AI領域被清華學霸包圓了？

文 / 零度

來源 / 節點財經

3月3日，具身智能明星項目極佳視界宣布完成10億元融資，同一天，星動紀元也宣布完成10億元戰略輪融資，估值破百億。

值得一提的是，兩個項目背后站著的創始人，黃冠和陳建宇均畢業于清華大學。

從 2026 年初智譜 AI 赴港上市到銀河通用、極佳視界單筆融資數十億，盤點AI 明星項目清程極智、生數科技、清微智能等一批創始團隊，清華背景幾乎是“標配”。

位于中關村西北角的“引力場”的清華大學，仍在持續釋放技術力。

這一代 AI 浪潮不同于互聯網時代的草根創業，它是一場“學霸精英”對陣“算力極限”的戰爭。清華大學，正成為這場戰爭的全球人才總后方。

清華學霸們，抓緊融資

同一天，兩家具身智能賽道的明星項目，官宣完成融資。

首先是極佳視界。

官網介紹，極佳視界是國內重點具身基模和通用機器人公司，也是國內第一家布局世界模型的科技公司，成立之初即圍繞“世界模型驅動的物理世界基礎模型”。

這輪近10億元Pre-B輪的融資背后，站著豪華的投資方陣容：中芯聚源、上海半導體產投基金、臨芯資本等頂尖芯片和汽車產業資本，中金資本、蘇創投等重磅國資平臺和知名財務機構。

極佳視界的創始人是一位業界大牛——黃冠，清華博士，曾先后任職于地平線、鑒智機器人，并擁有微軟亞洲研究院、三星中國研究院等機構工作經歷。

短短三年時間，他帶領著極佳視界迅速崛起為一家具身基模和通用機器人領軍企業。

緊接著，星動紀元官宣，這是繼兩個月前的一輪融資后，再次完成的10億融資。

背后資本同樣耀眼，三星、高成投資、新加坡電信、友利資本、中金保時捷、中芯聚源、峰和資本……值得一提的是，這輪融資后，星動紀元估值突破百億。

該項目的創始人同樣是清華學子。創始人陳建宇是清華大學交叉信息研究院助理教授、博士生導師，兼任上海期智研究院PI。

兩個清華出發的項目同時官宣融資，讓更多人關注到清華的AI實力。

中國AI大模型最強門派

在AI領域，最被關注的清華代表項目應該是智譜。

回到2006年，清華大學知識工程實驗室（KEG）發布了一款名為AMiner系統的科研情報挖掘產品，用人工智能挖掘自然科學或技術發展的客觀規律。

當系統走向成熟，便迎來了商業化的良機。2019年6月，AMiner系統被單獨拆分出來，一家新的公司由此成立，它就是智譜。

智譜的聯合創始人包括清華博士張鵬、時任清華大學高級工程師劉德兵、時任清華大學計算機系教授唐杰等人，多位重要高管具有“清華”背景。

智譜成立不到一年，美國的OpenAI就發布了參數規模達1750億的GPT-3模型，引起全球關注。國外人工智能產品快速發展，“中國要有自己的預訓練模型框架”成為共識。當時，國外科學家已經提出了GPT、BERT、T5等底層技術，如果沿著已有路徑當然省力，但核心技術弄不來。

為此，智譜的創業團隊選擇了可靠的自主研發道路，并投身于GLM預訓練框架研發中。而智譜的故事也由此展開。

在AI大模型最火的時期，市場上廣為流傳著AI六虎，其中一多半都出自清華。除了智譜唐杰，還有月之暗面的楊植鱗、百川智能的王小川、MiniMax的閆俊杰，他們撐起了中國AI的半邊天。

毋庸置疑，清華正成為中國AI大模型江湖中最強門派之一。

投資圈的邏輯：“給清華校友第一張支票”

有投資人直言，“我們就盯著清華、姚班的人才，只要他們創業，立刻遞出第一張支票。”這不是說說而已。

《節點財經》了解到，有些投資機構甚至定期會舉辦見面會，與這些清華學子溝通行業的趨勢、現狀和技術，一則了解當前的技術情況，但另一則更為了混個眼熟，方便后續投資。

這背后的原因不僅僅是清華創業項目多，更是清華的成功項目多。

成立僅16個月就累計融資10億元的無問芯穹，也是一支由清華電子工程系推動集結的隊伍，發起人是汪玉教授。

作為清華大學電子工程系最年輕系主任，汪玉曾與學生姚頌創辦AI芯片公司深鑒科技，后來在2023年發起創立無問芯穹，公司CEO夏立雪、首席科學家戴國浩均是汪玉的學生。

將時間拉回十余年前，曠視科技的成立拉開了姚班系創業的序幕，憑借領先的人臉識別算法，成為AI 1.0時代的“AI四小龍”之一。

2016年，樓天城帶著小馬智行闖入智能駕駛領域；鄒昊的清影醫療、龍凡的區塊鏈Conflux、太極編程語言的創立者胡淵鳴、藥科技的創始人李成濤、宸境科技的漆子超……

過去，清華不僅出了很多技術大牛，更跑出了諸多獨角獸項目。

細細梳理下來，王慧文、王小川，還有小馬智行彭軍、Momenta曹旭東、商湯楊帆、銀河通用王鶴、無問芯穹汪玉、面壁智能曾國洋……從清華走出的AI創始人，星光熠熠。

可以說，在某種程度上，投清華學子的項目，似乎確定性更強。

為什么是清華？

為什么是清華？清華不再僅僅產出論文，而是產出“CEO”。

《節點財經》看來，清華大學在 AI 領域的“包圓”現象并非偶然，而是由頂層人才密度、產學研直通機制、校友信任網絡以及國家戰略賦能共同構建的深層結果。

到 2026 年，這種“清華范式”已經演化為一套高度成熟的科創生態。

首先是極致的人才密度：從“姚班”到“智班”

清華不僅僅是在招攬人才，更是在“批量生產”頂級架構師。

以姚期智院士創辦的“姚班”“智班”“量信班”為核心，這些學生在大一、大二就開始接觸最前沿的 AI 理論。

此外，清華十分重視實戰化教學。2026 年的清華 AI 培養體系中，學生不僅要寫論文，更被鼓勵在大四進入智譜 AI、月之暗面等頭部企業進行“預研計劃”，實現從課堂到戰場的無縫銜接。

《節點財經》看來，清華導師制的代際傳承是決定性因素。張鈸、姚期智、魏少軍、唐杰等泰斗級人物不僅是科學家，更是創業導師。“傳幫帶”效應形成的校友信任網絡，讓清華項目在融資階段具備極高的“信任背書”。

其次是 “實驗室即獨角獸”的直通機制

清華打破了傳統高校“論文發完就入庫”的魔咒。

比如，KEG 實驗室模式。像智譜 AI 這種市值超千億的項目，其核心團隊（張鵬、唐杰等）完整保留了清華計算機系知識工程實驗室的技術底座。這種“帶著團隊和客戶直接啟程”的模式，讓公司從成立第一天起就具備了極高的商業下限。

還有學科交叉的先行。

清華交叉信息研究院、智能產業研究院（AIR）……通過打破學科壁壘，讓 AI 與醫療、工業、法律深度結合。學以致用，讓學子能在深造階段，就帶有更廣闊的產業落地視野。

更重要的是“水木系”資本與校友圈的隱形生產力

在創投圈，清華背景是一種極強的“信用背書”。

如果一個創業者來自清華，他的第一個投資人可能是他的學兄，他的芯片供應商可能是他的同學，他的大客戶可能是他的導師。

如今，清華更是把握了“硬科技”的代際更替。

清華的底色是工科，這使其在 AI 浪潮轉向算力底層和具身智能時占據了天然優勢。

不同于互聯網時代的模式創新，AI 2.0 時代需要極高的工程化能力。清華在電子工程、精密儀器和高性能計算上的深厚積累，使其在 2026 年的通用人工智能（AGI）賽道上，不僅能做“大腦”（模型），還能做“軀干”（機器人硬件）和“心臟”（芯片）。

清華 AI 團隊的集體爆發，是中國從“應用創新”走向“原始創新”的縮影。與此同時，這也是一個時代的縮影。這不僅是母校的榮耀，更是中國在智能時代掌握話語權的底層底氣。

*題圖由AI生成