全國政協委員周鴻祎：優化推理算力布局，夯實人工智能產業發展底座

經濟觀察報記者 鄒永勤

經濟觀察報記者獲悉，在今年的全國兩會上，全國政協委員、360集團創始人周鴻祎圍繞智能體發展以及算力布局帶來了多份提案。

周鴻祎表示，黨的二十屆四中全會審議通過的“十五五”規劃建議提出，“搶占人工智能產業應用制高點”。這表明，國家將重點布局AI與千行百業深度融合的關鍵場景和核心賽道。當前，智能體作為 AI 技術的新成果，具備感知、決策與執行能力，是將 AI 技術轉化為產業價值的重要抓手。

他認為，在此過程中，電力-算力-智力-人力-安全力-生產力的“六力”模型已經形成，即我國的電力優勢可以轉化為通用算力，通用算力分為訓練算力和推理算力，但通用算力本身缺乏行業認知與專業工具適配能力，需要通過消耗推理算力的智能體，轉化為懂行業、懂業務的專用“智力”，并由企業“懂 AI 又懂業務”的“人力”，來規劃、監督、管理、改進，再在“AI 安全力”的護航下，最終轉化為生產力。

從“六力”模型看，智能體是促進電力轉化為生產力的核心引擎。盡管智能體應用前景廣闊，但智能體規模化落地仍面臨挑戰。為解決這些挑戰并加速智能體的產業應用，周鴻祎建議，實施技術與人才“雙線賦能”戰略，由政府相關部門牽頭，聯合頭部AI企業，共同打造普惠型智能體公共服務平臺和智能體公共課堂。

周鴻祎進一步表示，從通用算力來看，我國經歷了“百模大戰”后，有了很多“國際一流”的開源模型，國家主導的訓練算力穩步提升，而推理算力需求在“百億智能體時代”也呈現指數級增長。與此同時，相較于高端 AI 通用芯片，專用推理芯片具有能耗低、效率高等優勢，需求量極大，已經成為國外企業布局的熱點方向，且專用推理芯片技術難度更低，產業鏈更易自主可控，這也是我國芯片產業實現差異化突圍的重要方向。

據國際數據公司（IDC）預測，2027 年我國推理算力占整體算力的比例將突破70%。多位行業分析師預測，在未來兩三年內，全球部署的推理算力硬件規模將達到訓練硬件的3至4倍，甚至更多。

周鴻祎認為，目前來看，我國的算力中心面向推理任務的專用集群存在缺口，區域間供需適配有待優化，專用推理芯片技術也亟須突破。

為推動“六力”協同，促進“人工智能+”行動落地，周鴻祎建議優化推理算力布局，具體措施包括：國家出臺推理算力布局指導政策，依據各地場景密度、算力缺口、能源保障能力，建立“全國統籌+區域細化”的推理算力布局體系，在重點產業集聚區域，建設低時延、高密度的推理算力集群；強化一體化調度，推動跨層級、跨區域的算力資源動態調配，提升推理算力利用效率；同時，鼓勵專用推理芯片的國產化發展，重點突破高精度、低時延、多模態的芯片技術，實現產業鏈自主可控，支持智能體技術的深度應用。

（作者 鄒永勤）

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鄒永勤

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