2026年1月,科技圈被馬斯克的一場近三小時播客訪談炸翻了天。
不是SpaceX又要發射星艦,也不是特斯拉出了新款車型,而是這位總能精準預判技術浪潮的“科技狂人”,拋出了一個足以顛覆認知的預警:留給舊世界的時間只剩2000天,通用人工智能(AGI)最早會在2026年正式闖線。
而這場技術革命的核心瓶頸,早已不是大家緊盯的芯片,而是電力與基礎設施,中國在這一領域的優勢,可能會成為決定全球競爭格局的唯一王牌。
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了解馬斯克的人都知道,他的預言從不是空談。
從把電動車帶入主流市場,到實現可回收火箭的常態化發射,再到腦機接口逐步落地,他總能把看似遙遠的科技設想變成現實。
這也讓他的每一次發聲都自帶“可信度buff”。
這次訪談里,他用實打實的項目困境和數據,把AGI時代的競爭本質扒得明明白白。
首先得說清楚,馬斯克口中的AGI到底是什么。
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它和我們現在用的聊天機器人、繪圖AI完全不是一回事,那些只是能完成單一任務的弱人工智能,而AGI是在邏輯推理、科學發現、藝術創作等所有認知維度上,都能比肩甚至碾壓人類頂尖大腦的存在。
馬斯克直言,到2030年,全球AI系統的智能總量,可能會全面超越所有人類智慧的總和,一臺高性能AGI的認知能力,不排除會超過地球上80億人集體智慧的疊加。
這個判斷并非危言聳聽,他旗下的xAI已經給出了明確信號。
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按照規劃,Grok5將于2026年第一季度正式發布,參數規模高達6萬億,是前代產品的兩倍,不僅能解析文本,還能實時識別電路圖像、生成高保真視頻,在相同硬件條件下,其智力密度仍有10到100倍的增長潛力,被馬斯克視為通向AGI的核心跳板。
與此同時,Neuralink的腦機接口也在加速產業化,計劃2026年啟動量產,新一代設備的3000根電極能通過微創技術植入,為意念交互等前沿應用鋪路,這些技術進展都在印證AGI時代的臨近。
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更顛覆認知的是,馬斯克直接否定了“芯片決定AI競爭勝負”的固有觀點。
他提到,芯片性能提升已經進入邊際遞減階段,從3納米進化到2納米,帶來的效能增益僅約10%,遠沒有前幾代制程的突破明顯。
這意味著,各國在芯片領域的差距正在逐漸縮小,中國想要實現追趕,難度會比以往低很多。而真正能卡住AGI發展脖子的,是電力供給和基礎設施配套,“未來的財富本質就是瓦特”。
馬斯克的這句話,點透了核心競爭邏輯。
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AI超算中心本質上就是“吞電巨獸”,這一點馬斯克用自己的項目踩過的坑做了最好說明。
他旗下xAI正在美國田納西州建設Colossus2數據中心,計劃打造首個千兆瓦級訓練集群。
可即便周邊就有高壓輸電線路,也因為電網基礎設施老化,無法實現有效對接,只能靠燃氣輪機和大型儲能電池臨時供電,僅接入電網就耗費了整整一年的協調時間。
他解釋說,AI數據中心的電力需求不是簡單的“通電”就行,首先要解決大規模發電問題,接著得通過層層變壓器轉換電壓,從發電廠的100到300千伏,一步步降到計算機能適配的電壓,同時還要搞定散熱難題。
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而這,恰恰是美國當前的短板。
美國電網主體還是上世紀六七十年代的架構,跨區域輸電項目往往要耗時十年以上才能落地,這種效率根本跟不上AGI的發展速度。
反觀中國,1月1日,全球最大的“華龍一號”核電基地漳州核電2號機組順利通過168小時滿功率連續運行試驗,正式轉入商業運行。
隨著一期工程2臺機組全面投產,該基地每年可提供約200億度清潔電力,相當于減少二氧化碳排放約1600萬噸。
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這只是中國電力版圖的一角,在光伏發電領域,中國的裝機量和技術成熟度早已遙遙領先,特高壓輸電技術更是獨步全球,能實現電力的遠距離高效輸送,這正是AI數據中心最需要的核心支撐。
馬斯克預測,2026年中國的發電總量將達到美國的三倍水平,這個預判并非沒有依據。
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中國近年來一直在持續加碼清潔能源和電網建設,特高壓線路里程不斷刷新,儲能技術也在快速迭代,既能保障大規模電力供給,又能應對AI訓練時的功率波動問題。
如果說電力是AGI時代的“血液”,那基礎設施就是輸送血液的“血管”,而中國在“血管”建設上的硬實力,早已經過了全球檢驗。
2026年開年,中國多項重大工程持續刷新進度條,每一項都在為AI時代的到來筑牢根基。
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在西部陸海新通道,平陸運河的建設迎來關鍵節點,全線三大樞紐的船閘主體混凝土澆筑已全部完成,成型航道累計約115公里,計劃于2026年底全線通航。
這條全長134.2公里的運河,不僅能打通通江達海的物流通道,更能帶動沿線能源、產業的協同布局,為區域AI產業集群提供基礎設施支撐。
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與此同時,連接貴州黃桶與廣西百色的黃百鐵路加速建設,預計2028年通車,將進一步完善西南地區的交通與能源運輸網絡。
在城市基建領域,技術創新也在不斷突破。
2026年1月1日,武漢右岸大道跨工業港開啟橋正式開通,這座全長104米的橋梁,僅需9分鐘就能將2650噸的鋼箱梁提升27米,既能保障日常航運,又能應對汛期大噸位船舶通行,破解了工業航運與城市交通的核心難題。
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而在江底,武漢地鐵10號線穿江隧道的盾構機啟動掘進,這條設計時速120公里的穿城快線,將串聯兩大交通樞紐,提升城市運轉效率,也為城市數據中心的布局提供了便利。
港口作為國際貿易和能源運輸的核心節點,也在向智慧化、高效化升級。
這些看似和AI不直接相關的基建工程,實則構成了AGI發展的底層支撐。
而AGI的到來會重構就業市場、經濟邏輯甚至社會秩序,最先被影響的可能不是工廠流水線工人,而是從事信息處理、報告撰寫、財務建模等工作的白領群體,因為這些任務恰好是AI最擅長的。
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但這并不意味著我們要抗拒變革。
中國的電力和基建優勢,不僅是自身發展的底氣,也可能為全球AI產業的有序推進提供范本。
可以肯定的是,留給舊世界的2000天,不是倒計時,而是轉型的窗口期。
九派觀天下:2026-01-09:馬斯克預測:AI將率先取代白領崗位
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