技術再先進，也無法替代匠心的溫度。

科技在進步，傳統在傳承。當千年玉石遇上現代AI，碰撞出的不僅是商業的火花，更是文化傳承的新可能。王朔的故事，只是科技賦能傳統行業的一個縮影，未來，還會有更多的“王朔”出現，用技術喚醒傳統行業的活力，用創新書寫屬于這個時代的商業傳奇。

而我們要做的，就是保持開放的心態，既要擁抱科技帶來的便利，也要敬畏傳統帶來的底蘊，在傳統與科技的共生中，見證更多行業的變革與成長，也遇見更多可能性。畢竟，真正有生命力的行業，從來都不是墨守成規，而是與時俱進，在傳承中創新，在創新中傳承。