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2 月 25 日,Circle發布了 2025 年第四季度財報。由于業績超預期,短短幾個交易日里,股價又從60 美元一路上漲到105 美元,漲了75%。
這里有個邏輯大家可能忽視了, Circle可能是不止是 “數字美元基礎設施公司”,而是:
AI時代的金融基礎設施提供者。
在這次財報電話會議上, Circle 管理層提到了一件很有意思的事情:
目前約99%的AI代理支付(AI代理之間的交易),都是通過 USDC 完成的。
換句話說,AI 支付正在成為 USDC 使用增長的重要驅動力。用Circle CEO Jeremy Allaire的話說:
“我們正在進入一個新的世界。未來互聯網上可能會有數十億,甚至數千億個 AI Agent 彼此交互,并執行各種經濟活動.....而現在才剛剛開始。”
這就有意思了。
作為全球第二大穩定幣發行方,Circle 怎么就成了AI支付的最大受益者?
今天,我們就來聊聊這個問題。
穩定幣,天然的AI貨幣
在說Circle之前,我們先簡單聊一個問題:AI 支付和傳統支付到底有什么不同?
最直觀的差別就是,花錢的人變了。
整個現代金融體系的流程,本質上都是圍繞人類組織設計的:刷卡、轉賬、審批、對賬、退款。
但在AI 時代,這套邏輯就開始跑不通了。
a16z 最近反復提到一個判斷:
如果AI Agent 成為新的經濟主體,未來的互聯網很可能會變成一個機器之間頻繁小額交易的網絡。
簡單說就是,在Agent經濟里,小額交易特別多。
為什么會這樣?
因為一個AI 任務,往往會被拆成很多步驟,由不用Agent協作完成。比如,你要買一件衣服,可能需要衣服選品Agent,比價Agent,物流Agent等等。
每調用一次其他agent,可能都要付幾分錢。這樣下來,一個任務很可能就產生幾十筆甚至上百筆小交易。
問題在于,這種交易模式在傳統支付系統里幾乎跑不起來。
最直觀的問題就是成本。現在很多國外互聯網支付平臺,一筆刷卡交易一般要收兩部分費用:
一部分是按比例收費,大約2.9%,另一部分是 固定費用,大約 0.30 美元。
比如你買一件100 美元的商品,手續費大約是 3.2 美元,商家最終到賬 96.8 美元。
在人類消費世界里,這個成本完全可以接受。
但如果換成機器交易,問題就出來了。
因為AI Agent 的很多交易金額可能只有幾毛錢,甚至幾分錢。這時候,光交易成本就會遠遠超過交易金額。
除了費用,還有時間問題。
在美國傳統銀行體系里,轉賬通常需要2–3 個工作日結算,而且周末和夜間基本不運行。
但AI Agent 的經濟活動是 7×24 小時發生的。
想象一個很常見的場景:凌晨3 點,一個AI Agent 完成了一項任務,它需要立刻向另一個Agent 付款,后者再去調用第三個API 服務。
在這種鏈式協作里,實時結算幾乎是必須條件。但在現在的銀行體系里,這種交易很難實現。
如果再涉及到跨境支付,問題會更明顯。不同國家、不同貨幣、不同銀行系統之間的摩擦,會讓這種高頻小額交易變得更加低效。
即使拋開這些明面上的問題不談,最最關鍵的是,兩者的底層邏輯其實也完全不同。
傳統支付系統依賴的是人類身份,信用卡綁定個人身份,銀行賬戶需要KYC,支付授權需要人工確認。但AI Agent 根本沒有這些東西。
原因很簡單,機器和人的運作方式完全不同。
信用卡體系本質上是一種命令系統:你發起支付,銀行負責執行。但AI經濟需要的是一種協議系統:規則直接寫進代碼里,交易自動發生。
比如,任務完成自動觸發付款,Agent 只能在某個預算范圍內消費等等。這些邏輯,都是程序自己執行的。
換句話說,當互聯網交易的主要參與者從“人”變成“機器”,整個支付體系其實需要重新設計一遍。
而這正是穩定幣最近被重新討論的原因。從技術角度看,區塊鏈為AI 支付提供了幾種傳統金融體系很難同時具備的能力。
第一是可編程性。鏈上穩定幣可以由智能合約控制,實現條件支付、預算限制、自動結算等邏輯。比如AI Agent 可以在完成某個任務之后自動觸發付款。
第二是開放訪問。任何軟件代理都可以創建區塊鏈錢包并開始交易,不需要向銀行申請賬戶。
對于AI Agent 來說,這一點非常關鍵。
第三是全球統一的價值單位。比如USDC,無論存在于以太坊還是 Solana 網絡,本質上都代表同樣的美元價值。AI Agent 可以在不同網絡之間自由交易。
第四是天然的審計記錄。區塊鏈賬本不可篡改,每一筆交易都有完整記錄,這對于企業合規和風險管理非常重要。
相比比特幣這種價格波動較大的資產,像USDC 這樣的穩定幣直接錨定美元,價格更穩定,也更適合作為支付工具。
也正是在這樣的背景下,像Circle這樣的穩定幣發行商,開始在AI支付體系有了更多的可能性。
為什么是Circle?
其實,很多穩定幣公司都在探索AI支付,但真正的問題是:Circle的機會到底在哪里?
關鍵在于,從穩定幣到AI支付,并不是簡單的業務延伸,而是一整條基礎設施演進路徑。
過去幾年里,很多公司都在談AI 支付,但真正有能力搭建完整體系的公司并不多。原因很簡單,這件事其實同時涉及三層能力:
第一層,是穩定幣發行和流動性網絡。如果沒有足夠規模的穩定幣,就不可能形成全球支付基礎。
第二層,是高效的鏈上結算能力。機器之間的交易需要一個高速、低成本的網絡來完成結算。
第三層,是傳統金融體系的連接。穩定幣最終必須能夠和銀行系統、監管體系對接,否則很難進入真實的商業場景。
Circle 的特殊之處在于,它恰好在這三層都已經建立了一定的基礎。
先看第一層:穩定幣網絡。
過去幾年里,USDC已經在全球數字金融體系中形成了相當規模的流動性。
到2025年,USDC 的流通規模大約 753 億美元,同比增長約 72%。在穩定幣交易量中的份額接近 50%,市值份額大約 25%。
在很多人看來,USDC 已經逐漸成為數字美元基礎設施的代表之一。
這意味著一件很重要的事情:Circle 并不是從零開始進 AI支付市場。它真正做的,是把AI支付引入已經存在的USDC網絡。
而USDC本身不斷擴張的網絡效應,就是Circle布局AI支付的第一層護城河。
第二,是鏈上結算網絡。
2025 年 8 月,Circle 發布了 Arc,一條專門為機構級金融服務和代理經濟設計的 Layer-1 區塊鏈。
所謂Layer-1,可以理解為區塊鏈世界的底層系統。所有轉賬、智能合約、穩定幣交易,最終都會寫入這條鏈的賬本,由它完成最終記賬和安全保障。
Arc 的設計目標其實很明確:把交易摩擦壓到最低。
首先是速度。測試數據顯示,Arc 的交易確認時間大約 700–800 毫秒。這意味著交易幾乎是實時完成的,體驗已經接近傳統實時支付網絡。
第二是費用設計。很多區塊鏈的手續費需要用自己的代幣支付,比如以太坊使用ETH,而這些資產價格波動較大。
Arc 直接使用 USDC 作為 Gas 費用單位。也就是說,網絡中的交易成本天然以“美元”計價,費用更加穩定,也更符合當下的消費習慣。
第三是成本控制。Arc 提出了一個非常直觀的設計目標:“1 cent、1 second、1 click”。
也就是,交易費用約1美分,1秒內完成確認,用戶只需要 1次操作就能完成支付。
不過,僅僅有一條快速、低成本的區塊鏈,還不足以支撐AI 之間的大量交易。真正的關鍵,是如何支持微型支付。
為了解決這個問題,Circle 在今年 3 月推出了 Nanopayments。
這是一個專門為AI Agent 設計的納米支付系統。它的核心思路是 批量結算:把成千上萬筆小額支付打包成一筆鏈上交易,從而大幅降低每一筆交易的成本。
Circle 還展示過一個很直觀的案例。他們與機器人公司 OpenMind 做過一次演示:
一只叫Bits 的機器人狗,在電量不足時自動找到充電站,然后使用 USDC 支付電費完成充電,整個過程沒有任何人工參與。
這其實就是機器對機器支付(Machine-to-Machine Payments) 的一個簡單案例。
在支付協議層面,Arc 生態還在推動一個新的標準——x402。
這個協議允許網站或API 在返回請求時直接發出 HTTP 402 支付請求。用戶或者 AI Agent 在調用服務時,可以同時完成付款。
過去,支付和服務是兩套系統。如果一個網站想收費,一般流程是這樣的:先注冊賬號,再綁定銀行卡或支付方式,最后才能使用服務。
而x402 想做的事情,是把支付直接嵌進互聯網請求里。簡單來說,讓網站在提供服務的同時,順便把錢收了,不需要用戶注冊賬號。整個過程就像瀏覽網頁一樣簡單。
有了AI支付的基礎設施,接下來另一大問題是,怎么把這些交易與傳統金融體系進行連接。
這就是Circle的第三個優勢,合規能力。
在加密行業里,Circle 一直被認為是一家相對保守的公司。相比一些強調去中心化和匿名性的項目,Circle 長期選擇與監管體系深度合作。
過去,這種策略甚至被部分加密社區認為限制了創新。但當穩定幣開始進入企業級支付場景時,這種策略反而成為優勢。
AI 支付涉及的不只是個人開發者,還包括大量機構:銀行、支付公司、跨國企業以及金融基礎設施提供商。
這些機構在選擇支付網絡時,必須滿足嚴格的合規要求,比如反洗錢、資金審計以及跨境監管規則。
在這一點上,Circle 的位置相對特殊。
作為穩定幣發行方,Circle 在多個主要金融市場擁有合規牌照或注冊資格,包括 美國、歐盟、日本、新加坡、香港以及阿聯酋等地區。
這意味著,USDC可以在更多受監管環境中被合法使用。
這里就不得不提Circle 面向企業推出的一套支付網絡——Circle Payments Network(CPN)。
它連接的主體包括:銀行支付服務商(PSP)、虛擬資產服務商(VASP)、跨境支付與清算機構以及企業客戶。
通過這張網絡,法幣與穩定幣可以在同一體系中完成流轉和結算。
在AI 支付的場景里,這一點尤其關鍵。未來 AI Agent 之間的交易,很可能在鏈上直接使用 USDC 完成。但這些資金最終仍然需要與現實世界的銀行賬戶發生連接。
雖然整體規模仍處在早期階段,但增長速度顯示出機構對穩定幣清算網絡的興趣正在迅速上升。截至2026 年 2 月,CPN 已吸引 55 家金融機構加入,網絡年化交易規模約 57 億美元,相比上一季度增長 68%。
總結
回過頭來看,Circle押注AI支付,其實建立在一個非常明確的判斷之上:
AI 經濟的到來,會讓現有金融基礎設施逐漸過時。而穩定幣與區塊鏈,很可能是少數能夠適配這種新經濟形態的技術架構。
這個判斷成立,需要兩個條件同時滿足。
第一,AI Agent 經濟確實會大規模到來。咨詢機構 Kearney 預測,到 2030 年,代理商務(Agent-mediated commerce)的規模可能達到10–12萬億美元。
第二,傳統支付系統確實無法適配這種經濟形態。微支付在信用卡體系中的經濟不可行性、機器身份認證的結構性問題,以及銀行系統的實時性差距,都在不斷暴露這一點。
如果這兩個條件同時成立,那么未來的互聯網,才很可能會逐漸形成一種新的交易模式:
機器之間自動完成交易,支付成為軟件的一部分。
而Circle 的真正賭注,不是某個具體的產品,而是一個關于互聯網未來的判斷:
在AI時代,價值像信息一樣自由流動的時代,而Circle 要成為這個時代的 TCP/IP。
文/逸知
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