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      清華大學(xué)醫(yī)學(xué)院院長下場,AI 醫(yī)療大討論再升溫

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      一段時(shí)間以來,就人工智能是否應(yīng)全面引入醫(yī)療機(jī)構(gòu)日常診療的問題,醫(yī)療圈與科學(xué)界展開熱議。

      多位醫(yī)療界名人發(fā)聲,結(jié)合自身臨床、科研與行業(yè)實(shí)踐,暢談AI對(duì)醫(yī)療行業(yè)的影響,既有對(duì)技術(shù)潛力的肯定,也有對(duì)應(yīng)用邊界、安全風(fēng)險(xiǎn)的審慎思考,為AI醫(yī)療的規(guī)范發(fā)展提供了重要參考。

      2026年2月11日,清華大學(xué)醫(yī)學(xué)院院長、知名眼科專家黃天蔭及其團(tuán)隊(duì)關(guān)于醫(yī)療人工智能評(píng)價(jià)的研究發(fā)表于《自然·醫(yī)學(xué)》,明確指出當(dāng)前醫(yī)療AI評(píng)估多聚焦算法準(zhǔn)確率,缺乏基于真實(shí)世界患者結(jié)局和基層服務(wù)能力改善的系統(tǒng)證據(jù)。

      2月21日,在南方周末刊發(fā)的與黃天蔭的對(duì)話中,他強(qiáng)調(diào),AI并非要替代醫(yī)生,而是能力放大器,其應(yīng)用重點(diǎn)應(yīng)放在基層醫(yī)療領(lǐng)域。

      黃天蔭認(rèn)為,人口老齡化加劇、城鄉(xiāng)醫(yī)療資源不均衡、全科醫(yī)生短缺等現(xiàn)實(shí)問題,倒逼醫(yī)療行業(yè)引入新技術(shù)手段。他帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)開展多項(xiàng)實(shí)踐,包括在醫(yī)學(xué)教育中增設(shè)AI課程培養(yǎng)復(fù)合型人才,通過“紫荊AI醫(yī)院”系統(tǒng)在京桂8家醫(yī)院開展試點(diǎn),在社區(qū)推行AI預(yù)問診分診、在眼科開展疾病篩查輔助等。

      對(duì)于AI應(yīng)用的擔(dān)憂,黃天蔭重點(diǎn)關(guān)注醫(yī)療安全性,認(rèn)為AI可能給出錯(cuò)誤信息或誤導(dǎo)性結(jié)論,但現(xiàn)行監(jiān)管要求醫(yī)生對(duì)診療決策簽字背書,可保障患者安全。他同時(shí)指出,AI醫(yī)療目前存在資源分布不均、復(fù)合型人才短缺、數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一等短板,需政府、醫(yī)療體系與技術(shù)機(jī)構(gòu)協(xié)同發(fā)力,通過開發(fā)輕量化應(yīng)用、完善數(shù)據(jù)共享機(jī)制,推動(dòng)AI真正下沉基層,而非擴(kuò)大醫(yī)療差距。

      與黃天蔭的樂觀實(shí)踐相比,國家傳染病醫(yī)學(xué)中心主任張文宏的態(tài)度更為審慎,明確反對(duì)將AI系統(tǒng)地引入醫(yī)院日常診療流程與病歷系統(tǒng)在2026年1月香港舉辦的高山書院十周年論壇上,張文宏結(jié)合自身經(jīng)驗(yàn)發(fā)聲,他表示自己雖會(huì)讓AI對(duì)病例進(jìn)行初步分析,但總能憑借專業(yè)經(jīng)驗(yàn)快速識(shí)別并糾正其中的錯(cuò)誤,這也凸顯了臨床經(jīng)驗(yàn)的不可替代性。

      張文宏的擔(dān)憂主要集中在三個(gè)方面:一是AI診斷可靠性不足,當(dāng)前技術(shù)仍處于發(fā)展階段,基于既往數(shù)據(jù)的判斷難以應(yīng)對(duì)復(fù)雜病情的動(dòng)態(tài)變化,甚至可能編造醫(yī)學(xué)信息,若醫(yī)生盲目采信會(huì)危及患者安全;二是對(duì)年輕醫(yī)生培養(yǎng)的負(fù)面影響,若實(shí)習(xí)生過早依賴AI獲取結(jié)論,會(huì)導(dǎo)致臨床思維訓(xùn)練不足,未來難以具備鑒別AI診斷錯(cuò)誤、處理復(fù)雜疑難病癥的能力;三是醫(yī)療的人文屬性不可替代,AI只能提供標(biāo)準(zhǔn)化建議,而醫(yī)生需結(jié)合患者年齡、基礎(chǔ)疾病、家庭情況等個(gè)體化因素制定方案,這種共情與綜合判斷是算法無法復(fù)制的。

      不過,張文宏并未否定AI的輔助價(jià)值,認(rèn)為其在文獻(xiàn)檢索、影像初篩、病歷整理等重復(fù)性工作中可提升效率,關(guān)鍵是劃定“助手”與“替代者”的清晰邊界。

      梅斯醫(yī)學(xué)創(chuàng)始人張發(fā)寶則提出了更為溫和的“引導(dǎo)式應(yīng)用”思路,強(qiáng)調(diào)“AI不是替代思考,而是引爆思考。他認(rèn)為,張文宏對(duì)年輕醫(yī)生依賴AI的擔(dān)憂合理,但完全禁止AI應(yīng)用不切實(shí)際,如同當(dāng)年家長禁止電視、游戲卻未能阻止其普及一樣,AI已成為醫(yī)療行業(yè)的“新物種”,核心在于引導(dǎo)醫(yī)生正確使用。

      張發(fā)寶將醫(yī)生使用AI的方式分為三重境界:第一重是“懶人式”使用,將AI當(dāng)作答案生成器,直接復(fù)制執(zhí)行結(jié)論,會(huì)導(dǎo)致臨床能力退化;第二重是“學(xué)徒式”使用,以AI為陪練對(duì)象,借助其知識(shí)庫拓寬臨床思維,探究診療邏輯而非只求答案,這是年輕醫(yī)生應(yīng)追求的境界;第三重是“分身式”使用,醫(yī)生與AI形成共生關(guān)系,讓AI成為處理復(fù)雜數(shù)據(jù)、輔助高難度決策的“數(shù)字分身”,這是未來的理想模式。

      此外,中國工程院院士鐘南山在2026大灣區(qū)醫(yī)療健康創(chuàng)新大會(huì)上也發(fā)聲支持AI醫(yī)療,他表示,推動(dòng)智慧醫(yī)療不是為了炫技或替代醫(yī)生,而是為了讓醫(yī)生回歸以人為本的初心,解決老百姓看病貴、看病難的實(shí)際問題鐘南山指出,AI等數(shù)字技術(shù)從疫情時(shí)期的遠(yuǎn)程會(huì)診、智能流調(diào),發(fā)展到如今的慢病管理、早篩預(yù)警,已突破優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源的地域限制,惠及更多基層群眾,未來應(yīng)讓技術(shù)更好地服務(wù)于醫(yī)療本質(zhì)。

      綜合來看,AI醫(yī)療的核心價(jià)值在于輔助而非替代已成共識(shí), 2026年初的這場討論,相信會(huì)是AI醫(yī)療的發(fā)展歷史上一個(gè)里程碑式的節(jié)點(diǎn)。

      撰文 | 梅斯醫(yī)學(xué)綜合整理

      編輯 | 木白

      版權(quán)說明:梅斯醫(yī)學(xué)(MedSci)是國內(nèi)領(lǐng)先的醫(yī)學(xué)科研與學(xué)術(shù)服務(wù)平臺(tái),致力于醫(yī)療質(zhì)量的改進(jìn),為臨床實(shí)踐提供智慧、精準(zhǔn)的決策支持,讓醫(yī)生與患者受益。歡迎個(gè)人轉(zhuǎn)發(fā)至朋友圈,謝絕媒體或機(jī)構(gòu)未經(jīng)授權(quán)以任何形式轉(zhuǎn)載至其他平臺(tái)。

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