騰訊AI變形記

AI的盡頭，是人才。

文 | 華商韜略 南來

昨天，阿里千問核心負責人林俊旸離職的消息不但迅速在國內發(fā)酵，引發(fā)全網熱議，甚至震動硅谷與華爾街，引發(fā)人們對阿里AI戰(zhàn)局乃至戰(zhàn)略的關注。

相對而言，一場層次更高，變化更大的人才與組織變局，卻幾乎是被輕描淡寫地帶過了。它就是騰訊年前所經歷的史上最大規(guī)模的AI架構調整。

期間，1998年出生的姚順雨被任命為首席AI科學家，直接向騰訊總裁劉熾平匯報，成為中國互聯(lián)網大廠史上最年輕的“AI一把手”；騰訊AI Lab副主任、首席科學家俞棟則離職，騰訊元寶及混元團隊的招聘與“換血”也被加速、調整……

“一代人終將老去，但總有人正年輕。”隨著AI的深入，圍繞人的敘事，還會繼續(xù)，迭蕩，起伏。

【01 2016-2018：第一次“觸電”】

2016年春天，當騰訊在深圳宣布成立AI Lab（人工智能實驗室）時，全球AI界都還沉浸在AlphaGo擊敗李世石帶來的震撼中。

AI Lab，是騰訊史上第一個以“學術+業(yè)務”為主心骨的科研單位，由時任騰訊集團副總裁姚星牽頭搭建。

姚星是2004年就加入公司的“老騰訊”，歷任騰訊架構平臺部總經理、基礎架構部總經理、搜索技術部總經理，向騰訊“技術中臺”TEG（技術工程事業(yè)群）老大盧山匯報。

▲騰訊2014年組織架構，華商韜略制圖

除了AI Lab，當時的騰訊還在AI上有不少的布局，比如SNG旗下有優(yōu)圖實驗室，WXG旗下有What Lab、以及微信北京研發(fā)中心等。但總的來說，其AI實力并不算“強”。

2016年，正是上一輪AI熱潮如火如荼之時，“人工智能”首次被寫入政府工作報告，微軟亞洲研究院剛剛在2015 ImageNet大賽中用AI打敗人類，AlphaGo以4：1大勝李世石，“自動駕駛、語音助手、人臉識別”這些陌生的詞匯突然涌入人們生活。

到騰訊成立AI Lab之時，阿里、百度都已全力備戰(zhàn)AI許久，百度更是早在2013年就設立了百度研究院，最早由李彥宏親自掛帥院長，并憑借知名學者吳恩達（Andrew Ng）的加入而名噪一時。

所以，2017年初的IT領袖峰會上，馬化騰坦言，“在人工智能方向，騰訊相比百度還是落后”。

然后，一轉身，騰訊就把百度研究院副院長張潼挖了過來，擔任自家AI Lab主任。

緊接著是俞棟，這位微軟研究院的頂尖科學家，在語音識別領域享有盛譽，被騰訊挖來擔任AI Lab副主任，負責騰訊西雅圖AI實驗室。

然后是劉威，前IBM沃森研究中心研究科學家，擔任AI Lab計算機視覺中心總監(jiān)。

▲張潼、俞棟、劉威，圖源：騰訊

到了2017年時，騰訊AI Lab已經是一個擁有50+AI科學家、200+AI應用工程師的豪華團隊，專注于人工智能的基礎研究，研究領域覆蓋視覺、語音、自然語言處理與機器學習——都是當時最火爆的AI課題。

2018年，騰訊又加設了Robotics X機器人實驗室，由前任微軟視覺技術組專家張正友負責，與AI Lab平行。

張潼加入騰訊時47歲，張正友加入騰訊時53歲，俞棟1998年就在微軟做AI研究——那一年，如今的騰訊大模型“一把手”姚順雨才剛剛出生。

張潼、俞棟、劉威、張正友……這些人加起來，組成了騰訊第一代AI人才基本畫像：平均年齡超過45歲，“海歸派”，“學術派”，大多在硅谷IBM、微軟等知名實驗室有著多年研究經歷，學術知名度極高，IEEE Fellow幾乎是標配。

這支由學術精英組成的AI Lab團隊，標志著騰訊首次以系統(tǒng)化、規(guī)模化方式進軍AI領域，一時聲勢起得很高。

期間，AI Lab的“高光時刻”有兩個，都跟游戲有關——騰訊的主戰(zhàn)場。

2017年3月，騰訊AI Lab開發(fā)的圍棋AI“絕藝”在日本第十屆UEC杯計算機圍棋大會上一舉殺出重圍，奪下冠軍獎杯。

▲2017年“絕藝”團隊在日本奪冠，最右為騰訊副總裁姚星，圖源：

2019年8月，在吉隆坡王者榮耀世界冠軍杯半決賽的特設環(huán)節(jié)中，騰訊AI Lab開發(fā)的游戲AI“絕悟”戰(zhàn)勝職業(yè)選手賽區(qū)聯(lián)隊，升級至王者榮耀電競職業(yè)水平。

然而，同樣在2019年，加入AI Lab僅2年的張潼突然離職，把擔子交到了隔壁Robotics X機器人實驗室主任張正友手上。

一時間，所有人都懵了。

要知道，張潼剛加入騰訊時的聲勢，不比今天的姚順雨小。

▲2017年騰訊官宣張潼入職的新聞稿中，騰訊總裁劉熾平發(fā)言；圖源

張潼離開的原因眾說紛紜，有人猜“水土不服”、有人猜“山頭林立”——當時知乎上有一個回答這么說：“說真的，今天Al Lab是個很難想象的存在，一方面體量如此之大，一群人拿著很高的title和package，但沒有KPI沒有OKR，不產生直接價值。”

這話多少有些尖銳，卻也道出了為追求利潤的“公司”與為追求學術的“研究院”之間的天然壁壘。

研究院這一架構源自硅谷，中國互聯(lián)網大廠早期爭相模仿，但落在中國往往“水土不服”——例如，騰訊最早對標的百度，其研究院在經歷過多輪的洗牌、重組后，今天已被收編為業(yè)務體系內的一個部門，不再獨立于營收之外。

而張潼的離開，在時間上，又與一場騰訊內部的“大改革”息息相關。

——騰訊930變革。

【02 2019-2021：收編、改組、回歸業(yè)務】

2018年9月30日，騰訊宣布了自2012年以來最大規(guī)模的架構調整，也是騰訊歷史上最大規(guī)模的組織調整之一。

MIG（互聯(lián)網事業(yè)群）、OMG（網絡媒體事業(yè)群）、SNG（社交網絡事業(yè)群）全部打散，to C部分被收編進新設的PCG（平臺與內容事業(yè)群）、to B部分收入CSIG（云與智慧產業(yè)事業(yè)群）中。

▲騰訊2018年“930變革”組織架構，華商韜略制圖

這一重磅的架構調整背后，是騰訊面臨的巨大壓力。

2018年3月，國內游戲版號審批突然全面暫停，猛烈沖擊著騰訊的主營業(yè)務；同月，第一大股東南非Naspers首次減持騰訊，套現(xiàn)近800億港元后離場。

騰訊的股價也從2018年1月底的470+港元高點，一路下跌至10月的250+港元，跌幅達到了驚人的47%，創(chuàng)下歷史最大回撤。

在C端之外，騰訊缺少第二增長曲線，這是市場最擔憂的。

騰訊的應對方案是兩手——1、“勒緊褲腰帶”；2、做ToB。

在930變革中，騰訊新成立的CSIG全稱“云與智慧產業(yè)事業(yè)群”，由有10多年業(yè)務經驗的“老騰訊”湯道生負責帶領，將原先散落在集團各處的ToB業(yè)務整合，并將騰訊云作為AI技術產出的重要平臺。

第一財經報道稱，2018年左右，“騰訊AI Lab就拆分成了兩個部分，只有少部分人繼續(xù)留做AI基礎研究，其他大部分成員都要開始服務于公司的游戲與廣告業(yè)務。”

當然，受威脅的并不僅僅是騰訊。

那幾年，市場急劇動蕩，百度、阿里、騰訊個個都在焦慮“流量見頂”，字節(jié)跳動卻帶著強大的推薦算法半路殺出，快速成為所有上一代巨頭的心腹大患。

另一方面，當人工智能泡沫越吹越大，但除了人臉識別之外幾乎在C端看不到賺錢的苗頭，巨頭也都齊齊轉身，號召“搞ToB”“AI+產業(yè)”“落地工廠”“降本增效”。

2021年，姚星——騰訊副總裁、AI Lab牽頭人，同時也是有著17年資歷的“老騰訊”——離職。

而自2019年后，騰訊AI Lab再未官宣任何學術明星入職。

【03 2022-2024：大模型，慢了】

2022年底，ChatGPT突然殺了出來。全球科技界，炸了。

大模型太強了，幾乎在一夜之間火遍了世界；在人類技術發(fā)展的歷史上，所有企業(yè)第一次以前所未有的速度達成了共識——要搞大模型。

除了騰訊。

騰訊是國內大廠中最晚推出自研大模型的公司。

2022年11月底ChatGPT上線后，全球科技巨頭瘋狂涌入大模型賽道，百度、阿里、字節(jié)等巨頭要么早有布局，要么緊急跟進。

但騰訊直到2023年9月才發(fā)布了首款大模型“混元”，C端產品“元寶”更是要到2024年5月才推出，比百度、字節(jié)晚了一整年。

而2024年5月的時候，豆包下載量已經突破1億，擔得上一句“遙遙領先”。

馬化騰每年都會在年底的員工大會上做總結與復盤，復盤2023年的騰訊AI時，馬化騰的口徑是騰訊的AI“不能算最領先，但是至少沒有太落后”；

2024年時在強調“各個BG擁抱大模型的產品化落地，基于混元做更多AI探索”；

但最近，馬化騰復盤2025年的騰訊AI時，話開始說得重了：“騰訊AI整個動作慢了”“基礎設施不足”“平臺不能比別人差”。

騰訊AI的“慢”，其實也有原因。

這幾年，騰訊經歷了兩次歷時9個月的“游戲版號暫停風波”，降本增效成為全公司的主旋律，AI大模型這種一眼望不到邊的“燒錢”研發(fā)，自然也就要能省也省著些。

騰訊早期在大模型上的投入非常謹慎，沒有大規(guī)模招攬AI人才，沒有積極儲備算力，領導層在談起AI大模型時，對外始終強調“看重AI的落地應用”。

不過，騰訊“慢”也有慢的底氣。

——幾乎所有人都堅信，只要“微信+QQ”這對流量王炸出手，一切都會好起來的。

這也是騰訊多年來摸索出的一套戰(zhàn)略經驗。

作為一家應用能力極強的巨頭，大多數(shù)時候，騰訊根本不需要在市場早期入局，只需要等“百X大戰(zhàn)”打到終局，場景、技術、路線全都清晰后，再憑借強大的資源與流量武器，一舉KO。

2015年春節(jié)騰訊的“微信紅包”奇襲戰(zhàn)就是一個絕好的案例。

然而，在十年后大模型領域，這套打法卻有些失靈。

它遇上了字節(jié)跳動。

上文提到，憑借著技術先發(fā)+“字節(jié)系”龐大的流量體系，2024年，字節(jié)“豆包”下載量已經突破1億，DAU攀升到了2000萬。

而到2024年底，騰訊“元寶”哪怕手握“微信+QQ”作為流量靠山，DAU仍舊只有幾十萬。

騰訊有些急了。

【04 2025：換血，大換血】

所有改革的第一步，都是換人。

還記得張正友嗎？2019年，張潼離職后，AI Lab主任一職一直由Robotics X機器人實驗室主任張正友兼任。

騰訊第一代大模型研發(fā)班底“混元助手”，就由張正友組織搭建。

2024年7月，張正友突然卸任AI Lab主任，回歸Robotics X實驗室——騰訊AI的另一位關鍵人物蔣杰，浮出水面。

蔣杰，是一位有著12年業(yè)務經驗的“老騰訊”，曾任騰訊CDG、TEG副總裁，曾經靠搭建騰訊廣告平臺而聲名鵲起，他接任AI Lab主任，并成為彼時騰訊大模型的“一號位”。

2024年11月，曾經的AI Lab計算機視覺中心總監(jiān)，同時也是騰訊杰出科學家、騰訊混元大模型技術負責人之一的劉威離職。

2025年1月，“元寶”團隊從TEG技術事業(yè)群調整至湯道生領導的CSIG事業(yè)群。

不僅如此，在AI大模型的算法、模型、產品、增長等各個領域，騰訊都掀起了一場“搶人大戰(zhàn)”，高薪招募年輕博士、高薪挖角競爭對手……

這場戰(zhàn)事的高潮是2025年8月，前OpenAI研究員姚順雨官宣加入騰訊。

這位出生于1998年、國內大廠中最年輕的“大模型一號位”加入后，騰訊AI架構更是順勢進行了全面改革：

2025年12月，騰訊大模型研發(fā)在原有架構上新設AI Infra部（AI基建）、AI Data部（AI數(shù)據）、數(shù)據計算平臺部。

其中，AI Infra部和原有的“大語言模型部”向姚順雨匯報；其余向AI Lab主任蔣杰匯報；這條技術匯報線的上級是騰訊TEG事業(yè)群負責人盧山。

但與此同時，姚順雨還單獨位列“CEO/總裁辦公室”首席AI科學家，直接向騰訊總裁劉熾平匯報。

▲騰訊2025年12月大模型架構調整，華商韜略制圖

姚順雨在加入騰訊前僅在OpenAI有1年的工作經驗，但他的年輕與號召力有目共睹，也讓人看到了騰訊“加碼AI”的決心。

姚順雨加入后不僅加快了騰訊AI原有團隊招人、換血的步伐，同時在模型數(shù)據策略、模型訓練方向上提出了新的思路。

也是在姚順雨的影響下，2026年2月，清華博士、新加坡Sea AI高級研究科學家龐天宇（1995年出生）宣布加入騰訊，擔任混元大模型團隊首席研究科學家。

馬化騰曾經有句名言，“有時候你什么都沒做錯，錯就錯在你太老了”。當姚順雨、龐天宇們開始挑起大梁，騰訊AI自然也就年輕了。

與之伴隨， 2025年12月底，原騰訊AI Lab副主任俞棟離職。

至此，成立初期的“AI Lab三劍客”張潼、俞棟、劉威，以及最初的實驗室牽頭人姚星，已全部離開騰訊。

“一代人終將老去，但總有人正年輕。”

【參考資料】

[1]《今天，介紹一位新同事！》騰訊

[2]《復盤| AI從“慢”到“重押”：馬化騰3年年會講話透露了哪些關鍵信息》網易科技

[3]《如何看待張潼老師從騰訊離職？》知乎

[4]《騰訊AI Lab副主任俞棟離職，混元團隊“新老交替”進行中》36氪

[5]《騰訊混元3年變形始末》第一財經·新皮層

[6]《騰訊姚星：AI研究的下一個難題是通用人工智能，游戲是通向該難題的最佳場景》36氪

[7]《字節(jié)、阿里、騰訊AI 大戰(zhàn)全記錄：一場影響命運的戰(zhàn)爭》晚點

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