
在這個人工智能的新世界里,算力就等于收入。
2月26日,全球AI計算領域龍頭企業英偉達正式公布截至2026年1月25日的2026財年第四季度及全年財務業績。財報顯示,公司第四季度營收、凈利潤等核心指標均大幅超出市場預期,單季營收創下歷史新高,全年業績同樣實現跨越式增長,彰顯出AI算力需求持續爆發背景下的強勁發展韌性。
2月26日,英偉達正式公布截至2026年1月25日的2026財年第四季度及全年財務業績。財報顯示,英偉達第四季度營收、凈利潤等核心指標均大幅超出市場預期,單季營收創下歷史新高,全年業績同樣實現跨越式增長,彰顯出AI算力需求持續爆發背景下的強勁發展韌性。
核心業績數據方面,英偉達2026財年第四季度營收達到681.27億美元,同比增長73%,環比增長20%,顯著高于市場分析師普遍預期的656.84億美元,較上年同期的393.31億美元實現大幅提升,創下單季度營收歷史峰值。盈利能力同步大幅提升,該季度按美國通用會計準則(GAAP)計算的凈利潤為429.6億美元,同比增長94%,環比增長35%;稀釋后每股收益為1.76美元,較上年同期的0.89美元增長98%,環比增長35%。非美國通用會計準則(non-GAAP)下,稀釋后每股收益為1.62美元,同比增長82%,環比增長25%。
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毛利率表現穩健且持續優化,第四季度GAAP毛利率為75.0%,非GAAP毛利率為75.2%,較上年同期分別提升2.0個百分點和1.7個百分點,環比分別提升1.6個百分點,主要得益于Blackwell芯片產能爬坡、產品組合優化及成本結構改善。
分業務板塊來看,作為核心增長引擎的數據中心業務表現尤為突出。第四季度數據中心營收達623億美元,同比增長75%,環比增長22%,高于市場預期的606.2億美元,創歷史紀錄,其中Grace Blackwell系統在該季度數據中心營收中占比達三分之二。英偉達首席財務官克萊特·克雷斯(Colette Kress)表示,自ChatGPT出現以來,數據中心業務收入增長近13倍,其中來自超大規模云服務商的收入占比略超50%,而全球前五大云廠商資本支出預計接近7000億美元,客戶群體正不斷多樣化。
其他業務板塊同樣展現出良好發展韌性。游戲業務第四季度貢獻營收37億美元,同比增長47%,主要得益于Blackwell產品的強勁需求,但受假日季過后渠道庫存自然回落影響,環比下降13%;全年游戲業務收入達160億美元,同比增長41%,創下歷史新高。專業視覺業務第四季度收入13億美元,同比增長159%;汽車與機器人業務收入6.04億美元,同比增長6%,兩大業務全年營收也均創下歷史新高,其中汽車業務全年收入23億美元,同比增長39%,主要得益于自動駕駛平臺市場接納度的提升。
全年業績維度,英偉達2026財年總營收達2159.38億美元,同比增長65.5%,較上年同期的1304.97億美元實現大幅增長;GAAP歸母凈利潤為1200.67億美元,同比增長64.8%;稀釋后每股收益為4.90美元,同比增長67%。全年GAAP毛利率為71.1%,非GAAP毛利率為71.3%,盡管較上一財年有所下滑,但主要受業務向Blackwell全尺寸數據中心解決方案過渡及相關庫存費用影響,整體盈利能力仍處于行業領先水平。
股東回報方面,英偉達在2026財年通過股票回購和現金分紅的形式向股東返還了411億美元,其中第四季度返還41億美元。業績指引方面,英偉達給出了超出市場預期的展望,預計2027財年第一季度營收將達到764.4億美元至795.6億美元,中點為780億美元,高于市場預估的727.8億美元,進一步彰顯了對未來增長的信心。克萊特·克雷斯表示,英偉達已從戰略層面鎖定庫存與產能,以滿足未來數個季度的需求,預計數據中心業務收入將在2026年全年實現環比增長,同時將繼續推進Blackwell平臺出貨,并逐步推出Rubin架構芯片,拓展產品線競爭力。
英偉達創始人兼CEO黃仁勛在財報中表示,計算需求正呈指數級增長,AI智能體(Agentic AI)的轉折點已經到來,企業對智能體的應用正在飛速增長,客戶正競相投資AI計算,而這些計算能力正是推動AI產業革命和未來發展的動力源泉。他還透露,英偉達已非常接近與OpenAI達成合作協議,并將利用格羅克(GROQ)的新技術拓展產品線,進一步提升AI基礎設施的性能和價值。
受業績及業績指引超預期影響,英偉達股價在美股盤后交易中一度大漲超,顯示出市場對英偉達業績的高度認可,也緩解了此前蔓延的“AI泡沫”擔憂。
業內分析指出,英偉達此次亮眼業績,再次印證了全球AI算力需求的持續強勁,而英偉達憑借在AI芯片領域的技術壟斷優勢,持續受益于科技巨頭的AI基礎設施擴張。
盡管目前市場仍對超大規模數據中心資本支出可能見頂存在擔憂,但黃仁勛表示,世界各地的智能體應用產生了難以置信的計算需求,AI計算已成為企業收入增長的重要支撐,未來增長動力充足。隨著Blackwell、Rubin等新一代架構產品的持續推進,英偉達有望進一步鞏固行業領先地位,持續引領AI計算產業的發展。
在財報發布后的業績說明會上,英偉達CEO黃仁勛直面市場疑問,釋放多個關鍵信號,核心要點整理如下。
要點一:算力=收入,智能體AI是核心拐點
針對“云客戶資本支出放緩”的擔憂,黃仁勛明確表態:當前智能體AI(Agentic AI)已迎來爆發拐點,全球企業對智能體的應用激增,而算力直接等于收入——沒有算力就無法生成Token,沒有Token就無法增加收入。傳統計算每年僅3000-4000億美元資本支出,而AI時代的算力需求是過去的千倍,7000億美元的當前支出遠未滿足需求,這就是英偉達的長期增長底氣。
要點二:拒絕冗余定制,CUDA+架構兼容是技術護城河
面對定制化芯片(ASIC)的競爭,黃仁勛表示,將盡量減少“撥入式”定制架構(避免增加延遲和功耗),核心依賴Grace Blackwell、Rubin架構的高效設計,以及CUDA架構的通用性和向下兼容性——今天為Blackwell優化的軟件,同樣適配Hopper、Ampere,這讓英偉達能持續投入軟件工程優化,覆蓋全場景裝機需求。同時透露,將利用Groq技術擴展核心架構,類似當年用Mellanox拓展網絡業務。
此外,英偉達推出的Dynamo推理服務框架,通過“分離式服務”技術提升Token生成效率,在GPT OSS模型上實現每秒Token數量4倍提升,進一步鞏固推理領域優勢;Spectrum-XGS千兆級技術則實現數據中心“跨域擴展”,讓不同數據中心可互聯互通,如同一個超大GPU,助力AI基礎設施升級。
要點三:Blackwell持續交付,Rubin需求旺盛
黃仁勛確認,2027財年將持續大規模交付Blackwell架構,同時Vera Rubin架構已收到大量客戶訂單,市場需求極其旺盛。盡管目前無法確定Rubin的具體爬坡斜率,但預計幾乎所有數據中心客戶都會采購;而游戲業務受顯存供應緊張影響,能否實現同比增長,取決于年底供應鏈改善情況。
要點四:靠代際性能飛躍,維持高盈利
對于“長期毛利率能否維持75%左右”的問題,黃仁勛表示,核心關鍵是持續提供超越摩爾定律的每瓦性能——英偉達策略是每年交付全新AI基礎設施,每一代產品都實現每瓦性能、性價比的斷層式領先,通過極端協同設計,為客戶提供巨大價值,這是維持高毛利率的根本保證。
要點五:非超大規模客戶增速快,生態是核心護城河
目前超大規模云客戶占英偉達總收入的50%,但增長主要由非超大規模客戶帶動——包括AI模型制造商、企業客戶、超級計算中心、主權AI項目等,這類客戶增長迅猛,未來占比將持續提升。黃仁勛強調,英偉達的核心護城河是生態系統,覆蓋云端、本地數據中心、邊緣計算等全場景,全球150萬個AI模型均運行在CUDA上,客戶多樣性進一步鞏固優勢。
要點六:2030年數據中心支出將達3-4萬億美元
黃仁勛重申,對2030年數據中心資本支出達3-4萬億美元的預測充滿信心。核心邏輯是:未來軟件將全面由AI驅動,智能體AI所需算力遠超傳統計算,而后續物理AI的爆發(切入制造業、機器人領域),將開啟更大的萬億級市場。此外,太空數據中心目前經濟可行性不足,但長期前景廣闊,英偉達Hopper架構已成為首個進入太空的GPU,可高效處理太空成像數據。
要點七:優先投入生態與產能,適時回購分紅
針對“為何不大規模股票回購”,黃仁勛表示,當前首要任務是投入資金支持生態系統和供應鏈,確保未來產能供應、賦能AI解決方案開發者;同時會持續推進股票回購和股息發放,后續將根據市場機會優化資本配置。
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