從源頭提升中藥材品質，全國人大代表、揚子江藥業徐浩宇：建議規劃建設國家級生態種植示范區

每經記者：許立波 每經編輯：魏官紅

2026年全國兩會期間，全國人大代表，揚子江藥業集團黨委書記、董事長、總裁徐浩宇圍繞中藥材產業高質量發展和醫藥產業數字化轉型提出多項建議。

中藥材是中醫藥事業傳承和發展的物質基礎，其質量與安全直接關系到人民群眾的健康。官方數據顯示，截至2025年3月，我國中藥材種植面積達5000萬畝左右，較十年前翻一番。徐浩宇在調研中發現，中藥材產業規模持續擴大，種植水平不斷提升，追溯體系建設也取得積極進展，但農殘超標、摻偽摻雜等問題仍時有發生。

3月9日，在接受《每日經濟新聞》記者采訪時，徐浩宇書面回復稱，在種植環節，如何更科學地規范農業投入品使用、保護和推廣道地品種，確保藥材的“道地性”和內在品質，是產業關注的重點。

為此，徐浩宇建議規劃建設國家級區域性智慧生態種植綜合示范區。在道地產區選擇基礎好的區域進行試點，系統推廣生態種植標準和智能化設施，并配套建設集約化、現代化的產地加工與倉儲中心。

全國人大代表，揚子江藥業集團黨委書記、董事長、總裁徐浩宇

圖片來源：受訪者供圖

構建全鏈條質量信用體系，是筑牢中藥材產業發展的“生命線”

徐浩宇告訴記者，之所以提出“加快構建中藥材產業全鏈條質量信用保障體系”這項建議，主要基于其對中藥材產業在邁向更高發展水平過程中，一些亟待加強和完善環節的觀察。當前，產業在持續向好發展的同時，也面臨著一些共性的挑戰：

一是在質量保障的全程可控性上還有提升空間。

二是以信用為基礎的市場秩序和約束機制需要進一步強化?！霸谑袌龈偁幹械穆募s問題、信息不對稱等現象，提示我們需要建立更有效的信用激勵與約束體系，來引導行業良性競爭?！?/p>

三是產業鏈各環節的信息化、組織化程度可以再上新臺階。“雖然追溯體系建設取得了進展，但前端數據采集的規范性、全鏈條信息的順暢共享與高效利用，仍然是推動產業集約化、現代化發展的關鍵?！?/p>

在具體落地層面，徐浩宇構想了幾點可操作的細則：第一，建議規劃建設國家級區域性智慧生態種植綜合示范區。在道地產區選擇基礎好的區域進行試點，系統推廣生態種植標準和智能化設施，并配套建設集約化、現代化的產地加工與倉儲中心，從源頭提升品質和效率。

第二，著力構建貫穿全鏈條的質量信用評價與監管聯動機制?？梢砸劳鞋F有的追溯平臺，建立全國統一、真實可信的質量信用檔案，對市場主體進行分級評價，并將評價結果與政策扶持、采購準入等實質性掛鉤，形成“良幣驅逐劣幣”的市場環境。

第三，建立多方協同的保障與推廣機制。比如，授權信用優良的企業使用統一的品質標識，打造消費者信賴的品牌；聯合金融機構開發專屬的種植保險，穩定藥農生產預期；同時，加強部門間數據整合，讓產品質量和主體信用信息更便捷地服務于監管等。

徐浩宇強調，對于中藥材產業，構建全鏈條質量信用體系，是筑牢產業發展的“生命線”。它從源頭種植到終端消費建立可信賴的質量屏障，是保護道地藥材聲譽、提升產業附加值和品牌價值的根本途徑。一個值得信賴的質量體系，也是中藥材走向更廣闊市場、贏得國際認可的關鍵通行證。

醫藥行業大量數據仍處于分散、“沉睡”狀態

除了對中藥材產業的源頭質量提出具體建議，徐浩宇還關注到數字經濟時代下醫藥產業發展的新動能——數據資產化。

醫藥行業作為數據密集型領域，積累了海量臨床、科研、流通等方面的高潛數據，但當前大量數據仍處于分散、“沉睡”狀態，數據治理基礎薄弱、價值釋放不充分，在一定程度上制約了產業數字化轉型與新質生產力培育。

徐浩宇提出，在推進醫藥數據資產化的過程中，構建完善的制度標準體系和運行機制是核心，但也確實面臨一些需要著力破解的共性難題。他認為，當前主要的挑戰可以歸納為幾個方面：一是數據治理的整體基礎有待進一步夯實。產業鏈上各參與主體對數據價值的認識和內部管理能力存在差異，數據標準不一、質量不一以及“信息孤島”現象在一定程度上還存在。

二是專門服務于醫藥數據的市場生態和基礎設施仍處于培育發展階段。相關的交易規模、專業化服務能力，特別是適配醫藥行業特殊性的價值評估和交易安全體系，都需要在實踐中不斷探索和完善。

三是在政策的具體落實層面，還需要更多精細化的設計?！叭绾卧诒Ｕ蠑祿踩蛡€人隱私的剛性前提下，高效、合規地推動數據價值流通與開發，找到最佳的平衡點，這對制度設計提出了很高要求?！?/p>

針對這些挑戰，徐浩宇認為可以從幾個路徑協同推進：首要的是加快制度細則的出臺。建議在國家層面，能針對醫藥數據的特殊性系統制定覆蓋數據全生命周期的、清晰可操作的合規指南，尤其是在多機構協作的場景下，提供明確的規則指引。其次，積極探索創新的授權運營與價值開發模式。比如，可以在條件成熟的地區先行推動公共數據資源的開發利用項目，并嘗試建立“產業出題、政府助題、平臺解題、市場驗題”的協同創新機制。最后，堅持穩扎穩打、試點先行的策略。鼓勵數據管理基礎較好的龍頭企業率先探索，總結經驗，并逐步構建起科學、動態的數據資產評價模型，為破解數據定價等難題提供參考，最終帶動產業鏈整體提升。

“加快推進數據資產化，實質上是在數字經濟時代重塑產業核心競爭力。通過釋放數據要素價值，能為新藥研發、智能生產、精準醫療等注入強大動力，極大提升創新效率和產業效能，將為健康中國建設提供堅實的數字化底座。”徐浩宇表示。