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博通CEO陳福陽表示,這家半導體、軟件和基礎設施公司有明確的路徑,到2027年供應價值1000億美元的AI芯片,理由是超大規模云服務商需求加速增長以及AI相關收入激增。
陳福陽在一份令人印象深刻的第一季度財報后做出這一表態,財報顯示AI收入同比增長超過一倍,達到84億美元,而總銷售額增長29%至193億美元。該公司預測當前季度AI芯片收入將達到102億美元。
隨著谷歌母公司Alphabet、微軟、亞馬遜和Meta計劃今年投入超過6000億美元建設AI基礎設施,對AI芯片的需求將達到歷史最高水平。Meta已表示計劃每年在AI基礎設施上投入數百億美元,其中大部分用于英偉達和AMD的GPU。如果達到陳福陽的目標,博通將成為最大的AI芯片供應商之一。
分析師表示,博通有充足的增長空間,而不會對英偉達的主導地位造成實質性沖擊。
"我并不認為這是對英偉達或AMD的挑戰,"Moor Insights & Strategy副總裁兼首席分析師Matthew Kimball告訴Data Center Knowledge。"這實際上是博通指出,除了GPU之外,AI基礎設施周圍還有一個巨大的市場。"
HyperFrame Research常駐分析師Stephen Sopko表示,這一目標不僅僅是夸夸其談。"博通談論'僅芯片'就達到1000億美元,反映了一次重大擴張,"Sopko說。"超大規模云服務商的數據中心資本支出正在爆炸式增長,這一趨勢看起來將持續下去。我們正處于AI開始產生真正投資回報的時刻。"
押注定制芯片
博通押注于根據客戶特定需求定制芯片的需求。雖然英偉達的頂級GPU被認為是AI工作負載的黃金標準——AMD的Instinct GPU位居第二——但超大規模云服務商正在出于多種原因實現AI芯片多元化。
"云服務提供商為了規模和議價能力而使其芯片供應鏈多元化,"Kimball說。"如果我是Meta或AWS,只依賴一家供應商,我就會面臨供應短缺和價格壓力。如果英偉達——或AMD——知道他們是唯一的供應商,他們可以隨意定價。我們多年前在服務器市場的CPU上就看到過這種情況。"
隨著越來越多的大型科技公司選擇設計自己的芯片——比如谷歌的TPU、Meta的MTIA,以及OpenAI和Anthropic的定制芯片——博通擁有一個內置市場來提供協助,與芯片制造商臺積電合作將這些設計變為現實。
雖然陳福陽告訴投資者1000億美元的數字來自"僅芯片",但Kimball表示這一數字可能包括博通更廣泛的芯片產品組合,包括網絡和以太網芯片、無線連接芯片、寬帶芯片和存儲產品。
超大規模云服務商需求增長
各公司已經提供了定制訂單重大機會的證據。陳福陽此前強調了與超大規模云服務商合作伙伴相關的大型定制芯片訂單。例如,他表示Anthropic已向谷歌基于TPU的AI基礎設施承諾約100億美元,而博通幫助設計這些基礎設施。
在財報后的分析師電話會議上,陳福陽詳細說明了他1000億美元目標的來源,包括谷歌的3吉瓦容量、Anthropic的3吉瓦、Meta的至少2吉瓦,以及OpenAI的1吉瓦。
隨著這些公司大規模數據中心的電力問題最近成為頭條新聞,博通還可能提供效率優勢。
"超大規模云服務商并不像投資者那樣考慮市場規模,"Kimball說。"他們從能在給定功率范圍內容納多少計算能力的角度思考。如果一個GPU消耗2千瓦,而另一個加速器能以1.2千瓦提供類似性能,這種差異在大規模下會迅速累積。"
他補充道:"問題變成了:'在這個功率容量內我能部署多少計算能力?'這就是博通故事真正有趣的地方。"
DCK分析:AI芯片淘金熱正在擴大
博通1000億美元的預測突顯了AI基礎設施競賽中的一個關鍵轉變:GPU可能占據頭條,但周圍的芯片生態系統正在爆炸式增長。像英偉達這樣的公司仍然控制著加速器市場,但超大規模云服務商越來越多地設計自己的芯片,以控制成本、提高效率并減少對單一供應商的依賴。
這一策略為博通和Marvell Technology等公司開辟了一個利潤豐厚的利基市場,這些公司專注于定制芯片和高速網絡,將大規模GPU集群連接在一起。
對于包括亞馬遜、微軟、Alphabet和Meta Platforms在內的云巨頭來說,最終目標不是淘汰GPU——而是構建垂直整合的AI堆棧。
在那個世界里,最大的贏家可能不僅僅是制造AI芯片的公司,而是那些悄悄設計超大規模AI本身的芯片架構的公司。
Q&A
Q1:博通CEO陳福陽提出的1000億美元AI芯片目標是什么?
A:博通CEO陳福陽表示,公司有明確的路徑到2027年供應價值1000億美元的AI芯片。這一目標基于超大規模云服務商需求加速增長,包括谷歌3吉瓦容量、Anthropic 3吉瓦、Meta至少2吉瓦以及OpenAI 1吉瓦的訂單。博通第一季度AI收入已達84億美元,同比增長超過一倍。
Q2:為什么超大規模云服務商要使用定制芯片而不只依賴英偉達GPU?
A:超大規模云服務商實現芯片多元化主要有三個原因:一是避免供應短缺風險,二是增強議價能力防止單一供應商隨意定價,三是提高效率降低成本。定制芯片可以針對特定需求優化,在相同功率下提供更多計算能力。谷歌、Meta、OpenAI等都在設計自己的芯片,博通則幫助將這些設計變為現實。
Q3:博通在AI芯片市場的優勢是什么?
A:博通的優勢在于提供定制芯片設計服務和更廣泛的芯片產品組合,包括網絡和以太網芯片、無線連接芯片、寬帶芯片和存儲產品。博通與臺積電合作,幫助超大規模云服務商將定制芯片設計變為現實。此外,博通的芯片在功耗效率上也有優勢,能在相同功率下提供更多計算能力,這對大規模數據中心至關重要。
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