深瞳治里，安居智檢 川農大學子低空智檢為城市治理開“科技良方”

為響應國家“十五五”規劃號召，助力城市更新建設，1月15日至2月10日，四川農業大學建筑與城鄉規劃學院“深瞳治里·安居智檢”實踐團分赴簡陽市、綿陽市、都江堰市、邛崍市與涼山彝族自治州，開啟了一場鏈接空-地的“智”檢行動。

從云端到地面：為老舊小區立體“畫像”

傳統老舊小區巡檢依賴人工目測，存在高處盲區多、檢測效率低、隱患記錄難追溯等問題。針對這些痛點，實踐團與多家無人機企業合作引入無人機搭載可見光與熱成像儀，在實踐地老舊小區點位開展低空巡航，同步配合地面定點拍攝與居民訪談，構建“低空遙感+地面實景+主觀感知”的三維信息采集體系。

通過三維建模技術可快速生成小區立體模型，精準定位屋面破損、墻體裂縫、飾面剝落、管道銹蝕等隱患點位。本次實踐采集的多模態數據覆蓋5個市縣、40余個老舊小區、500余棟建筑設施，形成可復用的老舊小區外立面與設施結構化數據庫。

從算法到決策：給建筑設施智能“問診”

檢測數據的價值在于分析。實踐團基于YOLOv8與YOLOv11雙模型，自主搭建建筑病害智能識別系統。經多源圖像訓練，系統可自動識別外墻裂縫、飾面剝落、護欄松動、屋面滲漏等8類常見病害，并依據面積、位置、結構關聯性進行嚴重程度分級，識別效率較人工提升70%以上。

同時，團隊將適老化評估納入技術框架。通過對老年人功能水平、步行能力、心理健康等維度進行綜合測評，探究老年群體健康異質性的空間分布與影響機制；同步構建老舊小區適老化水平評估體系，量化分析綠化、道路、公共器材等設施對老年人生活的綜合影響。

針對檢測出的高危隱患，系統自動生成預警報告，明確病害位置、風險等級與修繕建議，定向推送至屬地住建部門、街道社區及物業單位，部分建議已被屬地部門采納。

從圖紙到人心：讓社區更新“共治共生”

技術的最終目的是服務于人。在完成技術檢測后，團隊積極搭建社區環境微更新接口，根據檢測和訪談結果設計更新方案。在都江堰市寧江社區，團隊就社區更新開展公眾治理策展活動，將檢測報告轉化為直觀的圖表、通俗的解讀，向居民逐一說明“哪里壞了、怎么修、為什么這么修”，并就前后效果對比進行細致講解，30余位居民參觀改造展覽，積極提出建議，共建共識，使居民不再是改造計劃的被動接受者，而是共同制定者。這一過程充分體現了“共建共治”的理念。

“此次寒假社會實踐，實踐團以實際行動踐行了‘受教育、長才干、作貢獻’的育人目標，走出校園、扎根社區，將低空遙感與人工智能技術應用于城市更新一線，在技術攻關中錘煉專業本領，在基層服務中傳遞科技溫度。”四川農業大學相關負責人表示，該團隊不僅為老舊小區治理提供了可復制的“智檢”方案，也推動了數字技術與民生服務的深度融合，為基層治理現代化注入了青春動能。未來，團隊將持續聚焦城市更新與適老化建設需求，以專業之力賦能宜居城市建設，讓科技創新真正惠及千家萬戶。