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本文作者:小爽
本文編輯:小蘭
每到數據匯報的時候,我都需要幫領導進行數據美化。這一天主管發給我一張表格數據,讓我對其進行可視化。
表格是二維表數據。這張表展示了一年中四個季度,三個業務員銷售情況的數據。
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俗話說,文不如表,表不如圖。
圖表相比表格,更能使讀者快速洞察數據的情況。
這些數據該怎樣美化呢?
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思路分析
直接用折線圖?
折線圖可以是可以,但是折線圖只能看出不同業務員在一年四個季度中的趨勢情況。 還是不夠直觀。
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這里面還隱藏著一個包含條件。 一年有四個季度。每個季度有三個業務員的銷售數據。
所以用堆積柱形圖,進行比較?
看起來比直接用折線圖直觀。
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用堆積面積圖?
每個季度它的總和是由不同業務員匯總的。
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用層次結構表?
針對包含層級關系,我們可以使用層次結構圖表。
Office2016 出現了兩種這類的圖表: 樹狀圖和旭日圖。
制作樹狀圖需要具有層次的數據列作為維度。然后值大小作為度量。
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所以,在使用樹狀圖之前,我們需要將二維數據表轉為一維數據表。
這里我們可以使用 PowerQuery 的逆透視列功能。
從樹狀圖我們可以看出全年不同季度之間業務員的數據情況。
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樹狀圖好是好,不過也有缺點。
由于樹狀圖中每個季度中的長和寬沒有一個固定的值,所以很難直接通過肉眼,
根據長短對它們進行對比。而且調整也不夠靈活。
如果要固定一邊作為橫軸長,利用長*寬 (高度) 表現面積數據大小情況,應該怎么做?
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所以,利用堆積面積圖的時間軸做法來試試?
我們來看看效果圖。
圖表中,底邊長度跟每個季度的總和值掛鉤,所以我們可以看到全年中第一季度是最大的。
PS:由于數據源中數據采用了隨機數,所以可視化效果圖中數據可能有變化。
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通過不斷思考。我們最終將堆積面積時間軸的可視化圖表交給領導。
那么這個圖表應該怎么做呢?
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制作方法
下面我簡單介紹一下。
思路分析:面積=長*寬。 長,是每個季度的匯總和; 寬 ,為每個業務員占總和的百分比。
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比如說,小爽在第四季度總和為 124。在第四季度中占比為 39%
所以小爽的面積大小為=124*39%
以此類推。
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這是不是有點像樹狀圖?通過面積大小判斷數據大小
因為通過占比情況構造面積的大小。 所以要制作這個效果,我們需要編寫函數公式。 提前算好占比,數據總和等。
編寫公式:
將每個季度進行求和。
在 H2 單元格輸入:
=SUM(B2:D2)下拉填充。
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輸入每個業務員的占比公式。
在 E2 單元格中輸入:
=B2/$H2向下向右填充公式到 G5 單元格。
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輔助累加目的是確定時間軸的分段點。
I2 單元格中輸入:
=SUM($H$2:H2)![]()
基于數據源,構造時間軸數據。
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插入面積圖:
選擇 B11 到 M18 數據區域,在【插入】選項卡下,選擇折線圖,堆積面積圖。
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我們要按照每一行作為一個系列,由于直接插入的圖表是按照列的,所以我們需要切換行和列。
選中圖表,選擇【切換行/列】。
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將時間軸的數據添加到圖表的水平軸中。
插入圖表的時候,我們并沒有將 x 軸的數據添加到表格中,所以還需要選擇數據。
選擇圖表,右鍵【選擇數據】。
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編輯,選擇時間軸區域。
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由于占比的最大值為 1,所以將縱坐標軸最大值寫為 1。
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由于橫坐標軸自動為文本坐標軸,相同的端點并不是重合在一起的。
所以橫坐標軸的坐標類型選擇日期坐標軸。
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到這里,大致的外觀做好了。后續的話,就是填充對應的顏色。
如果需要內部標簽,可以散點圖進行定位加上去。這個大家自己去做試試看。
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小小延伸一下:
堆積面積圖還可以做什么?
利用這個方法,我們除了可以制作本文案例中的分層結構對比圖。 還可以制作不同的效果。
比如制作帶有透視效果的對比條形圖。 如下圖,2021 年到 2022 年之間,A,B,C 三個人的數據變化情況,我們通過圖表可以很清楚地看出。
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比如說,制作不等寬圖表,可用在兩個維度的分別對比。
橫方向的長度表示庫存多少,越長表示庫存越多
縱方向的高度表示銷量的多少。越高代表銷量越大。
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發揮你的腦洞,我們可以解決更多的問題。
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