高通安蒙MWC26闡釋6G愿景以三大基石賦能AI時代6G商用

【環球網科技報道 記者 心月】當地時間3月3日上午，在西班牙巴塞羅那舉辦的2026世界移動通信大會“AI時代架構師”主論壇上，高通公司總裁兼CEO安蒙受邀發表題為《構建面向AI時代的6G》的主旨演講，系統闡釋了高通對于6G技術的核心愿景、發展路徑與商用規劃。安蒙明確，6G的核心使命是成為賦能AI時代、讓AI無處不在的無線通信技術，這一代專為AI設計的無線技術將圍繞連接、計算、感知三大基石構建，并將于2029年正式實現商用。

高通公司總裁兼CEO安蒙

安蒙在演講中稱，移動產業發展遵循每十年一次技術轉型、迭代新一代無線技術的規律，而無線通信行業形成了偶數代技術持續引領創新的傳統。2G推動移動終端實現爆炸式普及，3G讓各類電子終端接入互聯網，4G引發智能手機產業變革，5G則支撐起高速率數據傳輸與高清視頻應用，成為在線會議等場景的可靠技術支撐。作為新一代偶數代無線技術，6G將承接歷代技術的創新脈絡，肩負起適配AI時代發展的全新使命。

在安蒙看來，AI正成為無線數據流量增長的核心驅動力，也讓6G的研發與落地成為行業必然。數據顯示，預計到2034年，全球蜂窩網絡流量將增長3至7倍，其中AI相關流量將貢獻約30%。隨著AI終端、智能網聯汽車、工業設備、機器人等下一代終端全面接入網絡，AI體驗對高質量語音、低時延、數量級提升的傳輸速率提出了全新要求。同時，AI正從根本上改變人機交互方式，計算機可通過語音、視覺等方式理解人類意圖，這一變化也正在重構移動生態系統的底層邏輯。

安蒙提出，2026年將成為智能體之年，以OpenClaw、字節跳動智能體手機為代表的產品落地，標志著行業正從以智能手機為中心、以應用為核心的數字生態，向以智能體為中心的全新范式轉型。他稱，未來智能體將成為各類終端的核心，具備觀察、理解、跨終端行動的能力，其對實時上下文信息、環境持續感知的需求，讓邊緣側成為AI時代的關鍵節點。邊緣側產生的海量情境化數據，將成為AI模型訓練、微調與演進的核心支撐，而兼顧安全與隱私的邊緣側數據向云端持續反饋，正是6G的核心使命之一。

圍繞AI時代的技術需求，安蒙詳細解讀了6G構建的三大核心基石，其中感知能力更是6G具備的全新維度特性。

在連接層面，6G將打造專為持續情境交換設計的高性能連接能力。安蒙透露，6G設計目標為在低頻和中頻FDD頻譜中實現至少50%至70%的性能提升；同時通過AI處理射頻信號、預測傳輸數據，讓終端可在弱信號環境下穩定運行。依托AI補償技術與大規模MIMO等新技術，6G將實現更高頻頻譜與傳統覆蓋范圍的兼顧，打破二者取舍的行業難題。針對“見你所見”時代的海量上行數據需求，6G將升級上行鏈路，實現上行覆蓋范圍、容量的跨越式提升，同時依托更寬信道、更高峰值速率與更大整體系統容量，適配各類AI終端的連接需求。

在計算層面，6G將推動通信基礎設施迎來根本性變革，其設計目標將從單純提供連接，轉向處理海量數據與物理AI數據。安蒙表示，6G的計算能力將全面覆蓋無線接入網的基站、傳統中心機房等各個環節，并與大型數據中心實現深度集成，推動電信網絡向AI數據中心網絡演進。其中，基站將實現毫秒級決策，邊緣數據中心將完成對海量數據的標注、增強、清洗并反饋至云端，這一架構變革的深遠意義，堪比從撥號電話網絡向高性能寬帶網絡的跨越。

在感知層面，這是6G區別于前代技術的全新特性，依托物理AI對射頻信號的獲取與大規模數據處理能力，6G網絡將在連接之外擁有環境感知的全新能力。安蒙介紹，6G將利用射頻信號實現大規模雷達功能，可繪制城市乃至全國的3D地圖，進而催生一系列全新行業服務。例如，實現厘米級甚至毫米級的無人機探測，為低空經濟提供三維空間管理能力；智能眼鏡可依托該能力實現“見你所見”的消費體驗，讓智能體深度融入用戶環境；在企業場景中，智能眼鏡可結合感知與連接能力實現現場直播，并獲得遠程智能體或運營控制中心的實時協助，重構移動連接類應用模式。

安蒙強調，6G帶來的不僅是通信技術與用戶體驗的變革，更將推動整個行業的商業模式升級。基于6G的AI網絡，將為行業提供AI模型演進所需的關鍵數據處理能力，依托感知基礎設施打造前所未有的全新服務，同時推動網絡從單純的連接載體，演進為支撐眾多行業發展的核心計算系統。

為推動6G愿景落地，安蒙公布了高通清晰的6G技術落地時間線，并強調產業協作的重要性。他透露，目前已有58家合作伙伴與高通達成6G發展共識，高通計劃2028年完成6G技術演示，2028年底前實現芯片、終端、基礎設施等全環節技術就緒，2029年起逐步實現6G商用。安蒙稱，每一代無線通信技術的演進都離不開大規模產業協作，而6G的發展需要比以往更加廣泛的跨行業、跨領域合作，單一企業無法獨立完成這項工作。

6G是無線通信行業劃時代的發展機遇，安蒙稱，高通將攜手全球各行業合作伙伴，共同打造真正讓AI無處不在的6G無線技術，推動無線通信行業實現新一輪跨越式發展。

以下為演講全文：

大家上午好，非常感謝大家的到來。很高興再次來到MWC，尤其是在移動行業發展的這個重要時刻。來到這里非常激動。非常感謝大家！

我有很多內容想和大家分享。真希望我能有一個小時，但我必須在15分鐘內講完。這將是一項挑戰。我今天的主要目的是向大家闡述6G的愿景，以及這場即將到來的轉型，因為它距離我們越來越近了。現在是2026年，而這項技術將在2029年開始商用。我想和大家聊聊6G的愿景，以及它所帶來的機遇。

首先我想說的是，移動產業每十年會經歷一次轉型。每隔十年，我們也會迎來新一代的無線技術。說來非常有趣，在無線通信產業有這樣一個傳統：那就是偶數代的技術總是表現得非常出色。比如2G取得了非常大的成功，移動終端實現了爆炸式的增長，在當時幾乎人手一部手機。3G讓各種終端得以接入互聯網。接下來是4G，它引發了一場智能手機的變革。然后是5G。6G也是偶數代，它也將大放異彩！

每一代蜂窩網絡技術都有其獨特的使命。2G我剛剛已經介紹過。3G則是實現了終端與互聯網的連接，讓所有電子設備都能上網。4G是一場智能手機的變革。而5G，它真正讓我們獲得了如今的無限數率數據傳輸能力和高清視頻能力。如果沒有5G，大家根本無法進行Teams或Zoom這類在線會議，因為它提供了極其可靠的連接。

這就是我們當前所處的位置。展望未來，6G同樣肩負使命——正如它之前的每一代技術一樣。6G的使命，是成為賦能AI時代、讓AI無處不在的無線通信技術。因為AI正在重塑計算范式、變革用戶體驗。因此，我們需要一代專為AI設計的無線技術，這也正是我今天將要和大家深入探討的話題。

首先，AI將成為無線數據流量增長的主要驅動力。不止于智能手機，像AI終端、智能網聯汽車、工業設備、機器人等更多的下一代終端，都將接入網絡。同時，AI體驗將對高質量語音提出新的要求。AI讓語音重新變得重要——因為我們現在大量用語音與智能體交互。此外，低時延比以往任何時候都更為關鍵；傳輸速率也需要有數量級的提升。

給大家看一項數據：預計到2034年，全球蜂窩網絡流量將增長3到7倍，其中僅AI就將貢獻約30%的流量。AI將從根本上改變我們的移動體驗——它將改變我們對智能手機的認知，改變我們對個人計算的理解，改變我們與汽車的交互方式（汽車現在已經是一個計算平臺），也將改變我們的物聯網體驗。這就是為什么6G是必需的。如果你真正相信AI變革，6G就是必然。

在這一背景下，我想跟大家聊聊6G是什么。首先，AI正在改變我們與計算機交互的方式。我們不再需要去學習如何跟計算機打交道——計算機能理解我們說的話、聽到的聲音、看到的畫面，用我們自己的語言與我們溝通。這件事本身，也正在改變計算機，改變操作系統，改變應用程序，乃至改變我們對整個移動生態系統的認知。

我想告訴大家的是，2026年將是智能體之年。今年年初大家可能已經開始看到OpenClaw、字節跳動發布的智能體手機等，而這些都只是開始。我們正處于一場巨大變革的起點。這場變革將推動我們從以智能手機為中心、以應用為中心的數字生態，轉向以智能體為中心的全新范式。智能體將成為核心，它們不再只是響應你的指令——它們觀察、理解、行動，而且這些將跨不同品類的終端發生。

我先花點時間解釋一下。我認為，當前我們正處于一個以智能手機為中心的生態系統。一切都圍繞著手機運轉——你戴的手表、耳機、早期的智能眼鏡，都是在延伸手機的功能。但未來不再如此。在未來的移動終端中，智能體才是理解人類意圖的關鍵，尤其是當智能體規模化之后。智能體將成為核心，所有終端都將圍繞它展開。智能體需要實時的上下文信息，持續感知環境，并且將高度契合用戶的個體特性。

由此，大家已經開始理解邊緣側的作用了——尤其是在未來的AI時代，我們身在何處，終端也身處何處，邊緣側會產生大量數據，而且隨著我們開始像與人互動那樣與計算終端交互，海量的數據隨之產生。以大型視覺模型為例，當我們開始交流、置身于某個環境時，它們將會看到我們所看見的一切。這種情境化的理解極其重要，其背后意味著大量數據的不斷生成。

這些數據對于訓練模型、推動基礎模型技術的持續演進至關重要，對訓練和微調AI也同樣關鍵。大家想一想：如今用于訓練模型的數據，是互聯網上現有的數據，來自社交媒體、網頁、出版物和書籍。這就是我們目前所能獲取的數據。但想象一下未來，當你在日常生活中，假設你戴著一副智能眼鏡，模型所看到的一切，就是你所看到的一切。這背后是海量的數據。而這些數據對于AI的未來至關重要——并且，這些數據都產生在邊緣側。邊緣側的家庭設備能夠結合你的個人數據和環境信息，打造個性化的體驗，同時兼顧安全與隱私。這些數據也將持續被饋送到云端。而這，同樣是6G的使命所在。

那么，在這個全新的未來中，6G將扮演怎樣的角色？在這個AI無處不在，由AI賦能的世界中，空口和基礎設施又將迎來怎樣的變革？

6G的需求將圍繞三大基石來構建。第一是連接——為了實現這些體驗，我們需要怎樣的連接能力？第二是計算——因為網絡本身必須處理AI，它將演變為一個AI原生的基礎設施。而第三大基石，一個全新的維度，是感知。這也是我個人最感到興奮和期待的部分。

這些便是6G的三大基石。在接下來的幾分鐘里，我將逐一為大家深入剖析。

首先是連接。在空口領域，我們正在見證許多激動人心的進展，這是一種專為持續的情境交換而設計的連接。未來，我們將看到各類終端和感知系統被廣泛部署于各種環境和應用之中。請記住，智能體將是核心所在——它不僅將出現在你的手機上，也將出現在你的智能眼鏡等各種終端中。而所有這一切，都需要高性能的連接能力作為支撐。

其中的一項關鍵能力，是我們在設計時設定的一個目標：在低頻和中頻FDD頻譜中實現至少50%到70%的性能提升。另一項能力，也是一項我認為6G令人驚嘆的特性，就是通過AI來處理大量的射頻信號。例如，不再進行信道估計，而是利用AI來進行預測。如此一來，終端就有能力在信號非常弱的環境下運行，因為AI會在一定程度上預測你試圖傳輸的數據是什么。

隨之而來的是對更高頻率的需求，因為你會需要更多頻譜，而這些高頻頻段的表現將與現有頻段無異。我想舉一個實際的例子：對于運營商而言，無論是擁有3.5GHz頻段，或者是在7GHz頻段部署的5G基站，都可以獲得同樣的網絡覆蓋范圍，因為AI將補償通信頻段限制帶來的部分損失。此外，還有許多新技術，比如大規模MIMO。因此，更高頻的頻譜，與傳統意義上的覆蓋范圍，不再是兩者取其一的關系。

連接的另一方面是上行鏈路。正如我之前提到的，5G在下行鏈路擁有驚人的性能。但現在是“見你所見”的時代，我們必須具備一個能夠將海量數據上傳到云端的強大上行鏈路，能夠上傳來自智能眼鏡等終端的所有數據，并利用AI處理在網絡覆蓋范圍內實現一致的上行鏈路體驗。這對于空口來說是一個巨大的變化，是真正為新型場景中的智能體而設計。

最后是容量方面。網絡容量將實現巨大飛躍。因此，我們需要思考6G網絡在連接性上將帶來哪些實際能力：其上行覆蓋范圍將遠超現有網絡，不僅能提供更高的上行容量、一致的上行體驗，還擁有更寬的信道、更高的峰值速率以及更大的整體系統容量。這些能力都是為了迎接所有由6G賦能的AI終端，而這些終端正是支撐未來智能體體驗的基石。

接下來，讓我們來談談計算。計算是基礎設施本身最大的變革，因為基礎設施的設計目標將不再僅僅是提供連接，而是要處理海量數據，并利用射頻信號在網絡中處理物理AI的數據。計算能力將遍布于無線接入網（RAN）的每一個環節，從基站，到傳統中心機房，再到與大型數據中心實現深度集成。

對電信行業而言，6G網絡將演變為AI數據中心網絡。深入思考你會發現，這種計算能力貫穿始終：在基站，它需要做出毫秒級的決策；在邊緣數據中心，它要對海量數據進行標注、增強、清洗，再發送至云端。這種新架構將從根本上顛覆電信網絡的傳統運作范式。我堅信，這一變革的深遠意義，堪比從只能提供撥號通話的電話網絡向如今高性能寬帶網絡的跨越。

因為當我們將AI應用于整個網絡時，即將到來的最大變革之一就是感知能力。這是6G的一項全新特性。雖然今天時間有限，但我想花一點時間稍作解釋。如今，我們擁有了物理AI，能夠獲取所有的射頻信號，并具備大規模數據處理的能力。這意味著，除了連接之外，網絡將獲得一項全新的能力——感知環境。

例如，在構建汽車的駕駛輔助系統時，我們需要用到雷達技術。而6G將利用射頻信號，實現大規模的雷達功能。通過感知能力，你將能夠繪制整個城市的3D地圖，乃至覆蓋全國的3D地圖。由此，你將看到一系列全新的服務成為可能。下面我就舉幾個例子，讓大家對于網絡具備感知能力有個直觀的概念。

首先，你將能夠實現厘米級甚至毫米級的無人機探測。你可以通過規模化的無人機探測，在三維空間維度管理整個低空經濟。你可以測繪出每一條道路、每一輛汽車、每一位騎行者、每一位行人，從而真正理解用戶周圍的狀況——對于智能體來說，這些就是至關重要的情境信息。這將是一種能夠徹底改變電信行業架構的全新能力。

我想再快速舉幾個例子。比如，將連接與感知結合起來：想象一個人在城市里行走，在購物場景中，他佩戴的智能眼鏡連接到網絡，能夠實現“見你所見”。

你看到喜歡的東西，想把它買下來。你詢問智能體這東西用起來效果如何，同時開始和朋友聊起它。這時，你將獲得一種完全不同的體驗——智能體已完全融入你的環境，看到你所看到的一切。你可以購買，可以試用，也可以和朋友實時分享。這是一種全新的移動體驗。

第二個例子就是我剛才提到的。比如，為了我們未來的低空經濟，感知網絡將能夠探測無人機以及所有飛行的物體。你可以在城市范圍內實現這一能力，也可以為單個企業提供服務。這將是網絡上的一項全新服務。

最后，我再舉一個關于智能眼鏡的例子。我們經常討論智能眼鏡和智能體終端。從消費應用的角度看，這還只是轉型初期的場景；但你也可以從企業應用的角度來思考。一副智能眼鏡就是一個移動攝像頭。例如，你可以直播正在發生的一切，并從運營控制中心或智能體那里獲得實時協助。這將徹底改變許多依賴移動連接的應用。

這是一個巨大的機遇，也是行業的重大轉型。我相信，作為一項劃時代的機遇，它將在行業內創造并驅動新的能力。這不僅包括我們將在生態系統中看到的新終端，更是由這個AI網絡催生的全新商業模式。它不僅賦予我們提供對模型演進至關重要的關鍵數據的能力、清洗和豐富數據的能力，更讓我們能夠基于感知基礎設施，提供前所未有的全新服務。

我認為這一機遇如此重大，我們必須立刻開始著手規劃。我相信，這些基礎能力不僅會改變用戶體驗，更將改變我們今天對網絡及其能力的認知。正如我所說，網絡將演進成為一個計算系統，成為眾多行業的關鍵基礎設施。這一切，并不遙遠。

高通在MWC上宣布的一系列進展，讓我們倍感自豪。我想說，這一切始于一個愿景，以及一群共享這一愿景、希望共同開創未來的企業所達成的6G發展共識。目前，已有58家合作伙伴加入我們，共同推動這一共識。我們的時間線是：計劃于2028年進行技術演示——這當然也并不遙遠。我們將在2028年底前實現芯片、終端、基礎設施等環節就緒，以便自2029年起逐步實現6G商用。我認為，無線通信行業的未來一片光明，這也將是無線技術演進歷程中的又一次巨大飛躍。

沒有任何一家企業能夠獨立完成。這正是我們這個行業的故事。每一代無線通信技術的演進，都需要大規模的產業協作；而6G則需要比以往更加廣泛的協作。因此，我們非常高興看到來自不同行業、不同領域的眾多企業紛紛達成這一共識。未來幾年，為了實現這個令人期待的美好未來，我們還有很多工作要做。讓我們攜手打造真正“讓AI無處不在”的無線技術。非常感謝今天能有這個機會與各位交流，我深感榮幸。謝謝大家！