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      雪崩前兆已現——全資產拋售潮已在半路,人性從未逃過周期

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      “天之道,損有余而補不足。人之道則不然,損不足以奉有余。”——《道德經》

      一、警報已響:從“經濟脫鉤”到“雪球滾動”

      “眼見他起高樓,眼見他宴賓客,眼見他樓塌了。”2026年2月25日,華爾街驟然響起的兩則警報,讓《桃花扇》的這句唱詞,在當下有了新的注腳。

      首先是穆迪分析首席經濟學家馬克·贊迪在社交媒體平臺上發出警示:“在我看來,金融市場正變得越來越動蕩,大規模拋售的種種因素正在逐漸形成。股票和公司債券面臨的威脅最大,而且即便加密貨幣、黃金和白銀近期有所回調,仍然面臨風險。”

      緊接著,薩巴資本創始人博阿茲·溫斯坦警告,市場正處于“雪球開始滾落的早期階段”,而這個雪球,正是上周宣布暫停旗下OBDC II基金贖回、并被迫出售資產的藍鸮資本。彭博社數據顯示,美國私人信貸市場規模已達1.8萬億美元,而藍鸮資本正是這個市場的關鍵玩家。然而,高息債務和快速擴張,正讓這個曾經的金融天堂顯露出“資產負債錯配”的裂痕。

      這兩則警報,一宏觀一微觀,共同指向一個核心矛盾:建立在投機情緒和債務杠桿之上的資產價格,已與經濟基本面嚴重脫節。

      這兩則警告并非空穴來風。美國商務部經濟分析局1月30日發布的先行估算顯示,2025年第四季度美國實際GDP年化季率僅為2.1%,低于市場預期的2.3%。而同時,標普500指數的席勒市盈率在2026年2月中旬已達到32.5倍,顯著高于28.1倍的長期歷史中位數。

      這種背離,用《黃帝內經》的話說,便是“陰陽離決,精氣乃絕”。資產價格“陽火”虛亢疊加經濟基本面“陰精”不足,失衡的系統中,危機如同懸絲。

      二、貪婪的周期與“杠桿”的幻術

      或許有人會說,馮老道又在故弄玄虛,美股雖有波動,但美聯儲還在撐著,AI風口正盛,怎么會說崩就崩?可大家別忘了,2008年次貸危機爆發前,華爾街也普遍認為“房價永遠不會跌”,格林斯潘執掌下的美聯儲持續寬松,金融衍生品被吹成“穩賺不賠的神器”,結果呢?

      巴菲特曾說:“金融市場最可怕的不是風險本身,而是人們對風險的視而不見,以及貪婪催生的集體盲目。”當所有人都認為人工智能是通往財富的捷徑,當私人信貸被視為“金融天堂”時,風險的種子便已埋下。讓我們撥開迷霧,從三個維度拆解這場正在形成的風暴。

      1. 人性維度:從“動物精神”到“博傻理論”的輪回

      英國經濟學家凱恩斯在《就業、利息和貨幣通論》中提出的“動物精神”,精準描述了驅動經濟周期的非理性樂觀或悲觀。今日對AI的狂熱,與十七世紀荷蘭的“郁金香狂熱”、十八世紀英國的“南海泡沫”其實如出一轍。

      行為金融學中的“博傻理論”告訴我們,投資者常以“總有下一個傻瓜接盤”的心態買入高估資產。藍鸮資本的投資者,有多少能真正理解其底層數據中心資產的現金流和風險,又有多少只是為了追逐“AI故事”和“兩位數回報”的幻影?

      晨星公司高級主管瑪拉·多布雷斯庫指出,藍鸮的問題在于“資產負債錯配”,其基金面向散戶,卻投資于流動性極差的私募信貸和基礎設施。這好比《莊子·外物》所言:“筌者所以在魚,得魚而忘筌。”投資者只看到“魚”(高回報),卻忘了“筌”(流動性風險)才是生存之本。

      歷史總是押著相似的韻腳。1929年大蕭條前,美國民眾蜂擁進入股市,用高達90%的保證金杠桿追逐財富;2008年金融危機前,“次級貸款”被打包成“AAA級”證券出售,所有人都認為房價永不會跌。太陽底下沒有新鮮事,變的往往只是載體——從鐵路、互聯網到今日的AI。

      2. 金融維度:私人信貸“影銀行”與國債“定海針”的雙重脆弱

      私人信貸,這個被稱為“影銀行”核心的領域,早已成為美國金融體系的阿喀琉斯之踵。根據國際清算銀行2025年第四季度報告,全球非銀行金融機構的資產規模已超越傳統商業銀行,其中私人信貸基金是增長主力。

      藍鸮資本的困境揭示了一個致命性結構:短錢長投,流動性幻覺。基金允許投資者短期贖回,卻將資金鎖定在長達數年、甚至十年的數據中心項目中。一旦信心動搖,擠兌便不可避免。

      更令人擔憂的是贊迪指出的美國國債市場。作為全球資產的定價之錨,其穩定性正受到對沖基金等“邊際買家”行為的威脅。如果這些機構因恐慌同時拋售,國債利率飆升,將瞬間推高全球所有資產的貼現率,引發“全資產拋售”。

      美聯儲2026年2月20日公布的資產負債表數據顯示,外國官方持有美國國債規模連續三個月下降。與此同時,根據美國財政部數據,2026年1月,十年期美債收益率的波動率指數已升至2023年3月銀行業危機以來的高位。

      3. 地緣與產業維度:AI泡沫與“大國博弈”的共振

      藍鸮資本的潰敗,表面是金融問題,內核卻與AI產業泡沫和中美科技博弈深度纏繞。該公司重倉的數據中心,正是為滿足ChatGPT、Sora等大模型訓練的驚人算力需求而瘋狂建設。

      然而,高盛2026年1月研報指出,AI算力需求存在被短期高估的可能,而數據中心建設是長周期、重資產投資。麥肯錫的數據顯示,訓練一個頂級大模型的能耗,相當于一個中型城市數日的用電量。這正應了那句網絡調侃:“AI的盡頭是電費,信貸的盡頭是錯配。”

      維度

      關鍵指標/現象

      當前數據/狀態

      趨勢與風險點

      宏觀經濟

      美國實際GDP增速

      2025年Q4年化季率2.1%

      低于潛在增速(約2.5%),增長乏力

      核心PCE通脹率

      2026年1月同比3.0%

      仍遠超2%目標,制約貨幣政策

      失業率

      2026年1月升至4.2%

      持續攀升,就業市場降溫

      金融市場

      標普500席勒市盈率

      32.5倍

      顯著高于歷史中值(28.1倍),估值過高

      美國私人信貸規模

      約1.8萬億美元

      流動性錯配嚴重,藍鸮事件或引發連鎖反應

      十年期美債波動率(MOVE)

      處于2023年3月以來高位

      資產定價之錨不穩

      產業與地緣

      AI算力投資熱潮

      藍鸮等機構深度參與數據中心融資

      面臨產能過剩與高息債務壓力

      全球科技供應鏈

      呈現“脫鉤斷鏈”與“友岸外包”趨勢

      推高全球通脹與企業成本

      三、系統論模型下的主要矛盾

      將上述紛繁現象置于一個系統論的分析框架中,我們或可窺見風暴的全貌與根源。這個模型,我們稱之為 “杠桿-情緒-地緣”三元共振模型。

      1. 核心矛盾:虛擬經濟無限膨脹與實體經濟造血能力不足的矛盾

      當前全球經濟的主要矛盾,便是金融資本過度杠桿化創造的虛假繁榮,與實體經濟生產率增長放緩、民眾實際收入停滯之間的尖銳對立。這是政治經濟學中生產社會化與生產資料私人占有制這一基本矛盾,在金融壟斷資本主義階段的當代表現。

      美聯儲的寬松貨幣政策和財政赤字貨幣化,如同“抱薪救火”,暫時壓住了矛盾,卻讓“薪”(債務杠桿)堆得更高。薪堆之下,盡是“干燥的投機情緒”。

      2. 關鍵變量:美元信用周期與全球債務結構的脆弱性

      美元作為全球核心貨幣,其信用周期是主導一切金融潮汐的“月亮”。當前美國聯邦政府債務總額已突破38.5萬億美元,債務貨幣化已接近理論的極限。任何對美元信用或美國國債信譽的懷疑,都將引發鏈式反應。

      這個系統模型中的關鍵“斷裂點”可能出現在:私人信貸市場的流動性枯竭引發基金擠兌 → 為應對贖回拋售流動性較好的資產(如美債、藍籌股、貴金屬)→ 資產價格下跌引發質押品價值下降,導致更多強制平倉 → 金融機構資產負債表惡化,信貸急劇收縮(明斯基時刻)→ 沖擊實體經濟需求,企業盈利惡化,進一步惡化資產質量。

      3. 歷史趨勢:從“霸權穩定”到“秩序重構”的過渡期震蕩

      從地緣政治大歷史視角看,我們正處在由美國單極霸權向多極秩序過渡的“漫長時刻”。歷史學家湯因比提出的“挑戰與應戰”模式在此顯現。中國的全面崛起是核心挑戰,美國的應對失據則加劇了全球體系的不穩定性。

      在此背景下,金融市場的動蕩,不僅是經濟周期產物,更是霸權周期更迭的金融映射。亂局之中,沒有絕對安全的資產,只有相對價值的權衡與再定價。

      四、未來何往:在歷史的峽谷中尋找渡口

      《道德經》有言:“飄風不終朝,驟雨不終日。孰為此者?天地。天地尚不能久,而況于人乎?”這場正在醞釀的風暴,會以何種形式、多大強度降臨?無人可精準預言。但歷史的峽谷中,總能找到一些指引方向的渡口。

      首先,“急跌”優于“陰跌”。如果市場以劇烈出清的方式完成估值回歸,雖過程痛苦,但能快速出清風險,為新一輪健康周期奠定基礎。最可怕的是日本式的“失落的三十年”,在資產泡沫陰跌與債務通縮的泥潭中長期掙扎。

      其次,“內功”重于“外術”。對于經濟個體而言,在潮水退去時,擁有穩定現金流和低杠桿的資產負債表,才是穿越周期的諾亞方舟。這要求企業和個人回歸商業和價值的本質,減少對貨幣幻覺和估值游戲的依賴。

      對于資產配置,在“三元共振模型”框架下,單純的“避險”或“逐險”都已不合時宜。策略應是“動態再平衡、防守反擊、價值為錨”。

      降低單一貨幣、單一資產(特別是高估值風險資產)的占比,增加實物資產、現金流資產和不同貨幣計價的穩健資產的配置比例。在所有人都追逐AI故事時,或許那些為AI提供“鏟子”(能源、電力、冷卻)或“安全墊”(保險、必需消費品)的舊經濟,反而藏著新時代的價值。

      在丙午馬年這個奔騰之年,與其焦慮地預測風暴走向,不如加固自己的航船。畢竟,最大的風險,從來不在市場,而在于我們對認知的盲目自信。



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