秒級響應、毫米辨危 智能數據中樞高效護航春運

“婁底站211號支柱旁大棚的塑料薄膜被風吹得飄起來了，需要立即處置!”2月24日下午，在國鐵廣州局長沙供電段長沙檢測車間，分析員袁平橋緊盯屏幕上播放的2C巡檢畫面，敏銳地捕捉到一處異常。畫面中，鐵路旁一座大棚的塑料薄膜正隨風飄動，隨時可能被吹到接觸網上，影響供電和行車安全。他迅速將這一信息進行上報并通知相關車間進行處置。很快，現場作業人員趕到大棚處，用繩索對松動的薄膜進行加固處理，半小時不到，這處威脅供電安全的隱患被及時消除。

這一幕，正是長沙檢測車間利用供電6C系統護航春運的日常縮影。春運期間，鐵路客流持續攀升，供電6C系統如同為接觸網配備了無數只不知疲倦的“科技天眼”，在列車行駛間，便能完成對設備的“全身體檢”。2C安全巡檢裝置像移動的“巡邏兵”，全程采集外部環境和供電設備圖像;3C車載檢測裝置布設于車頂，像忠誠的“隨車醫生”，對運行中的弓網狀態進行全程監控實現秒級監測和回傳;4C懸掛狀態檢測裝置則以毫米級高清成像，讓設備上的細小缺陷和細微裂紋無所遁形。

“過去我們巡線主要靠腳力和眼力，現在有了供電6C監測系統，我們能實時感知、精準定位、高效預警。”車間主任王春潤介紹，“科技不僅提升了效率，更讓我們從被動應對走向主動預防?！?/p>

真正讓這套供電6C系統發揮更大效能的，是背后的“智慧大腦”——6C數據中心。這個成立于2023年2月的年輕車間，共有42名成員，承擔著長沙供電段管內1910公里接觸網的“全身體檢”任務，日均處理檢測數據高達120GB。在這里，匯聚了武廣高鐵長達十五年的數據資產積淀，車間運用智能分析平臺對典型故障案例開展深度回溯研究，通過大數據分析，成功將滬昆高鐵、城際鐵路檢修周期從一年延長至三年，在保障安全前提下實現“精準修、科學修”。為了讓“智慧腦”更聰明，車間和中國鐵道科學研究院合作開發4C智能識別云平臺，導入7.5萬張缺陷圖像對算法進行深度學習，目前系統已能對支座裂紋等24個關鍵項點進行精準識別，智能診斷準確率達90%，無效工單下降67%，推動檢測工作從“人海戰術”向“智慧研判”轉型。

春運期間，長沙檢測車間依托供電6C系統，對管內接觸網設備實施24小時不間斷、360度無死角監控，累計檢測線路196922公里，采集視頻數據15T，圖片16000多張，發現多個缺陷，全部閉環處置、清零銷號。

在旅客看不見的后方，檢測車間大屏上數據流不停在閃爍跳躍，分析員們輪班值守，他們平均每個班次要分析數千張設備圖片、梳理數百公里線路的視頻數據，對常人而言枯燥的像素級比對，對他們來說卻是守護安全的必修課?！懊恳粋€微小的異常都不是‘可能’，而是‘必須’?！狈治鰡T袁平橋這樣形容自己的工作。也正是這些“數據偵探”的默默堅守，讓科技天眼真正“看得清、判得準、叫得響”。

(凌子旎、胡琪、毛越)