港股，提前瘋漲了！

A股快要開盤了，各位君臨的朋友們，新年快樂，恭喜發財！

上周五，港股已經提前開市了。

馬年交易第一天，全場沒有任何懸念，C位直接被大模型搶走。

其中，智譜AI一枝獨秀，單日暴漲42.72%，總市值突破3232億港元。

把時間拉長看，更讓人震撼：

2月9日至今，7個交易日漲幅超250%；

上市僅43天，較發行價累計大漲524%。

這是什么概念？

目前，智譜市值已經超過京東、超過快手，穩穩站進港股科技股第一梯隊，距離百度的3500億也只有一步之遙。

另一邊，同期上市的MiniMax也很強勢，單日大漲超14%，近7個交易日翻倍，市值站上了3000億港元。

兩大國產大模型，合計市值逼近6300億港元，宣告一個新時代正式到來：

互聯網舊秩序正在被顛覆，AI大模型成為新的定價中心。

有些人或許會疑惑：智譜憑什么？

答案很簡單：技術突破、漲價售罄、商業化閉環、國產替代四重邏輯共振。

多年以后回望，這或許將是中國AI，第一次在全球牌桌上，挺直腰桿說話的開始。

國產AI獲得定價權，比什么都重要。

過去幾年，AI行業是什么樣子的呢？

大家都在燒錢、內卷、降價、送會員，誰都不敢提“賺錢”兩個字。

仿佛AI只能講故事，不能掙利潤。

但這一次，趨勢變了。

2月12日，智譜宣布：

GLM Coding Plan套餐取消優惠，整體漲價30%起，海外版最高漲幅超60%。

這是國產大模型歷史上首次大規模主動提價。

為啥敢提價？

當然是因為技術實力已經達到了行業頂尖水平，需求開始爆發了。

按官方介紹，GLM-5的定位是“面向復雜系統工程與長程Agent任務的基座模型”，旨在處理復雜的編程和智能體任務。

眾所周知，編程是目前大模型最卷的賽道，由于在軟件行業能夠大幅降本增效，市場規模大、增速快，所有大模型公司都在投入重金比拼。

目前，全球行業排名第一的是Anthropic 的Claude Opus 4.6，SWE-bench得分80.8。

另外兩大硅谷龍頭：

谷歌的Gemini 3 Pro，SWE-bench 得分76.2；

Open AI 的GPT-4o，SWE-bench得分74。

作為對比，智譜的GLM-5，在SWE-bench上的得分是77.8。

這直接奠定了其開源模型世界第一的地位。

加上閉源模型，也僅僅是比Claude Opus 4.6低3分，比另外兩個硅谷大佬的頂尖模型都要得分高。

Claude Opus 4.6依然是目前編程質量最高的大模型，但貴啊。

輸入價格 (每百萬Token)5美元(約 34.5人民幣)，輸出價格25美元（約172.5人民幣）。

對比一下就知道智譜的性價比有多高了。

目前，智譜官方公布的最新定價，GLM-5輸入 6元/百萬tokens，輸出 22元/百萬tokens。

根據官方公告，本次價格調整的漲幅為 30% 起（國內版）。

據此推算，漲價前的價格大約為輸入價格4.6元/百萬tokens，輸出價格16.9元/百萬tokens。

也就是說，漲價前，GLM-5的輸入價格只有前者的7.5分之一，輸出價格只有前者的10分之一。

即使是漲價了30%，輸入價格也依然有5-6倍的差距，輸出價格有7-8倍的差距。

這就是它敢漲價的底氣。

漲價了，市場是否買賬呢？答案很直接。

漲價之后，直接售罄。

因為技術能力大幅升級，導致全球開發者瘋搶，一碼難求。

這說明，好技術從來不缺買單的人；真硬核，肯定敢理直氣壯漲價。

GLM-5無疑是一個真正能干活、具有生產力價值的、世界頂級大模型。

而在背后，GLM-5已完成與昇騰、摩爾線程、寒武紀、昆侖芯、海光、燧原、沐曦等全棧國產算力平臺深度適配，能夠在國產芯片集群上實現高吞吐、低延遲穩定運行。

技術自主+商業閉環+全球競爭力，三重邏輯疊滿，資本市場怎么可能不瘋狂？

智譜不是孤例，而是全球浪潮的縮影，在春節假期這一周里，AI賽道熱度爆棚。

海外，OpenAI新一輪融資規模突破1000億美元，整體估值沖上8500億美元，較去年底大漲70%。

Anthropic融資300億美元，估值3800億美元。

李飛飛創辦的新企業World Labs，融資10億美元。

國內，月之暗面（Kimi）短短一個多月再融7億美元，估值直接翻倍，沖擊百億美元。

這意味著什么？

大模型已經從科技概念，變成全球核心資產了，正在從概念炒作轉向業績爆發。

沙利文數據預測，到2030年，AI將賦能全球20%商業決策，支持80%智能設備，創造20萬億美元經濟價值。

中國AI市場規模將從2024年的1607億元，增至2030年9930億元，復合增速35.5%。

AI賽道，正從交互革命的聊天小助手，走向生產力革命的剛需大市場。

智譜的暴漲，不會只停留在港股。

下周A股開盤，大概率也會復制這個邏輯。

那么，A股相關產業鏈標的又有哪些呢？

1，電廣傳媒（000917）

A股最高比例的間接持股智譜，達晨財智持股7.54%，為第二大機構股東。

公司持股價值超240億港元，股權浮盈31.78億元，相當于2024年凈利潤的33倍。

電廣傳媒自身市值才160多億，這波投資堪稱是它最有眼光的一次操作了。

另外，兩家公司也能形成業務協同，AI內容生成、數字人、文創AI化能夠給電廣傳媒帶來巨大的想象空間。

2，海光信息（688041）

公司是智譜國產算力的核心供應商，國產替代最確定標的。

海光DCU芯片已同步完成對GLM-5的Day0適配與聯合優化，依托自研AI軟件棧與開放生態能力，率先為全球開發者、企業用戶提供即取即用的部署方案，助力GLM-5核心能力快速落地。

3，中科曙光（603019）

公司是國產大模型的算力底座龍頭，提供的服務器和液冷集群為GLM-5訓練核心。

據中科曙光官微2月19日消息，曙光SothisAI近日升級，實現智譜GLM-5、阿里Qwen3.5大模型全面接入，并進一步簡化和優化企業AI平臺構建與運營流程。

3，優刻得（688158）

云計算服務龍頭，預計2025年年度歸屬于母公司所有者的凈利潤虧損幅度較上年同期收窄63.91%-70.13%。

近幾年公司毛利率持續快速提升，2022、2023、2024年度分別為8.35%、11.11%、18.86%，2025年前三季度為24.75%。

背后主要得益于海外云廠商漲價，疊加國內AI應用需求爆發、春節AI紅包大戰等，持續推升算力與 Token 消耗需求。

2月11日，優刻得發布關于產品服務價格上浮調整的公告稱，經過慎重評估，公司決定自2026年3月1日起，對續簽及新簽用戶的全線產品與服務進行價格上浮調整。

市場傳言，公司與智譜簽訂5年20億算力長約，鎖定5萬張顯卡集群。

4，金山辦公（688111）

WPS AI全面接入GLM-5，智能寫作、總結、排版全面升級。

這是金山辦公在2026年2月14日（情人節）官宣的重大技術升級。

這讓它能夠在智能總結、智能排版以外，工程化能力上進一步增強。

比如，在處理表格數據時，不再只給一個“黑盒”答案，而是直接生成可追溯的原生公式（如SUMIFS、XLOOKUP），讓你能像審計一樣檢查每一步計算邏輯。

另外，你只需說“分析這份銷售數據”，它就能自動完成數據清洗、計算、生成圖表和撰寫報告的全流程，無需用戶反復介入。

一句話總結：這次升級讓WPS AI從“聊天助手”進化為“專業交付工具”，真正打通了辦公的“最后一公里”。

5，藍色光標（300058）

藍色光標與智譜AI已達成深度合作，其自研的營銷行業模型“Blue AI”已全面接入GLM-5，用于文案、海報、短視頻等營銷內容的生成。

根據公開數據，藍色光標在2025年通過GLM-5生成了超200萬條內容，客戶轉化率提升了22%。

雙方不僅是技術接入，還共建了“AIGC營銷實驗室”，并探索API調用與廣告分成的合作模式。

智譜的瘋狂上漲，表明其基本拿到了“中國版Anthropic”的船票。

這是中國AI大模型在過去一年追趕美國AI產業上，繼承于DeepSeek、阿里千問、豆包Seedance2.0之后的第四次高光時刻。

DeepSeek是第一次。

它具有百萬級上下文、推理R1、低成本、開源社區強大等亮點。

主要對標Meta公司的Llama開源模型，走“效率屠夫”路線，中國AI第一次震驚了世界。

阿里千問是第二次。

由于Qwen 3.5開源登頂、線性注意力降本、云原生、多模態應用等亮點，讓它在開源生態上青出于藍，后來居上。

主要對標谷歌的Gemini，走云+開源生態路線，大量硅谷創企接入使用，引發了2025年底的“硅谷恐慌”。

豆包Seedance2.0是第三次。

今年春節前，豆包Seedance2.0發布，迅速出圈，擁有短視頻生成、文案、語音、剪映/即夢深度集成等亮點。

主要對標GPT+Sora+Midjourney，走C端內容生態路線，一致性出色，就視頻生成能力上已超越后者。

這是中國AI模型在單一商業賽道上首次領先全球。

智譜GLM-5是第四次。

它具有編程/Agent雙SOTA、國產算力深度適配、漲價仍售罄等一系列亮點。

主要對標Anthropic（Claude），走企業級安全+工程化路線，在目前商業化前景最好的剛需賽道上對硅谷形成全面威脅。

如果說，前面三次國產大模型的高光，證明了國產大模型不輸國際，可以對標GPT、Gemini，擁有強大的迭代進化能力。

那么，智譜這次進化，則證明了——

AI是一門好生意，能提價并秒售罄、擁有強大剛需、未來盈利天花板極高。

智譜的市值超越京東、快手，不是終點。

當一家純AI公司，市值超過傳統互聯網巨頭，意味著：

舊時代正在落幕，AI的新時代正在啟航。

馬年，注定是AI大模型、AI應用的萬馬奔騰之年。