騰訊，要做這件最難的事

　　內容來源：筆記俠(Notesman)。

　　責編| 賈寧排版| 沐言

　　第 9452篇深度好文：5467字 | 11 分鐘閱讀

　　商業思維

　　筆記君說：

　　問你一個問題：你覺得，AI技術要真正改變我們的生活，需要跨過哪道坎？

　　是技術本身夠不夠硬核？算力夠不夠強？算法夠不夠聰明？

　　都不是。

　　真正的坎，是它能不能“長”進人和人的關系里。

　　2015年的除夕夜，微信紅包干了一件大事。后來有人管這叫“偷襲珍珠港”，一個本來只是用來轉賬的工具，一夜之間，從電商的收銀臺，鉆進了過年的煙火氣里。

　　在那之前，支付是什么？是冷冰冰的金融邏輯，是買東西才用的工具。

　　在那之后呢？是“你發我一個，我回你一個”的人情往來，是群里搶到一分錢也樂呵半天的熱鬧。

　　技術，第一次變成了關系的載體。

　　11年后的這個春節，歷史似乎在重演。但這次，舞臺中央的主角換了。

　　這一年，AI很熱鬧。字節跳動的豆包上了春晚，DeepSeek的模型刷了屏。阿里更狠，砸了30億搞了個“春節請客計劃”，讓AI替用戶下單——訂餐、買票、叫外賣，一條龍托管。

　　大家都在搶什么？搶工具，搶效率，搶那個“替你干活”的AI。

　　但騰訊選擇了一條更難的路。

　　當別人忙著讓AI替你做事的時候，騰訊在想：AI能不能參與多人的社交關系里？

　　于是，就在這個春節，一個叫“元寶派”的東西，悄悄潛進了千萬個家庭群、同學群、閨蜜群。

　　它不是那種隨叫隨到的“搜索框”——你問它答，答完消失。

　　它在群里干什么？斗圖的時候，@它，它給你甩個表情包。評理的時候，@它，它當和事佬。接梗接不上？@它，它幫你圓場。看電影沒人陪？拉上它，邊看邊吐槽。想聽歌？喊一嗓子，它放音樂，大家一起沉浸。

　　效果怎么樣？數據會說話。

　　紅包加AI社交這一波操作下來，騰訊元寶的DAU——日活用戶——突破了5000萬。MAU——月活用戶——1.14億。AI原生應用的“億級俱樂部”，它擠進去了。

　　但比數據更值得關注的，是這些數字背后的那個問題：

　　AI到底能不能從一個“好用的工具”，進化成一個“人的伙伴”？

　　今天，我們就來拆解一下這場大規模的、真實世界的人機試驗。希望對你有所啟發。

　　一、AI進化的“同心圓困境”

　　你可能會問：為什么說“AI社交”是更難的事？AI不是能聊天嗎？ChatGPT上線兩個月，月活過億，比TikTok還快。它能寫詩、能辯論、能陪你聊到凌晨三點。憑什么進不了群聊？

　　因為聊天和社交，是兩碼事。

　　聊天，是人和機器的一對一。你說上句，它對下句。你問它答，它說你聽。這是一條直線。

　　社交呢？是人和人的多對多。群里七嘴八舌，話里有話。有人在抖包袱，有人在接梗，有人在看眼色，有人在裝糊涂。這是一個場。

　　OpenAI創始人山姆·奧爾特曼在去年一次采訪中聊到AI和人的關系時表示：

　　人類渴望的是真實的、有摩擦力的連接，這種不完美的互動里包含著一種真實的人際張力，人類天生在意他人的評價，這種想成為群體一部分的特質，是AI無法輕易替代的。

　　他點出了AI社交面臨的難題：算法很難理解微妙而復雜的人際關系和社交邏輯。

　　這些，AI沒有。也替代不了。

　　為什么替代不了？因為AI應用的進化，其實有一條隱藏的規律。

　　它像一個同心圓。

　　最外面是工具層。AI在這里處理指令——寫代碼、做PPT、潤色文案。需求明確，結果可驗證。代碼能跑通就是對，跑不通就是錯。

　　這個層面，巨頭們打得不可開交：ChatGPT是職場人的數字分身，Claude是程序員的左膀右臂，阿里的通義千問嵌進了釘釘的辦公流。AI解決了人對效率的渴望。

　　往里一層，是內容層。

　　AI開始琢磨你的偏好。抖音推什么視頻給你，YouTube首頁推薦什么，都是它在捕捉你的興趣。

　　你喜歡健身，它就不停推健身視頻。你愛看貓，它就給你塞滿貓。這個層面，AI是最懂你的觀察者，解決的是人對精準快樂的需求。點擊率、完播率，這些指標可以量化一切。

　　再往里，是代理層。

　　AI開始替你做事——訂機票、點外賣、買電影票。難度上了臺階。

　　內容推錯了，你劃走就行。機票訂錯了，那是真麻煩。這個層面，AI要面對真實世界的社會規則，滿足的是你想把復雜生活托管出去的需求。

　　2025年底，阿里把千問接入了淘寶、支付寶、高德，就是在搶這個灘頭。

　　最核心，最難攻克的，是社交層。

　　這里AI要面對的是人類世界最復雜的東西——人際關系。

　　什么叫復雜？我給你舉個例子。

　　老同學群里，有人說：“還是老地方見。”

　　AI需要知道什么？它得知道“老地方”是那家開了十年的火鍋店，得記得上次有人抱怨過那家店周末要排隊，甚至得知道說這話的人，和群里某個人曾經在那家店鬧過不愉快。

　　家庭群里，媽媽發了一句：“真棒！”

　　AI需要判斷什么？它得判斷這是在夸考了100分的孩子，還是在夸買了禮物的女婿。是該跟著點贊，還是先潛水觀察。是發個鼓掌的表情包，還是說一句“媽媽真有眼光”。

　　這種能力，叫“懂眼色”。技術上，叫“上下文學習”。

　　騰訊混元團隊和復旦大學最近發了一篇研究，結論很有意思： 大模型從上下文里實時學習新知識的能力，比想象中難得多。換句話說，讓AI學會“看眼色”，比讓它學會“解難題”更難。

　　因為“眼色”沒有標準答案。沒有文檔可查。沒有題庫可刷。它只存在于那個特定群體的共同記憶里，靠每個人腦子里的一點碎片，拼湊成一個完整的圖景。

　　只有當AI能快速學習一個群的關系網、共同記憶、潛規則，它才算真正拿到了進入人類關系鏈的入場券。

　　二、大家都在試，

　　但“班味”太重

　　但問題是，大家都在用同一把錘子，去撬一個根本撬不開的鎖。

　　這把錘子叫什么？叫工具邏輯。

　　2023年，Snapchat第一個沖進去。他們把MyAI塞進了群聊。數據很好看——1.5億用戶，發了100億條消息。這說明什么？說明大家真的想在群里用AI。

　　但你再仔細看，大家是怎么用的？

　　聊到某個明星，@它，查一下背景。聊到某部電影，@它，問一下評分。問完，它就消失了。

　　它像一個嵌在聊天框里的搜索框。用完即走。

　　后來Meta跟進了，把AI塞進WhatsApp和Instagram。OpenAI也在去年底推出了群組功能。百度更積極，今年年初就在“文心一言”里內測“多人、多Agent群聊”。

　　但你把這些放在一起看，會發現一個有趣的現象：它們的劇本，像是商量好的。

　　ChatGPT的群組AI在干什么？幫團隊總結會議紀要、生成工作方案——把辦公室搬進了聊天框。

　　百度的AI在干什么？試圖把搜索框變成一個移動工作臺。

　　發現沒有？它們都把AI塑造成了一個角色——秘書。助理。工具人。

　　這個秘書太“職業”了。渾身散發著一種“班味兒”。

　　你在群里和朋友聊八卦，氣氛正熱，它突然冒出來一句：“根據上周的討論，您還有三項待辦事項未完成。”

　　于是，瞬間冷場。

　　為什么會出現這種尷尬？因為這些公司犯了一個根本性的認知錯誤：他們把做工具的邏輯，用到了做社交上。

　　在同心圓的外面幾層，這個邏輯是通的。工具層，你發指令，AI給結果。內容層，你給反饋，AI調算法。代理層，你提需求，AI辦事情，都是點對點。

　　但在最核心的社交層，面對的是多對多。是一個流動的、復雜的人際場。

　　你用“點對點”的邏輯，去參與“多對多”的場，怎么可能不翻車？

　　更底層的問題是：AI根本不掌握這個場的“上下文”。

　　前OpenAI研究員姚順雨在加入騰訊之前說過一句話，我記了很久。

　　他說：人類社會中很多關鍵信息，并不是記錄在文檔里的，而是存在于人的腦海里，通過一個分布式的系統來維護，這些 Context（上下文） 只有身處其中的人才能習得。

　　什么叫“老地方”？文檔里沒有。只有在這個群里待過半年，聽過那三次關于火鍋店的討論，才知道那是哪家店。

　　什么叫“真棒”？算法算不出來。只有見過媽媽平時怎么夸人，知道她今天心情怎么樣，才能判斷該不該接話。

　　這些東西，沒有標準答案。沒有題庫可刷。只有“分寸感”。

　　所以你看，現在的AI，不管推理能力多強，只要它進不了這個“上下文”，它就永遠是個拿著說明書辦事的局外人。

　　這種能力，實驗室里跑不出來，靠算力堆不出來。

　　它需要AI真的扎進千萬個家庭群、同學群、閨蜜群里，在真實的人際摩擦里，一點一點學會什么叫“眼色”，什么叫“分寸”，什么時候該說話，什么時候該閉嘴。

　　當所有人都發現“把AI當秘書塞進群聊”這條路走不通的時候，一個根本性的問題浮出水面：

　　如果AI不再是那個隨時待命的助手，它還能以什么身份，自然地長在我們的關系網里？

　　三、騰訊

　　讓AI從“替你干活”到“陪你們一起”

　　今年春節，就在各家大廠忙著用紅包雨砸用戶、用補貼戰搶流量的時候，騰訊走了一條完全不同的路。

　　騰訊元寶公測了一個新功能，名字很簡單，叫“派”。

　　它想干什么？它想碰那個最難的同心圓——AI社交。

　　這不是一次功能疊加，而是一次身份重構。 過去的AI是插件，是工具，是中途拉進群的“外人”。

　　“派”的邏輯恰恰相反：在你創建“派”的那一刻，AI就已經在群里了。它不是后來者，它是原住民。

　　你可以把這個“派”一鍵轉發，邀請朋友加入。每個人進來，都能和元寶互動。

　　AI天然就在你們的關系網里，像一張沙發，安靜地待在客廳角落。不搶戲，不打擾，為你們的聚會提供一個舒服的背景。但當你們真的需要它——@它一下——它又能立刻站起來，接住話題。

　　這種設計背后，藏著一個很重要的洞察： 社交的主角永遠是人，AI只是配角。配角不能搶戲，但必須懂戲。

　　更妙的是，元寶在不同的場合，會切換不同的性格。

　　私聊的時候，它還是一個盡職的百科全書。你問它“過年怎么躲避相親”，它能給你列出三條具體策略，邏輯清晰，條理分明，像個分析師。

　　但一進群聊，被朋友們@出來，它立刻變了。

　　同樣的問題，它在群里可能直接來一句：“去了就聊量子物理，從薛定諤的貓開始，保證對方知難而退。”一副損友的口氣，帶著點不靠譜，但特別有“人味兒”。

　　在不同主題的“派”里，它還會繼續變身。“自律派”里，它是給你加油打氣的支持者。“家庭派”里，它又成了調和矛盾的小助手。

　　有人說，元寶越來越像一個“人”了。

　　但也有人吐槽：它還不夠聰明，有時候接不住梗，有時候會錯意。

　　這些吐槽，恰恰是這場試驗最真實的部分。當一個AI試圖從“好用的工具”跨越到“懂人的伙伴”，這段路注定不會短。每一次接錯話，每一次會錯意，都是它學習“分寸感”的學費。

　　而騰訊顯然做好了交學費的準備。

　　從人才布局就能看出端倪。前OpenAI研究員姚順雨來了，原Sea AI Lab高級研究科學家龐天宇也來了。

　　姚順雨加入騰訊后署名的第一篇研究，聚焦的就是上下文學習，那種讓AI學會“看眼色”、學會“懂分寸”的能力。技術底座正在加速夯實。

　　但比身份更重要的追問是：當AI真的成了群里的成員，它能做什么？

　　答案藏在真實的互動里。

　　現在，元寶可以幫你們整理群聊要點，誰說了什么、結論是什么，一目了然。可以發起打卡計劃，一群人互相監督。可以制作搞笑表情包，把群里的“名場面”變成斗圖素材。

　　最近，基于騰訊豐富的內容生態。它還上線了兩個新功能：“一起看”和“一起聽”。

　　春節的時候，異地的朋友在“派”里同步看春晚，把元寶拉進來一起吐槽。電影開場，彈幕刷屏，AI在旁邊插科打諢，那種感覺，就像你們真的坐在同一個沙發上。

　　有人@它：“來首周杰倫。”音樂響起，所有人一起沉浸。

　　同一個畫面，同一首歌，同一個話題。AI不再是工具，它變成了連接共同情感的載體。

　　數據也在說話。元寶的搶紅包活動里，3400萬人領過別人分享的紅包，2.1億次領取，2100萬個紅包被搶完。

　　16天里，祝福語紅包被解鎖了6400萬次。而在“派”里，元寶自己就累計掉落了超過1100萬次拼手氣紅包。

　　這些數字背后，是一場安靜但洶涌的變化： AI正在從“替我干活”的工具，變成“和我們一起玩”的伙伴。

　　結語

　　當一切都能被AI代勞

　　什么才是最珍貴的？

　　11年后的今天，“元寶派”和當初的微信紅包，在嘗試同一件事。

　　在元寶宣布紅包活動的第二天，馬化騰在員工大會上講了一句話。他說，希望“重現2015年微信紅包的高光時刻”。

　　什么叫“高光時刻”？不是數據破了多少紀錄，不是DAU漲了多少個百分點。而是技術，再一次成功地“長”進了人與人的關系里。

　　這個“長”字，用得真好。它不是“貼”上去，不是“加”進來，而是像樹根一樣，扎進土壤，成為關系的一部分。

　　當然，現在的“派”還只是個開始，這場試驗還在繼續。

　　哲學家維特根斯坦說過一句話：“即使獅子能夠說話，人類也無法理解它。”

　　什么？因為獅子和人類，活在完全不同的語境里。獅子說的每一句話，都是關于捕獵、領地、族群；而人類聽的，卻是用自己那套邏輯去解讀。 雞同鴨講，不是因為語言不通，而是因為語境不同。

　　AI社交最難攻克的地方，就在這里。

　　它要面對的，是人類最復雜的信息網絡——微妙的人際關系，不可言說的潛臺詞，隨時變化的情緒張力。一個眼神，一個停頓，一個“哈哈哈哈”里藏著幾個“哈”，都可能意味著完全不同的東西。

　　一旦這個難題被攻克，AI將真正具備一種新的能力。你可以叫它“社會智能”，像人類一樣，理解社交規則，讀懂情感變化，知道什么時候該進，什么時候該退，什么時候該閉嘴。

　　而對于騰訊來說，這盤棋才剛剛開始。

　　元寶的“派”是一個試驗場。而在它身后，是微信和QQ這兩個超級“根據地”——10億日活，20億月活，無數個家庭群、同學群、工作群。如果“社會智能”真的長成，一個全新的、人機混合的社交網絡，將從這些關系鏈里生長出來。

　　當然，現在談這個還為時過早。在算法真正“長”進人與人的關系之前，沒有人能預判這場試驗將走向何方。可能成功，可能失敗，可能走出一條誰都沒想過的路。

　　但有一件事，我覺得可以確定：在一個AI什么都能代勞的時代，人與人之間那種真實的、有摩擦的、不完美的連接，會變得前所未有地珍貴。

　　而“人+AI+人”這種全新的關系，或許能讓我們在一切都被算法優化的世界里，重新找到那些不被優化的東西。

　　2015年，我們見證了技術如何“長”進關系里。

　　2026年，我們可能正在見證，它再一次“長”進去。