第一批“養龍蝦”的人，開始后悔了...

騰訊樓下大排長隊全民養龍蝦？第一批養上龍蝦的人，不少已經后悔了。

這幾天一個算是新奇的AI“新物種”狠狠出圈，大家稱其為“龍蝦”，其實就是一個logo像龍蝦的AI智能體OpenClaw，可以直接部署在個人電腦上，自動操控電腦幫你干活，處理各種繁雜的工作，甚至幫你炒股和搶票，等于是養了個24小時數字員工，而且還支持長期記憶。

這事聽起來確實很理想很高大上，比之前的AI大模型只知道問答提升了至少一個維度。

所以春節前后一經出現就引起了轟動，最近更是火爆到出圈，各個大廠爭相加入隊列，就連一向對新事物不感冒的騰訊，都罕見沖在了前面。

此事更是直接驚動了馬化騰親自過問，周末深圳騰訊大廈樓下廣場異常火爆，只因馬總發話了，騰訊工程師們破天荒的免費給大家安裝配置OpenClaw。

下至不到5歲嬰兒，上至70多歲老人，一個個背著電腦抱著主機，據稱現場排隊綿延幾百米人數約1000人。

要知道如今在大城市，上門安裝OpenClaw已經成了一個熱門生意，一次收費300-800塊不等，有人靠這個幾天時間都賺到了26萬。

之所以這么火爆，還是這兩年AI進化速度實在太快，大家都陷入了深深的焦慮，害怕錯過這波伸手可及的AI紅利，跟不上時代一夜淪為老登。

但現實還是來的太骨感，事情遠沒有想象中看上去的那么美好，養龍蝦背后的直接成本和代價卻不是每個人能承受，更不是適合每個人。

首先需要硬件支持，不是隨便拿個電腦就能本地化部署。就算是云端部署，也需要花錢租用大廠云服務器。
其次必須要接入第三方大模型，OpenClaw本身沒有思考能力，核心是做任務調度、工具調用和系統執行，背后的大腦或者說邏輯運作方案設計都來自于大模型。
最后還需要授權最高系統權限，等于是把自己光溜溜的交給了一個陌生的環境，結果和代價可能也是未知的。
騰訊只說免費幫你裝OpenClaw，他們沒告訴大家的是，只要這套AI智能體一開始運行起來，就可能消耗難以估量的token，也就是調用大模型云端API算力輸出。每一步背后都需要燒錢，而且這一步是最燒錢的。

說白了，大廠表面上是免費服務，實際上賣出去的是token，過來享受免費的人越多，AI大模型的商業閉環就越成功，這才是不少大廠熱衷于干這件事的真相。
第一批嘗鮮OpenClaw的人已經開始后悔了，因為真實情況壓根不是自己想要的結果。經過復雜的配置，運作出來的任務效果，還需要自己一個個檢查，原先大模型可能出現的邏輯錯誤，放到OpenClaw上依然存在，畢竟底層邏輯大腦靠的還是大模型。費勁半天還花了錢，可能還得自己去擦屁股。
主要還是養龍蝦的成本遠超預期，很多人就是抱著隨便玩玩的心態，可一覺醒來才發現昨晚剛充的token居然消耗光了，一晚上可能就燒掉幾十美元，用國內模型也可能是幾十塊沒了。

聽到最離譜的一個案例，有人不到一個月就燒掉了1.8億token，花費高達2萬多，簡直比雇傭一個程序員都狠。
更關鍵還是安全性問題，系統權限和賬戶信息都交出去，讓小龍蝦自己決策，誰也不敢說你的信息會以什么形式被泄露出去。這個問題工信部剛剛也發了提醒，就是說已經有人中過招了。

哪個又敢放心的把大A賬號交給龍蝦去炒，最后虧了你找誰說理去？更不用說個人財物存在巨大被盜風險，搞不好你的小龍蝦早被人動過手腳，你讓小龍蝦干活的同時，龍蝦瞞著你在幫別人挖礦。
總之，個人使用OpenClaw的門檻還很高，跟風玩玩沒問題，除非是程序員等需要大量重復工作的人，普通人別抱太高期待，你想實現的東西，大模型就能干的了。尤其是那些打著“讓OpenClaw幫你24小時賺錢”思想的人，當心別人的韭菜沒割到，自己反倒淪為了韭菜。
至少目前看來，通過養龍蝦淘金賺錢的沒看到，就看到那些幫你裝龍蝦、賣養龍蝦課、賣token等等這些賣鏟子的人，一個個都賺得盆滿缽滿。