雙強聯動，五一視界攻堅國產智駕

2026年初，我國智能網聯汽車仿真測試推薦性國標正式落地，仿真測試一躍成為自動駕駛產品準入的關鍵環節，行業也隨之迎來合規化、規模化的全新考驗。

站在這一節點，北京海淀兩家本土科創企業——"國產GPU第一股"摩爾線程和"物理AI第一股"五一視界重磅聯動，于2月下旬完成新一代智駕仿真平臺SimOne 4.0與旗艦國產GPU MTT S5000的全流程深度適配，在場景挖掘、模型訓練、仿真推理等核心環節實現國產軟硬件貫通，成為智能網聯汽車仿真國標落地后首批落地的量產級國產協同方案。

據弗若斯特沙利文資料，五一視界為中國數字孿生行業頭部企業，在2024年行業收入、截至2024年末行業融資金額等關鍵指標中均排名第一，亦是行業內首家提出并實施地球克隆計劃、首家一年內收入超2.5億港元的企業。

此前，五一視界已于2025年12月30日在香港聯交所主板掛牌上市，作為全球物理AI第一股，其上市被業界視為中國物理AI產業步入資本化發展新階段的重要標志。據招股書披露，公司收入呈持續增長態勢，2022年至2024年分別實現營收1.70億元、2.56億元、2.87億元，但尚未盈利——同期分別錄得凈虧損1.90億元、0.87億元和0.82億元。

公司2025年上半年收入同比增長62%，其中智能駕駛仿真相關業務的訂單增長，成為近年核心增長動力之一。五一視界方面告訴北京商報記者，這是一場緊扣智駕量產與合規剛需的、聚焦行業真實痛點的合作，兩家公司將國產算力與仿真技術深度協同，為自動駕駛規模化落地補齊自主可控的關鍵助力。

01.智駕仿真新局，行業難題待解

隨著自動駕駛從路測走向量產，仿真測試已不再是企業內部的研發輔助工具。2026年1月，智能網聯汽車自動駕駛功能仿真試驗相關國標正式實施，意味著這套體系被納入監管與準入框架，成為企業量產資質的核心衡量標準之一。

隨著端到端智駕路線向世界模型、VLA模型收斂，行業對國產算力與仿真體系結合的需求愈發具體，五一視界團隊向北京商報記者梳理了當前行業的三大核心訴求。

其一，模型訓練與推理的海量算力需求。公司提到，當前智駕研發已進入數據驅動閉環階段，場景的生成和泛化模式發生轉變，不再依賴傳統技術，轉而由模型主導，這就需要大量算力作為支撐，才能滿足智駕量產過程中的研發需求。

其二，感知場景挖掘的剛性需求——目前數據采集環節存在一個長期痛點——有效數據占比極低，導致關鍵測試場景不足，直接影響智駕算法的迭代效率。近一年來，感知場景挖掘已成為智駕量產的核心剛需，通過專業挖掘模型，能快速從海量路采數據中篩選出高價值的關鍵場景，不僅大幅縮短后續數據標注與模型訓練的時間、降低成本，還能為相關研發環節提供高效的數據支撐。

其三，云端渲染的規模化需求。高度泛化的閉環仿真是智駕量產的必經環節，而這一過程對相關算力有著剛性需求。常見的智駕仿真配置中，一個節點的端到端仿真就需要大量渲染支撐，而當前智駕量產項目動輒需要幾百上千個節點，對相關算力的需求已呈現海量增長態勢。

多種需求相互關聯、缺一不可，行業發展的痛點，成為摩爾線程與五一視界聯手合作破解瓶頸的出發點。

02．"實用主義"

作為北京本土科創的代表性企業，摩爾線程與五一視界的聯動，實現了國產算力與智駕仿真從底層技術到應用落地的完整打通。

北京商報記者了解到，與單純的軟硬件適配不同，雙方此番合作的重點之一便是聚焦實際應用，針對智駕研發中場景挖掘、模型訓練、仿真推理等核心環節，完成系統性優化，讓國產算力能夠真正適配智駕量產的復雜需求，切實解決行業面臨的效率與成本難題。

實際使用效果證明，來自北京海淀的這套"國產組合"恰好貼合行業剛需。

例如，在感知場景挖掘環節，其響應速度和穩定性據稱都優于國際主流同類方案，能夠匹配海量數據篩選的效率需求；在場景重建與仿真推理環節，也能高效完成相關任務，還原接近真實路況的效果，完全滿足準入審查中極端場景、邊界條件的驗證要求，切實為企業研發提速降本。

業內人士分析認為，此種合作將有效推動國產方案走向實用化，緩解海外技術依賴可能帶來的供應鏈風險，同時為行業探索降低研發成本、提升迭代效率的路徑，自主可控的算力與仿真能力，有望成為智駕量產進程中的重要支撐。

03.智駕生態加速成型

在完成核心技術適配、形成實用化解決方案后，五一視界將下一步重心放在推進市場落地與生態建設上，讓方案服務于業務，而非僅僅停留在技術層面。

落地方面，公司明確了分層推進的市場策略：優先聚焦自動駕駛這一成熟場景，圍繞相關行業企業，深化核心能力，形成規模化交付案例，夯實市場基礎。

同時，逐步向具身智能、機器人等新興領域延伸，依托現有技術基礎，推動與相關企業、科研機構的合作，加快多場景落地應用。

生態方面，雙方將重點打造可跨場景復用的底層能力平臺，加強與行業伙伴、地方產業集群的協同，共建一體化解決方案，加快重點區域示范項目落地；同時配合行業監管需求，與政府檢測機構開展合作，為相關審查、測試環節提供支撐。

北京社科院副研究員王鵬向北京商報記者指出，這種技術落地后聚焦市場與生態的布局，有助于推動國產智駕生態完善，讓自主可控的算力與仿真能力，真正轉化為行業發展的動力。

在智駕行業全面邁向量產的當下，供應鏈安全、研發效率、成本控制已成為企業競爭的核心，隨著"雙強"協同不斷深化，源自北京海淀的這套國產方案，或將為國產自動駕駛量產進一步注入動能。

北京商報記者 陶鳳 王天逸