月薪兩萬，真養(yǎng)不起“龍蝦”

作者| 萬連山

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周末，所有平臺都被一只“龍蝦”刷屏了。

最經(jīng)典的場面，莫過于3月6日，近千名開發(fā)者和AI愛好者把深圳騰訊大廈的門口圍了個水泄不通，求著騰訊云工程師免費幫忙安裝OpenClaw。

甚至有院士在兩會上聊“養(yǎng)龍蝦”。

3月7日下午，十四屆全國人大四次會議廣東代表團小組會議上，全國人大代表、中國工程院院士、鵬城實驗室主任高文表示：“現(xiàn)在大家急得不得了，生怕沒有養(yǎng)上‘龍蝦’。”

次日，官方層面也坐不住了。

3月8日，深圳市龍崗區(qū)人工智能署發(fā)布《關于支持OpenClaw發(fā)展的若干措施》的征求意見稿，鼓勵各大平臺推出免費部署的“龍蝦服務區(qū)”，民間俗稱“龍蝦十條”。

這只賽博龍蝦，有人說它是“躺賺神器”，24小時替人干活；有人說它是“極客玩具”，普通人碰都碰不懂……

更有人曬出自己的“龍蝦收益”，看得人心癢癢。

越來越多人想要跟風入局。

那么問題就來了：普通人到底能不能養(yǎng)“龍蝦”？養(yǎng)了能賺啥？要花多少錢？有多少坑在等著？

01

賽博蝦黃，鮮不鮮？

OpenClaw到底是什么？又為什么被叫作“龍蝦”？

鋪天蓋地的渠道早就說得很清楚了，我們這里不再廢話。

它能給使用者帶來什么好處？

大家最關心肯定是：能賺錢。

根據(jù)全球最權威的創(chuàng)業(yè)公司真實營收數(shù)據(jù)庫TrustMRR的最新數(shù)據(jù)，截至3月8日，152家基于OpenClaw構建的創(chuàng)業(yè)項目，過去30天內累計產生350059美元的驗證營收，平均每家約2300美元/月。

但是，這些都是懂技術的創(chuàng)業(yè)者，靠賣部署服務、定制插件賺錢。

比如閑魚上的代部署服務，最便宜的150元/次，最貴的358元/次，還有上門服務收500-800元/次。

又比如，如果你懂一點編程，能給OpenClaw開發(fā)簡單的插件，可以在ClawHub（OpenClaw官方插件市場）售賣，基礎插件50-300元/年，高級插件300-1000元/年。

前者，首先得花時間熟練掌握部署流程，還要有時間接單，普通上班族不太可能辦到。

后者，大多數(shù)普通人不懂編程，更難做到。

那普通人怎么掙錢？

基本上只有自動化任務接單這一條途徑。

在兼職平臺接一些簡單的自動化任務，比如“批量整理文件”“批量回復郵件”“網(wǎng)頁數(shù)據(jù)爬取”，這類任務單價不高，每單20-100元，根據(jù)任務難度而定。

比如豬八戒網(wǎng)《2026年AI兼職現(xiàn)狀報告》的數(shù)據(jù)，普通用戶用OpenClaw接單，每月平均能接10-20單，月收入200-2000元，大多數(shù)人每月只能賺500-800元。

而且隨著用戶越來越普及，這個收入數(shù)字必然會越來越小。

有人可能會說：幾百塊也是錢啊！有總比沒有好，這好歹是被動收入。

但你考慮過沒有，要掙錢這幾百塊，成本有多高？

02

燒錢也耗時間

既然是“養(yǎng)”龍蝦，就要做好長期維護的準備。

還是看OpenClaw2月發(fā)布的《普通用戶使用指南》，普通人養(yǎng)“龍蝦”，每月至少要花費5-15小時維護，主要包括：

1.插件更新。

OpenClaw的插件更新頻繁，每月至少更新2-3次，每次更新需要手動操作，還要調試插件是否兼容，每次更新耗時1-2小時。

2.設備維護。

如果是本地部署，需要保證電腦24小時開機，定期清理電腦緩存、檢查設備狀態(tài)，避免卡頓、死機，每月大概耗時2-3小時。

3.任務調試。

隨著使用場景增加，需不斷調試任務流程，比如修改郵件模板、優(yōu)化文件分類規(guī)則，根據(jù)使用頻率耗時2-10小時。

4.問題排查。

偶爾會出現(xiàn)節(jié)點掉線、API調用失敗、任務執(zhí)行出錯等問題，需要排查原因、解決問題，每次排查耗時0.5-3小時。

以上，單獨一個還好，全加起來對時間緊張的普通打工人而言，負擔還是不小的。

如果你時間很緊張，每天連1小時都抽不出來，建議別養(yǎng)龍蝦，否則只會給自己增加負擔。

即便你有時間，還要考慮是否愿意付出金錢成本。

OpenClaw從部署、使用、維護，每一項都需要花錢，而且開銷絕對不算小。

一次性投入主要看設備、以及是否花錢找人部署，每個人都不一樣。

我們主要說持續(xù)投入。

第一，電費。

主要針對想本地跑大模型、需要處理復雜任務的用戶（比如批量爬取數(shù)據(jù)、視頻剪輯輔助）。

顯卡功耗約200-300W，加上電腦其他部件，總功耗約300-400W，每天耗電量7.2-9.6度，每個月就是216-288度。

說句題外話。

本人之前玩網(wǎng)游時，電腦長期半個月才關一次，平時顯示器都關著，每個月的用電量經(jīng)常在450度左右，多的時候五六百度。

扣除其它生活用電，這個估算絕對不夸張。

第二，Token費。

除非你只是本地跑開源模型，0元Token費，但需要升級顯卡。

否則這是每月必花的錢，也是變量最大、最容易超支的錢。

OpenClaw自身沒有AI能力，必須對接大模型API，按Token計費，不同模型單價不同，使用頻率越高，花費越多。

以通義千問、GLM等低價模型為例，單價約GPT-4o的五分之一-十分之一。

具體開銷：

個人輕量使用（日常問答、文件整理、簡單郵件回復），每月Token消耗量約100萬-300萬，花費20-80元；

高頻自動化使用（批量處理文件、多任務Agent、網(wǎng)頁爬取），每月Token消耗量約300萬-1000萬，花費80-300元；

重度使用（本地跑大模型+API混合），每月Token消耗量1000萬以上，每月花費300元以上……

以上說的，只是最低費用。

絕大部分人在使用時，絕對不止這個數(shù)。

更關鍵的是，很多人并不知道Token的消耗規(guī)則，或者設置不當，導致Token費大幅超支。

比如沒有設置Token消耗上限，而且對接的是GPT-4o高價模型，加上設備24小時不間斷調用API，導致Token嚴重超標。

根據(jù)《OpenClaw個人部署的花費在哪些地方？》最新發(fā)布的數(shù)據(jù)：有30%的普通用戶，每月Token費超支，平均超支金額100-200元；其中5%的用戶，每月Token費超支500元以上。

第三，其他可選開銷。

插件費，基礎插件多數(shù)免費，高級插件/付費技能50-300元/年；

域名/SSL，綁定個人域名，50-200元/年；

備份/監(jiān)控，云備份服務10-50元/月，本地部署可不用。

為什么這兩天老有人說：月薪兩萬都養(yǎng)不起OpenClaw。

這話其實沒錯。

你想用得爽，2萬月薪還真不夠燒的，只能緊巴巴地體驗。

03

還有風險

養(yǎng)龍蝦不僅有難度、要花錢，還有很多風險，尤其是不懂技術、不懂規(guī)則的普通人，很容易踩坑。

首先是社交賬號風險。

大家可能還有印象，2月23日谷歌集中封禁了一批通過OpenClaw調用Antigravity服務的賬號，齊總不少還是付費訂閱用戶，連Gmail、云盤一起被鎖，申訴無門，預付的費用也不退。

國內同樣有類似的風險。

很多人用OpenClaw接入微信、QQ、釘釘?shù)葒鴥绕脚_，或者高頻調用大模型API，很可能被平臺判定為“惡意使用”。

其次，隱私泄露風險。

以前，你的數(shù)據(jù)雖然存在大廠的服務器里，但好歹還有法律管著；但在Agent時代，龍蝦要幫你干活，它就必須閱讀你所有的私人微信聊天記錄、你的私密商業(yè)合同、你瀏覽器的所有歷史記錄。

雖然OpenClaw主打本地優(yōu)先隱私完全可控，但據(jù)Web3和AI平臺NEAR AI在官方博文中的靈魂拷問指出：如果你把龍蝦部署在普通的云服務器上，這意味著你要把所有的憑證、上下文和記憶完完全全交給了云廠商。

今年2月，MetaAI安全專家Summer Yue曾把OpenClaw接進自己的工作郵箱，本意是讓它幫忙整理郵件，結果OpenClaw突然刪光了她幾百封郵件。后來查明，是因為她使用了未經(jīng)官方驗證的第三方插件，導致設備被操控。

更關鍵的是，為了讓龍蝦更全能，你得去官方的插件市場ClawHub下載各類野生技能。目前上面有超過13000個技能供用戶下載，但其中有上百個Skill里面被人暗中植入了惡意代碼。

這里面的花樣比電信詐騙還多，包括了加密貨幣盜竊、憑證竊取（偷你的賬號密碼），甚至還有極其惡劣的“反彈Shell后門”。

工信部已正式發(fā)出預警，OpenClaw部分實例默認配置下存在高危安全風險，全球超4萬個實例被掃描暴露，九成可直接繞過認證，竊取API密鑰和通訊記錄。

對于根本不懂代碼審計的普通人來說，在ClawHub上隨便瞎裝插件，基本就等同于在裸奔。

注意：一定不要使用未經(jīng)官方驗證的第三方插件，只用ClawHub官方插件；部署時，一定要配置gateway.auth.token，關閉公網(wǎng)訪問；不要讓OpenClaw訪問隱私文件，定期更換API密鑰。

04

尾聲

根據(jù)以上所有內容，我們大概可以總結出，哪些人才真的適合養(yǎng)“龍蝦”。

第一，每天有大量重復性工作，想節(jié)省時間的人。

比如行政、運營、會計、寶媽，可以把繁瑣的工作丟給它做，省出時間休息、陪家人，哪怕不賺錢，也能提升生活質量。

第二，想學習AI技能，提升自我的人。

根據(jù)智聯(lián)招聘發(fā)布的《AI技能人才需求報告》，目前市場上，懂OpenClaw、CoPaw等AI工具的人才，月薪比普通職員高15%-30%。

不論是學生、剛入職場的年輕人還是打拼多年的老油條，會一點總是有好處的。

第三，有一定技術基礎，能接受花時間調試、維護的人。

這類人能輕松學會部署、調試中的問題，還能兼職接單賺錢。

與之相對的，哪些人不適合？

第一，完全不懂技術，又不想花時間學習的。

哪怕花錢找別人代部署，后續(xù)出現(xiàn)問題也只會沒完沒了花錢找人調適，純粹浪費時間和金錢。

第二，時間非常緊張，每天1小時維護時間都抽不出來的。

第三，只想躺賺、不愿投入，幻想著天上掉餡餅的人。

被各種“0投入輕松月入過萬”的宣傳忽悠，實際上哪有那么輕松？

哪怕是想賺點零花錢，也需要投入時間調試、維護，需要花錢付Token費、電費，零投入根本不可能。

最后也只會因為沒收益、多開銷，罵“龍蝦”是智商稅，純屬自找不痛快。

我敢說，這種人是最多的。（全文完）