當大模型7/24之后憧憬續航1000公里的電動車三個電池指數怎么選來源:中證指數公司、國證指數公司 對比:EarlETF來源:中證指數公司、國證指數公司 對比:EarlETF來源:紅色火箭
2026 年的春節,又是在一堆大模型的嘗鮮中度過的。
GLM-5、MiniMax M2.5、Seedance 2.0、Qwen 3.5 Plus,一個個國產大模型玩得不亦樂乎,尤其是 Seedance 2.0 的視頻,應該是文生視頻領域的有一個 “aha moment”。
再加上 Claude 4.6 Sonnet、Gemini 3.1 Pro 等全球頂尖模型的更新,大模型的能力上限不斷刷新。
也正因此,在春節期間,讓大模型關于關于電力、關于電池做了許多 DeepResearch,一篇篇看過來。
之所以關注電池、關注電力,主要是兩個原因。
一方面,Openclaw 的越來越火熱,大模型自主工作的 Agent 元年,已然來臨。這意味著大模型將不再依賴人類操作,更趨向于 7/24 小時運作,而這無疑對美國本就羸弱不堪的電網提出更大的要求,再加上光伏、風電天然的產出波峰波谷特性,讓儲能電池的重要性無以復加。
另一方面,境內 “ETF 一哥” 華夏基金終于要推出電池 ETF 華夏 (認購代碼:512463 交易代碼:512460)了,這個產品在這個節點獲批推出,本就就具有巨大的象征意義,值得關注。
伴隨 Openclaw 的火熱,2026 年成為大模型 Agent 元年,應該沒什么懸念了。
對許多人,知道大模型、ChatGPT、Deepseek 這些概念也沒多久,又來了 Agent 這個新詞匯,或許會覺得有點復雜。其實簡單來說,以前我們通過類似微信這樣對話方式使用的大模型,更像是一個被動的百科全書,你發一句指令,他才會回復一句應答。
而 Agent 就不同了,它除了會給你文字反饋,還會調用工具做很多事情,同時可以 7×24 小時自主活動,不需要你通過對話激活,就能不斷進行工作,甚至許多的編程 Agent,已經出現了連續十幾甚至幾十個小時持續工作的記錄。
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對于使用者而言,這無疑是一種巨大的解放生產力。
但是對于電力行業,尤其是美國的電力行業來說,就是一個越發糟糕的消息了。
眾所周知,美國的電力行業,尤其是類似科技企業這樣的消費大戶,都在追求低碳甚至是零碳排放,比如 Google 和 Microsoft 已承諾到 2030 年實現 24/7 CFE,即每一小時的用電都由清潔能源實時匹配。
所以,使用煤發電的火電發電廠早就不受待見了 —— 雖然火電是匹配 24 小時發電需求的最佳方案。這些年大熱的還是光伏和風力發電,尤其是在類似加州這樣陽光充沛的科技區。但光伏和風力的一大問題就是白天往往發電效率很高,但到了晚上往往就銳減了。
在傳統大模型時代,因為需要人來激活大模型,所以主要的使用高峰也是白天到傍晚這樣人類活躍的高峰期,到了深夜往往就處于低谷期,這倒是與光伏發電總體匹配;但一旦 7×24 小時工作的 Agent 來臨,這就意味著沒有白天與黑夜的差別,晚上、深夜甚至凌晨都會是 Agent 的需求新高峰,而這對于光伏風力發電顯然是要命的。
怎么辦?儲能電池的價值顯然越發大了,通過將白天發的電存儲起來留到晚上用,來應對需求與發電時間的不匹配。
其實前些年,美國的科技巨頭就已經在研究儲能電池的價值了。因為大模型在推理過程中,GPU 只有在處理 Prompt(提問)的瞬間會達到峰值,而在生成 Token(回答)的階段功耗較低。這種差異導致 AI 集群的平均功率利用率僅為 60%-70%,引發了電力超配(Power Oversubscription)的問題,大量的電力配額被閑置。
所以幾年前,微軟研究院就發布了POLCA框架論文 “POLCA: Power Oversubscription in LLM Cloud Providers”,引入儲能電池
- 在 Token 生成階段(低功耗),電網電力同時為服務器供電和為電池充電。
- 在 Prompt 處理階段(超高功耗),電池放電,與電網電力共同支撐超過額定容量的峰值負載。
這樣一套架構,可以在現有的電力基礎設施上,多部署 30% 的算力硬件。
當然,伴隨 Agent 帶來的深夜用電壓力,儲能的需求會更為旺盛。而且美國為了鼓勵儲能,還有稅法上的激勵,根據 IRA 第 48 條和 48E 條,儲能項目享有基礎的 30% 稅收抵免(直接抵扣應繳稅額,而非稅前抵扣)。
在國海證券 2 月 5 日發布的《電池行業鋰電 2026 年度投資策略》中,對儲能需求很是看好:
美國:受終端算力需求快速增長,SemiAnalysis 預計美國數據中心 IT 側功耗有望從 2025 年新增 9.44GW 提升至 2028 年 16.48GW。根據儲能配置經濟性,假設 2025 年 - 2030 年配儲比例從 20% 逐步提升至 50%,平均配儲時長從 4h 逐步提升至 7h,我們預計,美國機房側數據中心儲能需求有望從 2025 年的 11GWh 提升至 2030 年的 116GWh,2025-2030 年 CAGR 為 62%。
從下面的測算可以看到,除了總功率本身增長之外,配儲比率和配儲時長的同步上升,都是儲能需求的利好。
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電池行業,生逢其時,不僅在于 AI 驅動了儲能的需求,更在于市場對于固態電池巨大的需求。
目前我們在新能源車上用的電池,一般是液態電池。下圖從材料、工藝和性能三個角度,對比了固態電池相較液態電池的差別。當然對于普通用戶,最直觀的差別就是 ——能量密度大幅提高,續航 1000 公里并更安全的電動車未來可能就不是夢了。
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當然,我不愿意將固態電池的未來,簡單與新能源車綁定 —— 雖然新能源車可能是近期最重要的需求方。
能量密度更高的電池,對電動車可能只是 500 公里到 1000 公里續航這樣的改變,但有些產品,因此帶來的變化或許更大。
想想無人機吧,現在許多無人機一塊電池的續航可能是 10 多分鐘,這意味著它不能飛到太遠的距離,覆蓋面積大受限制,但如果未來換上固態電池,續航能倍增,則意味著覆蓋面積的大幅擴大。
更不要說今年在央視春晚刷屏,同樣如火如荼的機器人,目前機器人也依賴電池運作,但現有電池能量密度有限,所以用一段時間,就要停機充電。還記得去年與諸位分享的我的那個小紅書爆款圖片么,宇樹機器人充電的時候就是那么 “囧”,未來如果固態電池能夠接力,那么人形機器人的運作時間就能大大延長。
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從政策層面來看,固態電池顯然處于加速中。
2025 年 2 月,國家八部門聯合印發《新型儲能制造業高質量發展行動方案》,明確將固態電池列為重點攻關方向,“加強鈉電池、固態電池、液流電池等新型儲能技術標準布局”。
2025 年 3 月,工信部在《2025 年工業和信息化標準工作要點》和《2025 年汽車標準化工作要點》中,明確提出要建立全固態電池標準體系,加快全固態電池等標準研制。
目前來看,業界普遍預期2027 年是全固態電池小批量裝車的節點,而2030 年有望實現大規模量產。
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這意味著從 2026 年當下,固態電池不斷會有事件熱點,這對于維持整個電池股的活躍,至關重要。
既然電池產業因為 AI 和固態電池,未來數年都會是熱點,那么在 A 股尋找趁手的投資工具就至關重要了。
目前,有指數產品跟蹤的電池指數一共有三個,一個來自中證指數公司,兩個來自國證指數公司。今次將要發行的電池 ETF 華夏 (512460),跟蹤的是 CS 電池這個指數。EarlETF 的老讀者應該記得,我每天跟蹤市場,無論是 “老登中登與小登” 表格還是乖離率,跟蹤的也都是 CS 電池。
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為什么我以 CS 電池作為跟蹤電池板塊的核心指數?這還要從三個指數的編制規則說起。從下面的詳表可以看到,CS 電池是一個比較全面的電池指數,而新能電池 (國證新能源車電池) 則是側重新能源車產業鏈,新能源電池 (國證新能源電池) 則是側重儲能。
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下圖是三個指數的申萬三級行業指數穿透,可以看到 CS 電池的細分行業分布更均衡。這里要夸獎一下 “紅色火箭” 這個小程序,指數的行業穿透對比,哪怕是收費不菲的 Wind 金融終端也只能做到二級行業,反而是紅色火箭這個免費程序可以做到三級行業對比,實在是指數玩家之福。
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在電池板塊投資上,個人建議普通投資者還是以均衡的 CS 電池優先。
下圖是 Wind 編制的三類電池指數的走勢,包括了傳統動力電池、儲能和固態電池三類指數,雖然從 “9?24” 行情迄今來看,長期表現是相若的,但是局部來看,表現總是有差異的,比如去年六七月份,固態和儲能表現特別優異,顯著強于動力電池。
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從這個角度看,如果無法精準的固態和儲能子版塊的節奏,還是均衡持有比較好。
更何況,均衡持有并不等于犧牲 “銳度”。
從下面三個指數的逐年收益對比可以看到,在 2020 年和 2025 年兩波電池大牛市中,CS 電池都是領漲的那個。
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站在 2026 年,當 A 股整體估值并不便宜之時,CS 電池作為一個成長股范式,反而更突顯其可取之處。
下圖是 CS 電池過去十年的 PE-Bands,有兩點值得注意:
? 五根曲線構成的通道,正在緩慢向上,這意味著 CS 行業的盈利水平已經走出 2023 年開始的滑坡,重新回升。
? CS 電池走勢處于五根曲線中間那根之下,這意味著以過去十年的估值來看,目前處于均線之下的水平。
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當然,如果你對廣發劉晨明提出判斷主線風險的乖離率比較關注,也會發現 CS 電池指數自 “9?24” 行情以來,-5% 是一個比較好的支撐位。近期剛剛再次測試了 - 5% 的支撐并開始小反彈,當下顯然是一個相對舒適的位置。
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根據公告,電池 ETF 華夏將從 2 月 25 日開始發行,認購代碼是 512463,交易代碼是 512460。若對于 2026 年電池板塊行情有憧憬的,不妨關注,尤其是密切關注發行熱度,可以作為市場關注度的一個簡介冷熱指標。
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