Scaling沒有墻！Anthropic CEO：AI實(shí)驗(yàn)室真相遠(yuǎn)超公眾想象

新智元報(bào)道

編輯：定慧

【新智元導(dǎo)讀】Anthropic CEO Dario Amodei在摩根士丹利會(huì)議上扔出一顆深水炸彈：Scaling Law根本沒撞墻，2026年將迎來激進(jìn)加速。他用棋盤稻米寓言做了個(gè)精準(zhǔn)比喻——我們正站在第40格，前39格的所有震撼加在一起，不過是后24格的零頭。這場指數(shù)級(jí)狂飆，沒人準(zhǔn)備好。

Scaling Law，撞墻了嗎？

3月3日，Anthropic CEO Dario Amodei在摩根士丹利TMT年度會(huì)議上說直接定調(diào)：

We do not see hitting the wall.

我們，看不到墻。

他的核心觀點(diǎn)只有一句：

Scaling Law不僅沒有撞墻，2026年還會(huì)迎來一輪激進(jìn)加速!

而且這個(gè)速度，會(huì)讓所有人措手不及。

Dario Amodei直接把AI撞墻論按在地上摩擦。

這話如果換一個(gè)人說，你大可以當(dāng)吹牛聽。

但說這話的人，是全球估值最高的AI公司之一的掌門人，手里握著Claude系列模型，公司年化收入已經(jīng)被外界估計(jì)達(dá)到了190億美元量級(jí)（已經(jīng)快追上OpenAI了）。

而且在企業(yè)API市場，Anthropic的份額可以說是一家獨(dú)大。

他不是在畫餅，是在描述他每天親眼看到的東西。

讓數(shù)學(xué)家都害怕的棋盤故事

如何讓普通人也能體會(huì)到「奇點(diǎn)加速」的感受？

Dario在會(huì)上講了一個(gè)經(jīng)典得不能再經(jīng)典的寓言——棋盤上的稻米。

故事你可能聽過：國際象棋棋盤有64個(gè)格子，第一格放1粒米，第二格放2粒，第三格放4粒，每一格翻倍。

聽起來人畜無害對(duì)吧，但真算到最后一格，那個(gè)數(shù)字是多少？

大約是1844京粒米。

就是18,446,744,073,709,551,615粒。

這個(gè)數(shù)字大到什么程度呢——把全球所有水稻田連種一萬年，也湊不出這么多。

這個(gè)故事之所以恐怖，不在于結(jié)局，而在于過程中的錯(cuò)覺。

前32格加在一起，總共也就大約42億粒米，聽著挺多，但放在整個(gè)棋盤上看？

連零頭都算不上。真正的爆炸性增長，全部集中在后32格。

從第33格開始，每翻一格，增量就超過之前所有格子的總和。

這就是指數(shù)增長最狡猾的地方——前半場溫溫吞吞，讓你覺得也就那樣；后半場突然起飛，等你反應(yīng)過來，已經(jīng)來不及了。

Dario說：我們現(xiàn)在正站在這個(gè)棋盤的第40格。

也就是說，前面39格的增長——從GPT-3到ChatGPT到GPT-4到Claude 3.5再到Opus 4.6今天各家模型的百花齊放——所有這些加在一起，可能只是后面24格的一個(gè)前奏。

他原話的意思很明確：從第40格到第64格的速度，會(huì)比你已經(jīng)見過的一切都更快。

哪怕你已經(jīng)覺得AI發(fā)展夠快了，你仍然沒有準(zhǔn)備好。

2026年：激進(jìn)加速的一年

Radical acceleration——這是Dario用來形容2026年的詞。

注意，他沒有說穩(wěn)步提升，沒有說值得期待，他用的是激進(jìn)加速。

讓我們想想過去兩年發(fā)生了什么：

2024年初，大多數(shù)人還在用ChatGPT寫寫郵件、問問菜譜，覺得AI挺好玩但也就那樣。

到了2024年底，AI編程助手開始大面積進(jìn)入開發(fā)者工作流。

2025年，AI Agent的概念爆發(fā)，模型開始能自主完成多步驟任務(wù)。

2026年，發(fā)生的一切已經(jīng)夠讓人目不暇接了。

但在Dario看來，這都還只是棋盤前半場的故事。

真正讓他興奮（或者說讓他緊張）的是：他們?cè)趯?shí)驗(yàn)室里看到的東西，遠(yuǎn)比外界感受到的要瘋狂得多。

這就是科技行業(yè)一個(gè)經(jīng)典的信息不對(duì)稱——公眾感知到的AI能力，永遠(yuǎn)落后于實(shí)驗(yàn)室內(nèi)部的真實(shí)水平。

當(dāng)你覺得哇，Claude變聰明了好多的時(shí)候，Anthropic內(nèi)部可能早在半年前就已經(jīng)走到了更遠(yuǎn)的地方。

而現(xiàn)在，Dario直接站出來說：2026年，實(shí)驗(yàn)室里的東西要大規(guī)模溢出到現(xiàn)實(shí)世界了。

代碼領(lǐng)域：一切爆發(fā)的起點(diǎn)

在這次會(huì)議上，Dario透露了一個(gè)關(guān)鍵信息：代碼生成是目前AI能力爆發(fā)的最強(qiáng)領(lǐng)先指標(biāo)。

他說這個(gè)領(lǐng)域的進(jìn)展已經(jīng)超出了他們最樂觀的預(yù)期。

這個(gè)超出預(yù)期是什么概念？

Anthropic自己就是最好的例子——他們內(nèi)部已經(jīng)在大規(guī)模使用自家模型來寫代碼。

如果按照付費(fèi)標(biāo)準(zhǔn)來算，Anthropic自己會(huì)是自己最大的客戶之一。

但更關(guān)鍵的變化在于，代碼能力的溢出效應(yīng)：

第一階段：模型幫你寫代碼。節(jié)省時(shí)間，提高效率，但本質(zhì)上還是個(gè)高級(jí)工具。

第二階段：模型開始接管圍繞代碼的一切周邊工作——管理服務(wù)器、控制集群、檢查視覺特征、搭建工具鏈。它不僅寫代碼，還能理解代碼運(yùn)行的整個(gè)上下文。

第三階段：模型開始搭建讓自己更高效工作的腳手架和工具。也就是——AI開始用AI來改進(jìn)AI。

這就是為什么Dario說他們的端到端生產(chǎn)效率已經(jīng)翻了兩到三倍。不是某個(gè)環(huán)節(jié)提高了30%，而是整個(gè)鏈條的效率成倍增長。

他進(jìn)一步預(yù)言：代碼領(lǐng)域正在發(fā)生的這一切，將會(huì)以稍慢但完全相同的模式，復(fù)制到經(jīng)濟(jì)的每一個(gè)角落。金融、醫(yī)療、法律、教育、制造……每一個(gè)行業(yè)都將經(jīng)歷同樣的三階段滲透。

這是一個(gè)非常大膽的斷言。但如果你回想一下互聯(lián)網(wǎng)的普及路徑——先是程序員用，然后企業(yè)用，最后所有人用——你會(huì)發(fā)現(xiàn)，AI的這條路徑幾乎是歷史的復(fù)刻，只是速度快了10倍。

RSI：AI學(xué)會(huì)了左腳踩右腳

在Dario的公開言論之外，還有一個(gè)更值得關(guān)注的信號(hào)：遞歸式自我改進(jìn)（Recursive Self-Improvement, RSI）。

什么是RSI？簡單說就是：AI自己改進(jìn)自己。

打個(gè)比方，現(xiàn)在的AI模型是人類工程師用大量數(shù)據(jù)訓(xùn)練出來的。但如果有一天，AI模型能自己發(fā)現(xiàn)自己的不足、自己設(shè)計(jì)實(shí)驗(yàn)、自己優(yōu)化參數(shù)、自己提升能力呢？

這就像一個(gè)學(xué)生不再需要老師，開始自己給自己出題、自己批改、自己查漏補(bǔ)缺。而且每一輪改進(jìn)之后，它出的題更好了，改進(jìn)的速度也更快了。

左腳踩右腳，原地起飛——雖然這在物理學(xué)里是個(gè)笑話，但在AI領(lǐng)域，這正在變成現(xiàn)實(shí)。

從Dario的發(fā)言中可以看出，Anthropic在這個(gè)方向上很可能已經(jīng)取得了實(shí)質(zhì)性進(jìn)展。

他提到模型已經(jīng)能搭建工具和腳手架來改進(jìn)自身工作流，這本質(zhì)上就是RSI的早期形態(tài)。

如果RSI真的在2026年取得突破，那么AI的進(jìn)化速度將從指數(shù)增長變成指數(shù)的指數(shù)增長。

留住人才比什么都重要

在一片技術(shù)狂飆中，Dario還分享了一個(gè)很接地氣的話題：人才戰(zhàn)爭。

去年夏天，Meta曾試圖挖走Anthropic的研究人員，開出的價(jià)碼從1億到5億美元不等——注意，這是給單個(gè)人的。

這個(gè)數(shù)字已經(jīng)遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了頂級(jí)職業(yè)運(yùn)動(dòng)員的薪資。

面對(duì)這種天價(jià)誘惑，Anthropic怎么做的？

Dario說，他們對(duì)團(tuán)隊(duì)的態(tài)度是：你來Anthropic是因?yàn)槭姑?/strong>，不是因?yàn)槟硞€(gè)競爭對(duì)手突然扔了個(gè)飛鏢扎到你名字上我們就給你加10倍薪水。那樣做只會(huì)撕裂團(tuán)隊(duì)文化。

結(jié)果呢？面對(duì)5億美元的誘惑，Anthropic最終只走了兩個(gè)人去了Meta。

而作為對(duì)比，規(guī)模大約是Anthropic 1.5倍的OpenAI，流失的人數(shù)要多好幾倍。

Dario驕傲地強(qiáng)調(diào)：Anthropic的7位聯(lián)合創(chuàng)始人至今全部在職，要到差不多第20號(hào)員工才能找到一個(gè)離開的人，而且離開的時(shí)間也是創(chuàng)業(yè)很多年之后。

這個(gè)留存率在硅谷幾乎是不可能的。在AI這個(gè)人人都被高薪挖角的行業(yè)里，簡直是個(gè)奇跡。

他的總結(jié)只有一句話：技術(shù)可以買，文化買不到。

這句話聽著像雞湯，但放在AI軍備競賽的背景下看，它有著非?，F(xiàn)實(shí)的含義——當(dāng)你的對(duì)手可以花幾百億買GPU、花幾十億買數(shù)據(jù)，唯一不能用錢解決的，就是一支發(fā)自內(nèi)心相信自己在做正確事情的團(tuán)隊(duì)。

Scaling Law撞墻的迷思從何而來？

過去一年，Scaling Law撞墻的說法在業(yè)內(nèi)反復(fù)出現(xiàn)。

其核心論點(diǎn)是：隨著模型越來越大，繼續(xù)堆算力和數(shù)據(jù)的邊際收益在遞減，性能提升越來越慢。

一些研究者甚至斷言，大模型的發(fā)展已經(jīng)接近天花板。

早在2024年，Ilya就曾提過現(xiàn)在給AI訓(xùn)練的燃料要用盡了。（不過當(dāng)時(shí)奧特曼說了，沒有墻）

這種說法并非完全沒有道理——在某些特定的benchmark上，最新模型的進(jìn)步確實(shí)沒有之前那么驚艷了。

但Dario顯然不同意這個(gè)結(jié)論。他的反駁邏輯也很直接：

第一，你看到的減速，可能只是指數(shù)曲線上的一個(gè)微小波動(dòng)。

站在棋盤第38格往第39格看，增速確實(shí)只是翻了一倍。但這一倍放在絕對(duì)值上，已經(jīng)是天文數(shù)字。

第二，Scaling不只是堆參數(shù)。

包括訓(xùn)練方法的創(chuàng)新、推理時(shí)計(jì)算的優(yōu)化、數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升、工具使用能力的增強(qiáng)……這些維度上的進(jìn)步，正在打開全新的增長曲線。

第三，也是最關(guān)鍵的一點(diǎn)——他們?cè)趦?nèi)部看到了加速。

不是理論推演，是實(shí)實(shí)在在的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。當(dāng)一個(gè)每天坐在前沿實(shí)驗(yàn)室里看數(shù)據(jù)的人告訴你沒撞墻，這個(gè)信息的權(quán)重應(yīng)該比任何推特上的觀點(diǎn)都重。

說實(shí)話，Dario的話讓人既興奮又不安。

興奮的是：如果他說的是對(duì)的，那我們正處于人類歷史上最大的技術(shù)革命的臨界點(diǎn)。

每一個(gè)行業(yè)都將被重塑，每一種工作都將被重新定義，生產(chǎn)力的飛躍可能超出所有經(jīng)濟(jì)學(xué)家的模型。

不安的是：指數(shù)增長的本質(zhì)就是它永遠(yuǎn)比你想象的更快。

而這一次，加速的不是某個(gè)具體產(chǎn)品，是智能本身。Dario自己也承認(rèn)：人們還沒有準(zhǔn)備好。

從棋盤的第40格往前看，39格的一切已經(jīng)足夠震撼。

但第40格之后，人類科技沒有退路。

棋盤后半場，智人沒有回頭路。

參考資料：

https://www.tmtbreakout.com/p/tmtb-dario-amodei-anthropic-ceo-at