當“今天你養龍蝦了嗎”成為技術圈的新晉暗號,AI(人工智能)人才的含金量還在上升。
3月9日,《每日經濟新聞》記者從職場社區平臺脈脈發布的《社交求職——2026年1~2月中高端人才求職招聘洞察》(以下簡稱招聘洞察)獲悉,2026年前兩月,招聘市場整體回暖,新經濟行業崗位量增長12.77%。其中,AI人才爭奪成招聘主戰場,崗位量暴漲12倍,平均月薪60738元,比新經濟行業平均月薪48189元高出約26%。
根據招聘洞察披露的數據,AI崗位占據春招多個榜單。大模型算法位居熱招崗位之首,產品經理、算法工程師同樣需求旺盛。在薪資方面,AI科學家/負責人以平均月薪137153元問鼎高薪榜,算法研究員、大模型算法、AIGC算法工程師等崗位薪資也普遍在7萬元左右。招聘洞察預測,隨著AI技術持續滲透各行業,2026年或將成為AI人才職業發展的黃金窗口期。
AI人才爭奪成招聘主戰場:崗位量暴漲12倍,平均月薪超6萬元
整體來看,今年年初的AI招聘市場呈現出崗位需求增加、薪資水平提升、求職壓力下降的趨勢。
數據顯示,AI已成為2026年春招最核心的人才爭奪賽道。2026年1~2月,脈脈平臺上AI崗位數量同比增長約12倍,遠高于新經濟行業整體增幅。AI崗位在全部新經濟崗位中的占比也從2025年同期的2.29%躍升至26.23%。
在供需關系上,AI人才明顯供不應求。招聘洞察顯示,AI崗位的人才供需比(注:人才供需比=人才投遞量/新發崗位量)為0.97,而新經濟行業整體供需比為1.79,意味著AI領域人才競爭壓力明顯低于其他崗位。薪酬水平方面,AI崗位也極具競爭力,新發崗位平均月薪達到60738元,較新經濟行業平均水平高出26%。
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圖片來源:《社交求職——2026年1~2月中高端人才求職招聘洞察》
值得一提的是,大模型算法位居熱招崗位之首,產品經理、算法工程師同樣需求旺盛。在薪資方面,算法研究員、大模型算法、AIGC算法工程師等崗位薪資普遍在7萬元左右。
從人才緊缺度看,高性能計算工程師最為緊俏,人才供需比僅為0.15,約7個崗位爭奪1個人才。SLAM算法、規控算法、導航算法、云計算等崗位同樣面臨明顯的人才缺口。從企業急招崗位分布來看,保障業務安全與系統穩定運行成為當務之急。
脈脈創始人兼CEO(首席執行官)林凡在2025年底曾公開預測,未來3年,AI將重構崗位,人人都是程序員;未來5年,AI將重構工作流,人人都是管理者;未來10年,AI將重構組織,人人都是CEO。AI時代,用人標準也會發生變化,過去選拔能力上限高的人,在AI時代將是篩選能力下限高的人。
超3成新發崗位要求具備AI能力 騰訊、字節、京東成求職者熱搜詞
從職場環境看,兼具AI能力與一定工作經驗的求職者更受企業青睞。招聘洞察顯示,在新發崗位中,要求3年以上經驗的崗位占比已達73.34%。相比2025年同期,要求3~5年經驗的崗位量增幅達到19%,成為新發崗位的核心年資段,反映出企業更青睞“能立即上手”的人才。
與此形成對比的是初級崗位持續收緊。招聘洞察顯示,新發崗位中,1年以內經驗崗位量同比減少約20%(僅限社招崗位),市場對職場新人的需求收緊明顯。2026年1~2月,1年以內崗位僅占1.23%,1~3年為8.26%,經驗不限的占比為17.17%。
與此同時,企業對員工的AI能力要求正在從“加分項”轉變為“硬指標”。招聘洞察顯示,2026年1~2月,招聘企業新發崗位描述中明確帶有“AI”“大模型”等關鍵詞的崗位占比大幅提升,占全部新經濟崗位的比例從去年同期的22.35%躍升至34.39%。
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圖片來源:《社交求職——2026年1~2月中高端人才求職招聘洞察》
從對在職人員的調研來看,近八成受訪職場人表示所在公司已經對AI能力提出相關要求,其中43.82%受訪者所在企業以口頭或書面方式倡導員工學習AI技能,但暫未納入明確考核;而35.96%的企業已經提出明確要求,并配套考核或培訓機制。相比之下,僅20.22%的企業沒有特別提及AI能力要求。由此可見,AI技能正在從“加分項”逐步轉變為企業硬性要求的工作技能。
值得一提的是,招聘洞察數據顯示,2025年下半年,在接受offer前,54%的脈脈用戶會在脈脈上搜索公司信息。從熱搜詞分布來看,新經濟人才普遍高度關注科技大廠,如騰訊、字節、京東、小米、美團、快手、華為、百度、拼多多等。
同時,AI人才的搜索更偏向技術與AI相關領域,搜索關鍵詞中出現了更多與AI技術相關的內容,如DeepSeek、大模型、Seed等,同時也包含微軟、夸克、螞蟻等在AI領域布局較深的科技公司。非AI人才的搜索更偏向求職信息與熱門企業,例如“內推”成為搜索詞榜首,同時也更多關注比亞迪、大疆、米哈游、追覓、得物、網易等各個賽道的頭部企業。
脈脈首席人力資源官兼創新業務副總裁周巍巍曾在去年底發布《2025年度人才遷徙報告》時表示,AI時代的組織形態正在經歷重大變革,組織的經營效率與健康指標都需要重新被定義,成為AI Native(以人工智能為核心設計理念的技術架構與應用范式)的超級HR(人力資源),需要敢為人先,主動變革,擁抱先進AI工具。
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