葛均波院士：AI 一定會超過最頂尖的醫(yī)生，但仍面臨兩大核心問題

導語

第一是患者隱私如何保護，第二是AI在醫(yī)療過程中一旦出現(xiàn)問題，責任由誰來承擔？

當下各行各業(yè)都在探索與AI結合的路徑，醫(yī)療領域也不例外。

據(jù)第一財經(jīng)消息，全國政協(xié)常委、九三學社中央副主席、中國科學院院士、復旦大學附屬中山醫(yī)院心內科主任葛均波教授在兩會期間接受記者采訪時表示，人工智能的能力目前已經(jīng)在醫(yī)學影像、病理等學科發(fā)揮出巨大的優(yōu)勢，并助力基層疾病的診斷，手術機器人也已經(jīng)初步展現(xiàn)潛力。

葛均波預測，在不久的將來，隨著AI技術的進步以及算法的完善，AI的能力一定會超過最頂尖的醫(yī)生，從輔助醫(yī)生逐步走向具有獨立思考能力的診療工具。

另據(jù)中青報報道，葛均波還提到了“AI+養(yǎng)老”，例如現(xiàn)在正研究人工智能代步裝置，輔助老年人出行上下樓。

然而，在AI醫(yī)療發(fā)展的過程中，葛均波提出了兩個關鍵問題：第一是患者隱私如何保護，第二是AI在醫(yī)療過程中一旦出現(xiàn)問題，責任由誰來承擔？針對這兩大核心問題，葛均波表示，目前還在討論研究的過程中，希望通過行業(yè)經(jīng)驗的積累找到有效的應對方案。

AI醫(yī)療涉及大量敏感的患者數(shù)據(jù)，這也成為制約醫(yī)療數(shù)據(jù)流通賦能行業(yè)發(fā)展的重要因素，長期以來，大型公立醫(yī)院對于“數(shù)據(jù)出院”也都持保守態(tài)度，筑起高高的“數(shù)據(jù)圍墻”。

對此，全國政協(xié)委員、復旦大學上海醫(yī)學院副院長朱同玉表示，要讓醫(yī)院從“不敢出”轉變?yōu)椤昂弦?guī)地出”，就必須有清晰的規(guī)則和可追溯的技術保障。

朱同玉建議，落實最小必要原則與分級管理：遵循最小可用原則，明確臨床診療、科研、教學等不同場景的分級訪問權限；

引入數(shù)字合約與審計閉環(huán)：在數(shù)據(jù)空間中引入“數(shù)字合約”機制，每個使用場景簽訂智能合約，明確用途、權限與時限，并通過區(qū)塊鏈技術實現(xiàn)全流程可追溯；

明確數(shù)據(jù)權屬與授權機制：涉及個人的醫(yī)療健康數(shù)據(jù)屬于個人信息，應用必須尊重患者的知情同意權。對于科研用途，需建立動態(tài)化、具體化的二次同意機制；

經(jīng)脫敏處理的匿名化數(shù)據(jù)，由醫(yī)療機構作為應用管理的責任主體，但必須接受政府部門監(jiān)管。

據(jù)湖南日報，全國人大代表、常德市第一人民醫(yī)院內分泌科主任甘勝蓮接受記者采訪時則表示：“當前，我國AI+醫(yī)療正處于成熟落地階段，但仍呈現(xiàn)‘局部化、單點化’特征，難以形成規(guī)模化應用。”她建議，構建“數(shù)據(jù)格式統(tǒng)一、模型共建共享、生態(tài)協(xié)同創(chuàng)新”的發(fā)展格局，持續(xù)推動AI技術創(chuàng)新成果下沉，實現(xiàn)AI+醫(yī)療從“試點示范”向“全面普惠”轉型。

來 源 / 觀察者網(wǎng)

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