拒絕AI“空轉”！全國人大代表賈少謙建議：打造工業知識底座，破局同質化競爭，搶占“人機協同”新賽道

當前，人工智能（AI）正加速融入千行百業，2026年更是被業界視為機器人產業從技術驗證走向場景應用的重要節點。在產業轉型的關鍵期，如何讓智能化技術真正落地并發揮出智能化價值，成為全球關注的核心議題。

全國人大代表、海信集團董事長賈少謙認為，當前人工智能產業已經從技術爆發期正式邁入價值兌現期，必須堅守AI的務實導向，杜絕技術“空轉”，讓技術真正服務于人。

3月4日，《每日經濟新聞》記者從海信集團方面獲悉，在今年全國兩會上，賈少謙提出建議，由國家層面主導前瞻布局智能體基礎設施，將沉淀在制造現場的隱性知識資產化。同時，在機器人賽道上應聚焦家庭服務與醫療康養等高附加值垂直場景，避免同質化內卷。

在賈少謙看來，這不僅將催生“萬億級”算法與服務需求，更能切實將中國制造業的規模優勢轉化為不可復制的中國智造與“智能體經濟”核心競爭力，在全球價值鏈中占據不可替代的位置。

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全國人大代表、海信集團董事長賈少謙 圖片來源：企業提供

告別AI“空轉”，建議超前構建工業知識底座

如何推動人工智能真正發揮價值是當下全球廣泛關注的議題。

“不能把智能化的技術當成智能化的價值，堅守AI務實導向，杜絕‘空轉’，讓技術真正服務于人?！辟Z少謙認為，當前人工智能產業已從技術爆發期邁入價值兌現期，必須聚焦用戶和產業的真實需求，前瞻布局智能體基礎設施，構建“人機協同”的新型生產關系，才能真正實現人工智能技術與我國深厚的制造業積淀深度融合，將中國制造業的規模優勢轉化為不可復制的中國智造優勢。

值得注意的是，中國制造業門類齊全、場景豐富，為人工智能場景落地提供了天然沃土。

據賈少謙介紹，以海信電視燈塔工廠為例，海信就首創了基于AI的數字化工藝設計模式，沉淀出了超10萬條工藝數據，結合其自主研發的星海大模型，僅需5分鐘即可自動生成涵蓋工序步驟、操作要求、物料分配等全要素的工藝方案，效率提升75%。

“我們正站在人工智能下半場的起點?！辟Z少謙表示，當前AI正從輔助決策的“副駕駛”向自主交付結果的“智能體”躍遷，AI產業正從技術爆發期邁入價值兌現期。

對此，賈少謙建議由國家層面主導超前布局“智能體公共服務平臺”和“工業知識底座”，將沉淀在制造現場的隱性知識模型化、資產化，讓智能體自主規劃、執行最優決策，率先探索“人—數字員工—物理機器人”協同的新型生產組織方式。這不僅將催生“萬億級”算法與服務需求，更能將中國制造業的規模優勢轉化為不可復制的“智能體經濟”核心競爭力。

與此同時，隨著人工智能技術快速迭代，新一代智能終端產品加速普及，操作便捷性與個性化服務能力顯著提升，但行業內也存在一些“用戶為智能產品所累”的現象。

在賈少謙看來，其根本原因是沒有真正站在用戶需求和具體場景中規劃產品?！罢嬲闹悄芑欢ㄊ菨M足用戶需求，而不給用戶添麻煩。只有以解決用戶痛點為根本出發點，技術才能真正服務于人。”

深耕C端核心場景，差異化破局具身智能“下半場”

2026年是機器人產業從技術驗證走向場景應用的重要節點。

賈少謙建議國家引導資源聚焦于家庭服務、醫療康養、特種作業等具備高附加值的垂直場景，避免人形機器人的同質化內卷，支持龍頭企業依托既有技術積累打造用戶可感知的服務機器人，打造以場景定義功能的差異化優勢，讓“中國智造”在全球價值鏈中占據不可替代的位置。

賈少謙提出，在B端（商業端）工業場景中，中國龐大的制造業規模和應用場景正為機器人產業發展提供獨特沃土。以海信的空調燈塔工廠為例，其自主研發的自動穿管裝備融合了17套高精度視覺相機與11臺機器人協同作業，徹底解決了行業技術瓶頸，實現產品開發提速37%、生產成本降低35%、單位能耗下降13%。

與此同時，C端（消費者端）的家庭場景，也已經成為消費級機器人落地的“第一戰場”。賈少謙認為：“家庭場景是消費級機器人最好的應用空間，陪伴和適老化將是最有可能實現規?；占暗募毞仲惖?。”

“家庭是消費級機器人最核心的應用場景，陪伴與適老化機器人有望最先實現規?；占??！辟Z少謙表示，AI時代最大的產業機遇在于物理世界與數字世界的交界處，即中國最具優勢的“制造能力+軟件能力”融合領域。以具身智能為例，其競爭核心并非通用人形機器人，而是特定場景下的數據積累與交互技術沉淀，因此他建議國家引導資源聚焦于家庭服務、醫療康養、特種作業等具備高附加值的垂直場景，避免人形機器人的同質化內卷。

在比拼機器人“干活能力”的下半場，賈少謙建議，以具身智能為突破口打造差異化新賽道，支持龍頭企業依托既有技術積累打造用戶可感知的服務機器人，形成以場景定義功能的差異化優勢，讓“中國智造”在全球價值鏈中占據不可替代的位置。