Meta與谷歌達成數十億美元AI芯片合作 將租用谷歌云自研的TPU

2 月 27 日消息，據《The Information》援引匿名消息人士報道，Meta 已與谷歌達成一項價值數十億美元的合作協(xié)議，將租用谷歌云自研的張量處理單元（TPU），用于訓練和運行其下一代大語言模型。這一合作不僅是 Meta 推動 AI 硬件供應鏈多元化的重要舉措，也成為谷歌向 AI 芯片市場霸主英偉達發(fā)起挑戰(zhàn)的關鍵一步。

當下，全球科技巨頭正為 AI 算力基礎設施投入巨額資金，Meta 便是其中之一，而谷歌則看準這一市場機遇，將自研 TPU 作為云業(yè)務的核心增長引擎。目前 AI 芯片市場仍由英偉達 GPU 主導，全球絕大多數 AI 應用均基于其產品搭建，而谷歌 TPU 憑借高性價比成為頗具吸引力的替代選擇，尤其在大模型訓練和推理場景中優(yōu)勢顯著。

極客網此前報道，谷歌在 2025 年 11 月推出了最新一代 Ironwood TPU，這款旗艦產品擁有極強的算力和擴展能力：單服務器集群可部署多達 9216 顆 Ironwood TPU，通過高速互連技術實現 9.6 太比特 / 秒的帶寬，還能對接 1.77 拍字節(jié)的共享高帶寬內存（HBM）。據谷歌官方數據，該款 TPU 的 FP8 精度百億億次浮點運算能力是最接近競爭對手的 118 倍，相比上一代 Trillium TPU，訓練和推理性能提升 4 倍。

對 Meta 而言，與谷歌的合作是其擺脫對英偉達單一依賴的重要布局。作為英偉達的核心大客戶，Meta 本月初剛宣布將在英偉達新一代 Vera Rubin GPU 今年下半年量產后，采購數百萬顆該產品，而這款 GPU 目前已完成樣品交付，進入量產籌備階段。但 Meta 顯然不愿將算力命脈系于單一供應商，本周早些時候，其還與英偉達的主要競爭對手 AMD 達成了數十億美元的 AI 芯片采購協(xié)議，將購入包括最新 Instinct MI400 系列在內的多款產品。此外，Meta 還獲得了認購 AMD 10% 股份的期權，若雙方合作達到預定性能目標，該期權將正式生效。

分析認為，Meta 的供應鏈多元化布局有著明確的商業(yè)邏輯，因為不同類型的 AI 處理器各有優(yōu)劣，可針對不同的 AI 工作負載實現最優(yōu)搭配；同時，通過引入多家芯片供應商的競爭，Meta 能在算力基礎設施建設中爭取更優(yōu)惠的價格，進一步降低 AI 研發(fā)成本。

而谷歌則希望借助此次合作，打破英偉達在 AI 芯片市場的壟斷格局。此前，谷歌 TPU 僅通過谷歌云平臺以租用形式向客戶開放，如今其計劃改變商業(yè)模式，直接向客戶銷售芯片，讓企業(yè)可在自有私有數據中心部署。谷歌預計，這一策略有望在未來幾年搶占英偉達數據中心業(yè)務 10% 的營收份額。

據悉，Meta 目前還在與谷歌洽談另一項獨立合作，計劃為自有數據中心采購數百萬顆 TPU，不過雙方目前尚未達成最終協(xié)議。

值得關注的是，此次與谷歌的合作，也讓外界對 Meta 的自研芯片計劃產生更多關注。Meta 的自研訓練和推理加速器（MTIA）芯片上一次更新是在 2024 年，其原本計劃與臺積電合作開發(fā)新一代產品，并于 2026 年推出，這款芯片針對初代產品薄弱的 AI 模型訓練能力進行了優(yōu)化，但據悉因遭遇技術難題，量產計劃已被迫推遲。

事實上，Meta 的自研芯片之路本就波折不斷，其先后放棄了 Iris、Olympus 兩款自研訓練芯片的研發(fā)，核心原因在于芯片軟件穩(wěn)定性不足、設計復雜難以規(guī)?；a，在與 OpenAI、谷歌的大模型競爭中，自研芯片的風險讓其選擇暫時轉向外部采購。