千人排隊領養的“賽博龍蝦”，為何成了Token收割機？

【文/石燕紅 編輯/周遠方】

“賽博龍蝦”徹底火了！短短幾周內，Openclaw這個智能體在GitHub上狂攬超26萬顆星，單周訪客直接突破200萬，一躍成為GitHub歷史上增速最猛的項目之一。

Openclaw官網

騰訊、阿里、360、小米連夜推出部署服務，騰訊樓下更是大排長龍，擠滿了想養龍蝦的男女老少。

騰訊工程師安裝Openclaw，來源：微博

看著這勢頭，你是不是已經心癢癢，準備立刻開搞，讓AI替你上班、自己從此躺平了？

那么，代價是什么呢？

我來給你算一筆賬。首先，這只“蝦”很挑食，需要特定的硬件。

本地部署Openclaw需要專門的設備——Mac mini，二手最便宜的也要4000多元。作為一個普通人，大概率沒辦法自己安裝，現在二手平臺上門安裝價格在200元左右。還沒開始大幾千就花出去了。

覺得本地貴？想租云服務器？阿里云68元每年、騰訊云94.8元每年。聽著便宜，但那只是“低保套餐”。想讓OpenClaw真正創造價值，后續的投入就是個無底洞。

阿里云68元包年套餐

騰訊云94.8元包年套餐

養龍蝦的大頭是在Token消耗上。

作為AI智能體，Openclaw在完成指令時，需規劃、執行、驗證等很多步驟，每一步都需調用大模型，這直接導致Token消耗呈指數級增長。例如，完成一個文件整理任務可能需多次調用模型，累計消耗數萬甚至數百萬Token。

Token消耗呈指數級增長

一位網友在社媒上分享他被OpenClaw“抽干”錢包的經歷。他設置OpenClaw每30分鐘檢查是否有待辦任務。一夜之間，系統自動執行了約25次請求，一覺醒來后，莫名損失18.75美元。

這不是孤例。有人讓OpenClaw每小時抓取新聞進行匯總，不到24小時就消耗了200元的Token。

按照這種消耗速度，OpenClaw可比雇傭大學生給你干活貴得多。

作為一個AI工具，貴還不止是龍蝦的唯一問題，你還得時刻小心它的幻覺帶來的“隱形成本”。

一項安全審計現實，OpenClaw的整體安全通過率僅為58.9%。在“意圖誤解與不安全假設”這一維度上，通過率甚至為0%。

OpenClaw整體安全令人擔憂

此外，由于部分飼養人給OpenClaw的權限很高，很容易發生黑客攻擊、信息泄露的風險。

已經有不止一個“小龍蝦”飼養者表示，使用OpenClaw時發生錯誤，出現刪除幾百封郵件、清空項目文件夾等問題。

Meta AI安全研究員Summer Yue被“龍蝦”刪郵件

工信部也發出安全預警，指出OpenClaw部分實例在默認或不當配置的情況下，存在較高安全風險，極易引發網絡攻擊、信息泄露等安全問題。

工信部安全安全風險預警提示

以OpenClaw為代表的這股技術潮，是AI從“聊天機器人”向“數字員工”進化的重要嘗試，其背后有風險資本對新賽道的渴望，有云廠商對算力落地的布局。然而，生產力的飛躍，都需要建立在安全與效率的平衡之上。對于大部分人來說，還是算好成本與風險，冷靜一下，再決定要不要“養殖”吧！

你的龍蝦燒錢么？歡迎一鍵三連，留下你的評論。