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      花499裝了只OpenClaw,然后就放那吃灰了?我不允許!

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      上門安裝龍蝦的價格已經從30卷到5000了,

      還能帶上門清潔,上門喂貓,而最卷的瑞哥那已經卷到了再加30分鐘心理咨詢+肩頸按摩,下樓帶走一包垃圾了,要是加上喂貓的話我真可以不要龍蝦。

      這個套路太熟悉了,DeepSeek那一波,stable diffusion的webUI,GPT,Midjourney提示語手冊,給Mac安裝Wins虛擬機的都是這群人,價格會光速被打到底價,從上門到遠程到最后0.99給你個文檔自己安。

      經典的裝了就會了,



      而且我聊過的大部分人,他們自己也并不常用OpenClaw,更不會去考慮什么安全不安全的問題。

      但安全就是OpenClaw最大的缺點,它的好用是建立在超高權限帶來的,比Claode Code和Codex高權限模式還高,有次都把我的wifi模塊刪了,沒網的狀態想用CC修復都不行。

      前段時間才把Meta安全總監的工作郵箱全清空了,雖然你可以通過一些指令來給它設定紅線,但在長對話過程中,它還是會為了節省空間而壓縮上下文,這樣就有概率會忘掉你給它的安全指令。

      除非你把它安裝在虛擬機或者云服務器上,不怕被刪,隨時可以讀檔重來。這也是為什么我一直建議大家先安在虛擬機上面體驗一把,文件互傳比云方便,權限也可以控制開大小。

      那是不是這499就白花了,

      不慌不慌。這篇文章,就是為了解決這個問題。一個給OpenClaw自己讀的安全文檔和X個新生OpenClaw必裝的Skills,最后我把我這段時間寫的OpenClaw教程排了一個合理的閱讀順序,讓大家的龍蝦都可以變波斯頓大龍蝦。

      我們先把安全性拉上來,

      部署安全防線這種事,都花499安裝龍蝦了,就不要自己手動敲代碼了,直接讓你的OpenClaw自己動手,

      直接把下面這段話發給OpenClaw,

      項目文檔:https://github.com/slowmist/openclaw-security-practice-guide

      1. 下載項目里的核心文檔 OpenClaw 極簡安全實踐指南.md

      2. 仔細閱讀這份安全指南,評估它是否可靠,跟我溝通確認可靠后

      3. 完全按照這份指南,為我部署防御矩陣。包括寫入紅/黃線規則、收窄權限,并部署夜間巡檢 Cron Job。 ”

      4. 部署完成后,請按照項目里的 驗證與攻防演練手冊對 Agent 進行突擊測試,確保紅線生效


      還有一個非常緊急需要設定的步驟,

      最近有黑客正在全網掃描那些直接暴露在公網上的OpenClaw地址,

      如果你的小龍蝦有私鑰權限,一定要趕緊關閉公網訪問,不然下一秒就可能有人帶著最高權限的OpenClaw在你的電腦上亂跑腳本。


      解決方案也很簡單。

      最直接的就是在你的防火墻或者云服務器的安全組里,把18789這個端口給封掉。但是很多人都有需求用手機來遠程指揮龍蝦,完全封死端口也不行。

      這時候,你有幾個層層收緊的選擇。

      最基礎的,是強制開啟OpenClaw自帶的認證。在它的配置文件里,把GATEWAY_TOKEN設置成一個足夠復雜的密碼。只要設置了這個網關令牌,就算地址暴露了,沒有這個令牌的人點進去也什么都干不了。

      又或者是把你的OpenClaw跑在自己的Mac mini,家里的NAS,或者個人服務器上,只監聽本地地址。這樣,你的指令通過聊天軟件的加密通道發送,而你的龍蝦本身,在互聯網上是完全隱身的。

      這個任務也是可以交給OpenClaw自己做的。

      幫我檢查18789這個端口有沒有暴露到公網,如果有,按照安全系數設置復雜的Gateway Token,或者安裝Cloudflare Tunnel / Cloudflare Zero Trust建立IP白名單


      提升了安全性之后我們還要安裝一些Skills讓小龍蝦轉起來,安裝的命令很簡單,

      幫我安裝這個Skills,跑通所有流程,【有github鏈接就帶,沒有就直接貼名字】

      PS,地址太多了我就打包成文檔了,公眾號回復 吃龍蝦 就好了。

      首先裝的還是安全插件,skill-vetter,在安裝新的Skills前,都可以先用它來掃一遍代碼,防止有潛在風險。

      然后就是聯網搜索和新Skills搜索,


      • tavily-search,每個月1000次免費調用,不用綁卡。好處就是它本身就是專門給Agent做的搜索API,返回的內容處理過了。
      • find-skills,遇到解決不了的任務時,Agent 能自己去ClawHub檢索并安裝合適的Skills。

      那怎么給OpenClaw裝一個好腦子呢?

      我選擇self-improving,proactive-agent,memory-setup三件套,


      • self-improving,是讓Agent記住執行中的錯誤并自我修正,用的越多邏輯就越順。
      • proactive-agent主動規劃模塊,這樣OpenClaw就有了自主拆解和多步任務的權限。
      • memory-setup,用來構建長期記憶的,能跨對話記住你的核心偏好和關鍵信息。

      最后就是一系列使用頻率超高的生產力Skills,


      • gog (Google 全家桶),支持讀取郵箱(我訂閱的日報就是靠這個總結)和日歷排期。
      • summarize,用來做高密度信息摘要的,把長篇的URL,PDF或音視頻丟個OpenClaw,它能快速提取核心論點
      • automation-workflows,工作流編排,可以把多個技能串起來干更復雜工作流。
      • obsidian,把本地的Obsidian做成第二大腦,OpenClaw可以把資料分類存起來。
      • qmd,超級省token,每次跟OpenClaw對話的時候,它都要讀一些背景資料才回答你,一般的做法是把整個文件都塞給他讀。qmd是先把你所有的文檔讀一遍,建立索引。當你問的時候,他會找出最相關的那一段,天然省token。
      • agent-browser,瀏覽器自動化,很多時候會跟tavily-search混淆,以為都是做聯網搜索的,但擅長的是做點擊滑動打開子頁面等操作,比方說一個比較經典案例就是在X上搜索like大于100的OpenClaw教程作者,把follow都點了

      安裝的方法照樣非常樸實無華,你只需要把我上面的這段文本發給openclaw,讓他出一個安裝計劃。

      還有一個超簡單的新玩法,

      使用r.jina.ai鏈接就可以獲取大部份網頁正文,不需要登陸,jina很久之前就有個功能了,當時就是專門給大模型提供網頁文本的。


      如果你覺得Skills還不夠多的話,也可以從這里淘淘,github.com/VoltAgent/awesome-openclaw-skills,還有 clawhub.ai

      如果安裝了一大堆Skills不知道用來跑什么好的cases的話,也可以看看這個

      github.com/hesamsheikh/awesome-openclaw-usecases


      部分的case截圖

      最后給我之前寫的OpenClaw基礎系列排個序,

      想要立省499自己動手的,省下那幾百塊錢安裝費的,可以看。

      想要進一步提升OpenClaw聯網搜索能力,搞定某書某音某站視頻的,看。

      想要用Obsidian加上OpenClaw,搭建自己第二大腦知識庫的,看。

      想要用手機連接你已經安裝好的OpenClaw,做定時任務,郵件總結的,看。

      我其實還蠻共情那種感覺的,

      花499買個心安,

      這不就是望梅止渴的現代版嘛,

      每天醒來,

      看到大佬A拿OpenClaw做了個十萬加爆款,

      大佬B做了個工具推薦成了萬贊,

      有時候就直接不想做了,或者覺得自己要是做得沒他們快就不做了。

      然后看到A火了就去學A,B爆了就去學B,

      結果學了個四不像。

      我在這種狀態里掙扎了很久。

      現在想明白了,

      我覺得不需要去追求什么平常心,

      看到了,覺得有意思,就去做。

      你教會OpenClaw的第一個技能,

      你讓它幫你完成的第一個定時任務,

      那個瞬間的獲得感是完全屬于你自己的,

      這是十個499都買不到的。

      小彩蛋:本文正確打開方式是丟給OpenClaw提取里面能安裝的都裝了

      @ 作者 / 卡爾

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