數智驅動新質生產力 | 北京銀行智算平臺發布

人工智能驅動商業銀行

作者 | 勝馬財經許可

編輯 | 歐陽文

近日，在第四屆北京人工智能產業創新發展大會“AI+金融”分論壇上，北京銀行聯合門頭溝區人民政府正式發布“北京銀行智算平臺”。這一舉措標志該行在深化“All in AI”戰略、構建“人工智能驅動的商業銀行”方面邁出關鍵一步，為金融業數智化轉型提供了可參考的實踐樣本。

在技術架構上，北京銀行智算平臺展現了體系化的設計思路。北京銀行通過打造“1+3+1”AI技術能力體系，構建AI算力雙視角駕駛艙，實現了異構國產算力的靈活適配與大小模型的統籌管理。該智算平臺依托此前建設的“1213”AI體系——即一體化算力底座、兩大模型開發運營平臺、百余項AI能力及300余項應用場景，形成了從算力資源到前端應用的完整鏈路。通過統籌智算資源，平臺能夠實現企業級AI算力基礎資源的統一納管，在提升運營效率的同時降低整體硬件成本。

在戰略定位上，智算平臺的發布是北京銀行數字化轉型2.0階段的重要成果。北京銀行已從以價值創造為導向的全面數字化經營階段，進一步邁向“大小模型”雙輪驅動的智能金融新形態。該智算平臺通過構建“智算資源－模型賦能－應用落地”的全鏈路，將AI能力深度嵌入營銷、風控、運營、信貸等核心金融場景，推動技術從“效率工具”向“智慧大腦”躍遷。

值得注意的是，該智算平臺在實際應用中已產生可量化的價值。例如，北京銀行門頭溝綠色支行依托科技金融定位，推出“京西AI貸”等特色產品，2025年助力區內企業落地全國首筆自然景物數據資產質押融資，金額達1000萬元。這表明智算平臺不僅服務于銀行內部降本增效，更延伸至對科技企業的金融賦能，體現了“數智驅動新質生產力”的實踐路徑。

在技術演進的同時，北京銀行也保持了審慎態度。該行明確提出，AI應用需高度關注幻覺風險、知識庫質量及數據安全問題，強調現階段AI本質為助手工具，不能完全替代人工判斷。這種兼顧創新與風控的平衡思維，對于金融業大規模應用AI技術具有借鑒意義。

北京銀行智算平臺的發布是其長期技術積累的集中體現。從2024年與華為共建昇騰AI基礎軟硬件平臺，到2025年率先部署基于異構計算的DeepSeek滿血版，再到此次智算平臺的正式亮相，北京銀行正逐步構建起覆蓋算力、模型、應用的全棧AI能力。未來，隨著智算資源與業務場景的進一步融合，金融業或將迎來更多由數智驅動的新模式與新范式。

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